AIES青年研究人员奖是一项旨在认可和支持新兴学者在健康经济学和医疗保健管理领域的工作。希望争夺“ AIES年轻研究人员奖”的作者必须明确表明他们的候选资格并确认其资格。要获得该奖项的资格,所有作者都必须年满35岁。被接受的抽象作者必须在2024年9月30日之前提交完整的论文(必须是原始论文和未发表)。科学委员会将根据各种标准评估提交的内容,包括研究的独创性,其意义,表现的清晰度以及对现场的潜在影响。如果被选中,将邀请获奖者在开幕式会议期间介绍他们的作品。
法律要求您做出回应。美国法典第 13 篇 (U.S.C.),第 131 和 182 节授权此收集。第 224 和 225 节要求您做出回应。根据同一法律的第 9 条,美国人口普查局必须对您的信息保密,并且只能将您的回应用于生成统计数据。人口普查局不得以可能识别您的企业、组织或机构的方式公开发布您的回应。根据 2015 年联邦网络安全增强法案,通过对传输数据的系统进行筛查,您的数据将受到保护,免受网络安全风险。有效性 除非显示管理和预算办公室 (OMB) 的有效批准号,否则无需对此调查做出回应。八位数的 OMB 编号出现在工具的左下角。负担说明 我们估计对此调查的回应大约需要 3-4 小时才能完成,平均每个回应需要 3.9 小时。这段时间包括 (a) 审查说明,(b) 搜索现有数据源,(c) 收集和开发所需数据,以及 (d) 完成、审查和提交调查。定义 报告单位
AIES 会议每年由 AIES 指导委员会召集,其技术计划由来自计算机科学、法律与政策、社会科学、伦理学和哲学领域的计划联合主席设计。我们的目标是鼓励这些领域和相关领域的优秀学者展示和讨论与道德、法律、政策、心理学、其他社会科学和人工智能相关的最佳成果。除了从一开始就参与这些讨论的学者群体外,我们还明确欢迎对这一主题较新的学科专家,他们希望通过思考人工智能在自己的领域开辟新天地。在此背景下,我们对今年的计划感到非常兴奋,欢迎您参加 AIES 2023!
AIES的使命是让一个多学科的学者群体深入思考AI系统对人类社会的影响。我们很高兴会议正在增长,同时仍保持非常高质量的标准和跨学科性质,这是其身份的核心。,我们对AIES今年必须为与会者提供的巨大计划感到非常兴奋(并且,永久阅读诉讼中的论文的人)。我们期待欢迎大家来圣何塞,并希望您喜欢看到该领域正在发生的令人难以置信的工作。我们感谢赞助商的慷慨支持,这使我们能够保持较低的注册费并支持学生计划。我们处于关键时刻,因为AI变得越来越普遍。我们希望AIES的对话继续推动我们需要做的工作,以确保前进的道路是一条好的道路。
艾伯塔省的电力行业必须为不同的未来状态做好准备,即传统的单向电力流将转变为消费者和 AIES 之间高度可变的双向电力流。这种转变将部分由 AIES 上不断增长的 DER 数量和其他技术创新推动。从历史上看,电力主要由连接到输电系统的大型集中式发电机供应,通过互连的输电和配电系统单向传输电力。这种情况已经在改变,AESO 认为未来的状态将包括增加由许多较小、分散和地理分散的电力来源供应的电力,这些电力来源连接到配电系统,更靠近消费者。随着消费者做出优化和控制电力成本的选择,这些 DER 的技术类型、配置和能力将不断扩大。鉴于 AIES 与其他北美电力系统之间的互连,AESO 自 2016 年以来一直在研究 DER 及其潜在的 DER 相关影响,同时考虑到北美电力可靠性公司 (NERC) 和联邦能源监管委员会 (FERC) 发布的指导意见。
地球系统的人工智能 (AIES) 发表与气象学、大气科学、水文学、气候科学和海洋科学相关的人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、数据科学和统计学方法的开发和应用研究。主题包括 AI/ML、统计和混合方法的开发及其应用;从可解释和基于物理的 AI 等 AI/ML 模型开发和应用方法以进一步加深对地球系统过程的物理理解;使用 AI/ML 模拟数值天气和气候模型的组成部分;将 AI/ML 纳入观测和遥感平台;使用 AI/ML 进行数据同化和不确定性量化;以及 AI/ML 在 AIES 学科中的社会应用,包括 AI/ML 的道德和负责任的使用以及对 AI/ML 的教育研究。
摘要:农村能源是我国能源体系的重要组成部分,随着我国农业现代化的不断推进,综合农业能源系统将发挥越来越重要的作用。但我国现有的农村能源系统大多效率低下、运行成本高、污染环境。因此,满足各类农业能源需求的同时平衡能源效率与成本是综合农业能源系统设计和调度的重要问题。结合近年来发展成熟的混合储能技术,本文提出一种融合储能、沼气发电(BG)、P2G和电锅炉(EB)的新型农业能源系统结构及优化调度策略,为问题的解决提供新思路。首先介绍农业能源系统的结构并描述系统设备的数学模型;然后建立以系统综合运行成本最小化为目标的经济最优调度模型,控制各能量转换设备出力,达到提高系统运行性能、降低运行成本的效果。研究结果表明:加入HES及多能耦合设备的系统较原系统综合成本降低20%,环保成本降低23.2%,能源效率提高51%;HES模式下储能设备储存的功率主要由对应负荷的需求变化决定,不同能源之间的转换次数有限,能量转换损失最小。
