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人工智能促进健康公平和多样性 (AIHED)
Ashiwel Undieh，团队领导；医学和表观基因组学数据 Victoria Frye，核心 A 领导 健康的社会决定因素；电子健康记录（EHR） Jie Wei，核心 B 领导 人工智能软件应用；医学计算 N. Madamopoulos，核心 C 领导 硬件设备开发；光子传感器 Karen Hubbard，核心 D 领导 社区联系；社区参与式研究 Ahu Aydogan 健康的环境决定因素（EDOH）；空气质量与健康 Akira Kawaguchi 人工智能软件应用；增强现实 Bingmei Fu 人工智能图像处理；人工智能辅助疾病诊断 Bruce Kim 微电子；可穿戴传感器 Kevin Foster 人工智能部署的经济决定因素；成本效益分析 Noel Manyindo 健康的社会决定因素；社区联系 Reza Khanbilvardi EDOH；环境监测数据采集 Sang-Woo Seo 硬件开发；物理传感器和执行器 Zhigang Zhu 数据工程；多模态分析
人工智能促进健康公平和多样性 (AIHED)
Ashiwel Undieh，团队领导；医学和表观基因组学数据 Victoria Frye，核心 A 领导 健康的社会决定因素；电子健康记录（EHR） Jie Wei，核心 B 领导 人工智能软件应用；医学计算 N. Madamopoulos，核心 C 领导 硬件设备开发；光子传感器 Karen Hubbard，核心 D 领导 社区联系；社区参与式研究 Ahu Aydogan 健康的环境决定因素（EDOH）；空气质量与健康 Akira Kawaguchi 人工智能软件应用；增强现实 Bingmei Fu 人工智能图像处理；人工智能辅助疾病诊断 Bruce Kim 微电子；可穿戴传感器 Kevin Foster 人工智能部署的经济决定因素；成本效益分析 Noel Manyindo 健康的社会决定因素；社区联系 Reza Khanbilvardi EDOH；环境监测数据采集 Sang-Woo Seo 硬件开发；物理传感器和执行器 Zhigang Zhu 数据工程；多模态分析
高等教育中的人工智能
人工智能 (AI) 正在全球范围内的高等教育中迅速发展。考虑到人工智能在高等教育 (AIHEd) 中的重要性日益增加，以及缺乏对它的全面审查，本文深入探讨了人工智能在高等教育 (AIHEd) 中的不断发展、学术诚信和道德问题。本研究采用定性方法，使用文献综述作为研究设计和方法，以促进研究目的。本文的分析表明，人工智能有可能为增强教学和学习体验、提高生产力和效率以及促进包容性和可及性做出重大贡献。相反，人工智能在高等教育中的日益普及引发了人们对学术诚信和道德问题的担忧，因为它有可能导致抄袭、阻碍批判性思维、抑制创造力，并侵蚀教学、研究和学术的原创性。因此，维护科学研究的完整性需要严格遵守道德和学术原则，将人类智慧和批判性思维置于研究过程的最前沿。人工智能在高等教育领域的发展不仅带来了巨大的优势，也对教学和研究的基本原则、方法、标准、道德考量和学术诚信提出了挑战。因此，首要关注点应放在抓住这一进步带来的机遇和好处，并有效应对任何潜在的风险和挑战。