微电子器件的散热是限制其性能和可靠性的关键问题 [1]。固-固界面的巨大热阻往往是散热的主要瓶颈 [2]。因此,了解界面热传输和设计界面以实现超高热导率的需求十分巨大。原子格林函数 (AGF) 一直是研究纳米级热传输的有力工具 [3,4],尤其是跨界面热传输。然而,传统的 AGF [3,5–12] 是在谐波范围内制定的。缺乏非谐性一直是 AGF 在实际温度范围内处理界面热传输的主要限制因素 [13,14]。在 AGF 中加入非谐性在原则上是可能的,但极具挑战性。自 2006 年 Mingo 将非谐性纳入一维原子结以来 [15],很少有人尝试使用不同程度的近似将非谐性纳入三维结构,例如通过拟合实验数据获得非谐性势能或非弹性声子散射率 [16–18]。这些研究表明了非谐性对界面热传输的重要性,并启发了我们在没有任何近似的情况下将非谐性纳入 AGF 的努力。
作者非常感谢斯德哥尔摩环境研究所 (SEI) 的 Dimas Fauzi、Uttam Ghimire、Charlie Heaps、Pimolporn Jintarith、Kuntum Melati 和 Silvia Ulloa,感谢他们自 2023 年 3 月以来全力支持培训和指导东盟绿色未来 (AGF) 研究人员实施低排放分析平台 1 (LEAP),用于能源规划和气候变化缓解评估。LEAP 为东南亚各地的 AGF 研究人员提供了一种通用语言、共享工具和一个透明的沟通和协作平台。SEI 为 AGF 准备的初始模型启动了区域建模过程,使 AGF 研究人员能够在坚实的基础上继续构建电力模型并独立进行自己的分析。通过减少对外部专业知识的依赖,这促进了区域能源规划的长期可持续性,并使利益相关者能够参与能源转型进程并为明智的决策做出贡献。作者还对泰国法政大学可持续能源与建筑环境研究部和泰国发展研究所的支持表示感谢。作者感谢我们的专家审稿人——泰国发展研究所的 Areeporn Asawinpongphan 博士和双威大学亚洲总部联合国可持续发展解决方案网络的 Goh Chun Meng 博士对本报告的宝贵和慷慨的贡献。免责声明
由于人类引起的气候变化速度赶不上树种的适应速度,导致树种种群的遗传健康状况持续下降,因此迫切需要采取森林管理措施。在这种情况下,人类将预先适应的基因型从源种群中转移,这些源种群的当前气候条件更接近于接收种群未来将经历的气候条件,即所谓的辅助基因流动 (AGF),有可能降低适应不良的风险并形成更具弹性的社区。在这里,我们引入了一个称为平均偏移比 (MOR) 的指标,这是一个种群预适应测量,对 AGF 很有用,因为它旨在增加适应性遗传变异并降低接收种群适应不良的风险。我们将 MOR 应用于南美标志性针叶树 Araucaria araucana,发现安第斯山脉南部山麓地区适应不良风险最高的种群可以从引入来自北部高海拔安第斯种群的基因型中受益,这些种群的适应不良风险最低。对于一个种群(沿海),没有观察到易位的可能性,无论是作为供体种群还是受体种群。尽管存在一些局限性,但我们断言 MOR 是用于 AGF 目的的有用工具,可以应用于其他树种。这是首次使用基因组学方法为适应性森林管理行动(如 AGF)提供信息的研究,这些行动针对的是长寿且濒临灭绝的南美针叶树,以应对持续的气候变化。
农业,合作与农民福利部联合秘书(园艺和MIDH),农业,合作和农民福利部,新德里克里希巴万(Krishibhawan)(电话。01 1-23384309,23382508/电子邮件:Ismidh:AGF!@g-o-y-jn,K.n。Verma,董事(HORT),联系No。01 1-23382383,电子邮件ID:kn*v€-n0a-@flgj“ N,Shri R. P. Meena DC(Hort。),联系NO -011-23071325,电子邮件ID:)2。Micro中小型企业部联合秘书(MSME),Udyogbhawan,Rafi Marg,新德里-110001,TE | .23063283,FAX.23062336(电子邮件。
