ACODE 基准旨在帮助机构为学生和教职员工提供优质的技术增强学习 (TEL) 体验(认识到一些机构使用诸如电子学习、在线或灵活学习、混合等术语来指代他们的实践)。有九个基准,每个基准都可以用作独立指标,也可以集体使用以提供整个机构的视角。然而,这些基准在与其他机构联合使用时会变得更加强大,作为 ACODE 每两年促进的合作机构间基准测试活动的一部分。在这种情况下,一个或多个机构愿意根据其内部基准测试活动的结果与其他机构分享他们在 TEL 方面的实践和历程。
人工智能可以通过为学生提供个性化的学习资源、作业反馈和学习效率来支持优质学习。人工智能流程和输出可以帮助学生分析、批判和评估信息。然而,他们需要技能来有效地掌握这些高阶技能,并有机会通过指导性学术指导来讨论和挑战与这项技术相关的重大问题。由于雇主希望毕业生具备人工智能的数字素养技能,因此在课程中应该将人工智能应用于学习、教学和评估,并在跨学科背景下公开讨论。要在该领域接受人工智能,需要强大的高管领导力和理解力,与学生讨论人工智能如何影响他们的学习体验,并承认人工智能提供了改变教育的机会。