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已发布版本的引用 (APA)：Diaz, O., Guidi, G., Ivashchenko, O., Colgan, N., & Zanca, F. (2021)。医学物理学界的人工智能：一项国际调查。Physica medica：PM：一本致力于物理学在医学和生物学中的应用的国际期刊：意大利生物医学物理学协会 (AIFB) 官方期刊，81，141-146。 https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.11.037
目的：评估当前对医学物理领域人工智能 (AI) 的看法、实践和教育需求。方法：通过社交媒体和电子邮件会员名单向欧洲医学物理组织联合会 (EFOMP) 分发了一份基于网络的调查问卷。调查问卷包括有关医学物理领域人工智能的教育、个人知识、需求、研究和专业性的问题。还收集了人口统计数据。根据性别、机构类型和医学物理工作年限对答复进行分层和分析。使用配对 t 检验评估统计学意义 (p < 0 .05)。结果：来自 31 个国家的 219 人参加了调查。81% (n = 177) 的参与者同意 AI 将改善医学物理专家 (MPE) 的日常工作，88% (n = 193) 的受访者表示需要专门培训 AI 的 MPE。参与者的 AI 知识平均水平为 2.3 ± 1.0（平均值±标准差）（1 到 5 的量表），96% (n = 210) 的参与者表示有兴趣提高他们的 AI 技能。与男性受访者（2.4 ± 1.0）相比，女性参与者的 AI 知识明显较低（2.0 ± 1.0）。64% 的参与者表示他们没有参与 AI 项目。女性领导 AI 项目的比例明显低于男性（3% vs 19%）。结论：AI 被视为支持 MPE 完成日常任务的积极资源。参与者表现出对提高当前 AI 相关技能的强烈兴趣，这增强了对 MPE 进行专门培训的需求。
负责任的人工智能 #AIFORALL
财政部长在 2018-2019 年预算演讲中对此表示赞同。NSAI 在强调人工智能 (AI) 加速增长潜力的同时，还强调了大规模采用人工智能的社会潜力，重点关注包容性主题，采用“人工智能为所有人”的主题。为了促进人工智能的发展和采用，NSAI 在四个方面提出了支持和培育印度人工智能生态系统的广泛建议，(a) 促进研究；(b) 劳动力技能培训和再培训；(c) 促进人工智能解决方案的采用；(d) 制定“负责任的人工智能”指南。在强调私营部门和合作的作用的同时，NSAI 确定了政府有望发挥主导作用的重点领域，即健康、教育、农业、智慧城市和交通。
人工智能基金会（AIF）
国际数据科学认证协会 (IABAC®) 是一家全球公认的专业协会，致力于发展和加强应用数据科学和商业分析领域。IABAC™ 的创始原则基于欧盟委员会发起的 Edison 数据科学框架 (EDSF)，旨在使数据科学技能与行业要求保持一致。IABAC 成立于 2017 年，是一个协会，并于 2018 年注册为荷兰 BV（相当于英国私人有限公司）。KVK 编号（商业注册号）：73234893（点击验证）
Microsoft Word - 已发布最终报告 AIFN-0008-2016-UAE521-26Jan20.docx
AAIS 成立了一个调查小组，由一名主管调查员 (IIC) 领导，并由来自 AAIS 专业领域的调查员组成。美国国家运输安全委员会 (NTSB)（飞机制造和设计国）和英国航空事故调查处 (AAIB)（发动机制造国）均已获悉事故，两国均指派了授权代表，并由波音公司和劳斯莱斯的顾问协助。此外，运营商还指派了一名顾问到 IIC。迪拜民航局为调查小组提供支持，并提供了初步的飞机残骸地图。