在半导体和绝缘纳米线和薄膜中,从边界粗糙度散射发出的降低的声子镜面P在较低的导热率中起主要作用。Although the well-known Ziman formula p = exp( − 4 σ 2 q 2 x ) , where σ and q x denote the root-mean-square boundary roughness and the normal component of the incident phonon wave vector, respectively, and its variants are commonly used in the literature to estimate how roughness attenuates p , their validity and accuracy remain poorly understood, especially when the effects of mode conversion cannot be ignored.在本文中,我们通过将其预测与从原子绿色功能(AGF)模拟中计算出的P值进行比较,从而研究了Ziman公式的更通用的Oggilvy公式的准确性和有效性,以获得单层石墨烯中粗糙边界的集合。分析了声子分散,入射角,极化,模式转换和相关长度的影响。我们的结果表明,对于0 ,Ogilvy公式非常准确
AD 厌氧消化 AGF 美国天然气基金会 ATB 先进技术基线 CAFO 集中式动物饲养作业 CCST 加州科学技术委员会 CH4 甲烷 CI 碳强度 CNG 压缩天然气 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CO 2e 二氧化碳当量 CWC 纤维素减免信用 CWNS 清洁流域需求调查 DGE 柴油加仑当量 DOE 美国能源部 EFI 能源未来倡议 EIA 能源信息署 EPA 美国环境保护署 EREF 环境研究与教育基金会 gCO 2e/MJ 每兆焦耳的 CO 2e 克数 GHG 温室气体 H2S 硫化氢 HHV 高热值 IOU 投资者所有的公用事业 KDF 生物能源知识发现框架 LCFS 低碳燃料标准 LCOE 平准化能源成本 LFG 垃圾填埋气 LFGE 垃圾填埋气发电 LMOP 垃圾填埋甲烷推广计划 M&HDV 中型和重型车辆 MGD 百万加仑/天 MMBtu百万英热单位 MMtCO 2 e 百万公吨 CO 2 e MOU 市政公用事业 MSW 城市固体废物 N 2 氮气 NGV 天然气汽车 O 2 氧气 P2G 电转气 PA-CAP 宾夕法尼亚气候行动计划 PEM 质子交换膜 POLYSYS 政策分析系统 REC 可再生能源证书
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A1 国务卿直属办公室 A2A 独立办公室 A3 海军作战部长 B3 学院 B4 军事空中交通协调办公室 21A 舰队总司令 22 舰队指挥官 23A 海军部队指挥官 23B 特种部队指挥官 24 类型指挥官 26BB 空中后勤控制办公室 27F 旗舰行政单位 28A 航母大队 29H 攻击机航母(CV),(CVN) 29J 训练机航母(CVT) 32KK 杂项指挥舰(AGF) 37 移动报告中心 42 海军航空 C1 参加陆军活动的海军军官 C2 参加空军活动的海军军官 C3 参加联合军事活动的海军军官 C4E 海军工厂分支机构和技术代表 C4F1 航天集团支队 C4F6 空中设施/站点支队 C4F8 附属设施、分支机构、集团、靶场和辅助着陆场(仅限圣克莱门特岛设施) C4F16 空军预备队支队 C4K 直接受海军物资总长指挥的项目经理 C5 军事援助顾问组 C7 美国国防武官办公室FF 由海军作战部长指挥的岸上活动(仅限 FF1、FF2、FF4、FF5、FF15、FF18、FF21、FF22) FA 在美国大西洋舰队总司令指挥下进行的岸上活动(仅限 FA2、FA5、FA6、FA7、FA24、FA27、FA28) FB 在美国太平洋舰队总司令指挥下进行的岸上活动(仅限 FB1、FB6、FB7、FB10、FB28、FB31、FB33、FB39) FC 在美国总司令指挥下进行的岸上活动欧洲海军部队(仅限 FC4、FC7、FC11) FG 由海军电信司令部指挥官指挥的岸上活动(仅限 FG2、FG3) FKA 由海军物资司令部指挥官指挥的岸上活动(仅限 FKA6A1、FKA6B1)
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