参考文献Kalyanakrishnan,S.,Panicker,R。A.,Natarajan,S。,&Rao,S。(2018)。印度人工智能的机会和挑战。AIES '18:2018 AAAI/ACM AI,道德和社会会议论文集(pp。 164-170)。 Navaratna,A。R.和Saxena,D。(2023)。 印度AI政策的方法:三个部门之间的比较研究。 Arya,D。和Tiwari,A。 (2024)。 印度AI技能计划的局限性:一项批判性分析。 信息学教育与研究杂志,4(2),2654-2666。 https://news.abplive.com/technology/union-budget-2024-ai-ai-aimater-interligence-pections-nirmala-sitharaman-1701502 https://indiaai.gov.in/news/nasscom-bcg-report-says-india-india-s-s-ai-market-is-expect-to-touch-touch-touch-touch-touch-17-birdion-usd-by-2027 https://futureskillskillsprime.in// https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-launches-ai-digital-labs-india/ https://www.livemint.com/companies/news/microsoft-launches-ai-digital-labs-in-india-to-train-1-5-lakh-students- 1560438578483.html https://www.businesstoday.in/technology/news/story/google-partners-partners-with-meity-to-train-10000--10000--inian-startups-inii--ini--ii-437579-2024-079-2024-07-7-18 https:// https://vaani.iisc.ac.in/AIES '18:2018 AAAI/ACM AI,道德和社会会议论文集(pp。164-170)。Navaratna,A。R.和Saxena,D。(2023)。印度AI政策的方法:三个部门之间的比较研究。Arya,D。和Tiwari,A。(2024)。印度AI技能计划的局限性:一项批判性分析。信息学教育与研究杂志,4(2),2654-2666。 https://news.abplive.com/technology/union-budget-2024-ai-ai-aimater-interligence-pections-nirmala-sitharaman-1701502 https://indiaai.gov.in/news/nasscom-bcg-report-says-india-india-s-s-ai-market-is-expect-to-touch-touch-touch-touch-touch-17-birdion-usd-by-2027 https://futureskillskillsprime.in// https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-launches-ai-digital-labs-india/ https://www.livemint.com/companies/news/microsoft-launches-ai-digital-labs-in-india-to-train-1-5-lakh-students- 1560438578483.html https://www.businesstoday.in/technology/news/story/google-partners-partners-with-meity-to-train-10000--10000--inian-startups-inii--ini--ii-437579-2024-079-2024-07-7-18 https:// https://vaani.iisc.ac.in/