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![arxiv：2502.07007v1 [CS.CV] 2025年2月10日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b557a4adbe532ee181ae43f54e37ed914035e5c8.webp)
arxiv：2502.07007v1 [CS.CV] 2025年2月10日
AI生成的内容的最新进展显着改善了3D和4D代的现实主义。然而，大多数现有的方法都在忽略非衍生的物理原理的同时，会导致伪像，例如不切实际的变形，不稳定的动态和不可行的对象相互作用。将物理学培训纳入生成模型，这是一个至关重要的研究方向，可以增强结构完整性和运动现实主义。这项调查对物理感知的生成甲基产生进行了综述，从而系统地分析了如何将物理结构整合到3D和4D代中。首先，我们研究了将物理先验纳入静态和动态3D代理的最新作品，基于代表类型的方法对方法进行了分类，包括基于视觉的，基于NERF和基于高斯分裂的方法。第二，我们探索了4D代的新兴技术，重点是用物理模拟对时间动态进行建模的方法。最后，我们对主要方法进行了比较分析，强调了它们的优势，局限性和对不同材料和运动动态的适用性。通过对物理接地AIGC进行深入分析，该调查旨在弥合生成模型和物理现实主义之间的差距，提供见解，以激发人们在物理上一致的内容生成中的未来研究。
上海电影：盈利能力显着改善，IP+AI 带来广阔想象空间
分析师：金荣执业证书号：S0010521080002 邮箱：jinrong@hazq.com 相关报告·公司点评：快手：23Q1 收入端全面超预期，集团层面首次盈利2023-06-07 ·行业点评：苹果开拓性MR 新品发布, 持续催化传媒行业内容生态型企业向好2023-06-07 ·公司点评：哔哩哔哩-W：经调整归母净亏损显着收窄，营收符合预期，多款新游定档暑期2023-06-07 ·公司点评：爱奇艺：会员规模创历史新高，丰富内容储备推动高质量增长20 23-06-07 ·行业点评：教育行业点评：AIGC 助力教育个性化，政策引导科学教育2023-0 6-04 ·公司点评：美团-W：1Q23 业绩前瞻， 盈利能力大幅改善，即时零售持续发力2023-05-22 ·公司点评：快手-W：23Q1 收入与利润均有望超预期，商业化能力有望持续提升2023-05-21 ·公司深度：爱奇艺：坚持原创降本增效成果显着，AI 赋能打开广阔想象空间2023-05-16
![arXiv:2401.03854v2 [cs.CV] 2024 年 1 月 11 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\99ee2fcc21e346fcc3cd849481befaeab564a53e.webp)
arXiv:2401.03854v2 [cs.CV] 2024 年 1 月 11 日
摘要：最近，人工智能生成图像质量评估（AIGCIQA）已成为计算机视觉领域的一个新课题，旨在从人类感知的角度评估人工智能生成的图像（AIGI）的质量。与常见的图像质量评估任务（其中图像来自受噪声、模糊和压缩等扭曲的原始图像）不同，在 AIGCIQA 任务中，图像通常由使用文本提示的生成模型生成。过去几年，人们做出了相当大的努力来推进 AIGCIQA。然而，大多数现有的 AIGCIQA 方法直接从单个生成的图像中回归预测分数，忽略了这些图像的文本提示中包含的信息。这种疏忽部分限制了这些 AIG-CIQA 方法的性能。为了解决这个问题，我们提出了一个基于文本图像编码器的回归（TIER）框架。具体而言，我们将生成的图像及其相应的文本提示作为输入，利用文本编码器和图像编码器分别从这些文本提示和生成的图像中提取特征。为了证明我们提出的 TIER 方法的有效性，我们在几个主流 AIGCIQA 数据库上进行了广泛的实验，包括 AGIQA-1K、AGIQA-3K 和 AIGCIQA2023。实验结果表明，我们提出的 TIER 方法在大多数情况下通常比基线表现出更好的性能。代码将在 https://github.com/jiquan123/TIER 上提供。
生成AI（GAI）用于移动和无线网络的应用：调查
摘要 - 近年来人工智能（AI）在多个学科和垂直领域中的成功促进了移动网络和未来互联网朝着AI Intern Internet的发展，以朝着AI Intergection Internet Internet（IoT）时代。然而，大多数AI技术都依赖于物理设备（例如移动设备和网络节点）或特定应用程序（例如健身跟踪器和移动游戏）生成的数据。因此，生成AI（GAI），又称A.AI生成的内容（AIGC）已成为强大的AI范式；由于其能够有效学习复杂的数据分布并生成合成数据以各种形式表示原始数据。预计此令人印象深刻的功能是为了改变移动网络的管理并使当前提供的服务和应用程序多样化。在此基础上，这项工作介绍了盖斯在移动和无线网络中的作用的简洁教程。尤其是该调查首先提供了GAI和代表性GAI模型的基本原理，这是对GAI在移动和无线网络中应用的理解的重要初步。那么，这项工作对网络管理，无线安全性，语义通信以及从开放文献中学到的教训中的最先进研究和GAI应用进行了全面审查。最后，这项工作通过概述了需要解决的重要挑战，以促进GAI在此边缘切割区域的发展和适用性，总结了有关移动和无线网络的当前研究。