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因斯布鲁克大学邀请申请计算机科学教授的职位，重点是Edge AI的目标
因斯布鲁克大学邀请了计算机科学教授职位的申请，重点是Edge AI目标，目的是在数学学院的计算机科学系赋予Edge AI的Edge教授。计算机科学与物理学。这是根据《奥地利大学法》（Universitätsgesetz -ug）的第98条的立场，并将根据与大学的公民法律雇用合同基于《薪水雇员法》（Angestelltengesetz）。合同将在无限期限内结束；就业程度为100％。招标是在“人工智能使命奥地利支持计划（针对förderInitiative的目标）”的捐赠教授职位的框架内，由奥地利未来基金资助，并由联邦气候行动，环境，能源，移动性，机动性，创新和技术（BMK）支持。该位置集成到现有活动的有吸引力的环境中，包括用于机器人和计算机视觉的机器学习，IoT Edge-Cloud-Computing，HPC和低功率传感器技术。职位持有人应代表研究和教学中的边缘AI领域，例如在以下领域•联合机器学习•能源高效和可承受的机器学习方法•弹性，可扩展，灵活，安全，安全和符合数据保护的边缘计算•负载平衡，调度，调度，优化，优化和资源计划•algorithms和Algorithm和Algorithm和Eddractures for Edge ai ai ai II，E.G E.G，E.G。候选人应加强或补充计算机科学系的现有优势。在交通管理，制造或医疗技术中•与计算机科学系，研究领域，尤其是大学数字科学中心以及商业，行业和国际研究机构的研究小组的资源约束机器学习合作。 教学包括计算机科学的各个程度课程，尤其是在单身汉级别和人工智能和边缘计算领域。 此外，有望对学士学位，硕士和博士学位论文进行监督。 该职位还涉及对学术管理和自治的贡献，以及部门和教职员工的工作组。 就业要求包括a）奥地利高等教育学位或与该职位有关的高等教育学位； b）相关的关键或可比资格（例如 高级讲师，副教授）； c）领先国际同行评审的学术期刊的出版物； d）在Edge AI方法中具有验证的能力； e）参与国际研究的证据； f）相关的国际经验；在交通管理，制造或医疗技术中•与计算机科学系，研究领域，尤其是大学数字科学中心以及商业，行业和国际研究机构的研究小组的资源约束机器学习合作。教学包括计算机科学的各个程度课程，尤其是在单身汉级别和人工智能和边缘计算领域。此外，有望对学士学位，硕士和博士学位论文进行监督。该职位还涉及对学术管理和自治的贡献，以及部门和教职员工的工作组。就业要求包括a）奥地利高等教育学位或与该职位有关的高等教育学位； b）相关的关键或可比资格（例如高级讲师，副教授）； c）领先国际同行评审的学术期刊的出版物； d）在Edge AI方法中具有验证的能力； e）参与国际研究的证据； f）相关的国际经验；
项目首字母缩写和标题：Aimodels - 算法模型的文化：推进人工智能资金的历史认识论PR
项目总成本总额为Unive€1.927,572€1.927,572摘要：该项目提出了另一种人工智能认识论（AI）。它认为，AI的风险与人类理性（拟人化）相似，而是其认知差异。不是在摘要中猜测机器是否可以“思考”，而是解决了一个历史问题：当前AI，机器学习范围的逻辑和技术形式是什么，其起源是什么？该项目可以追溯到机器学习的起源回到算法建模的发明（更确切地说，是算法统计建模），该建模在1950年代中期的人工神经网络研究中形成了，并记录了这种开创性人工制品的连贯历史和同学的一致性历史和同学。该项目追求三个目标，将其发现转化为建设性范式：1）AI的新历史强调算法模型在统计，计算机科学，人工神经网络和机器学习的演变中的关键作用； 2）AI的新认识论与学习心理学和科学技术的历史认识论相关； 3）研究大型多用途模型的影响（例如Bert，GPT-3，法典和其他最新基础模型）关于工作自动化，数据治理和数字文化。通过巩固AI的模型理论，该研究将使AI的接受和数字人文，科学计算，机器人技术和AI伦理等领域受益。最终，它将有助于将AI置于当前技术界面的全球视野和知识系统的悠久历史上。
Scancell Holdings PLC（AIM：SCLP）是治疗癌症和传染病的新型免疫疗法的开发商，今天宣布
Scancell Holdings PLC（AIM：SCLP）是治疗癌症和感染性疾病的新型免疫疗法的开发者，今天宣布，第一位患者已服用ISCIB1+和Doublet检查点抑制剂治疗，由iPilimumab（Yervoy®）加上Nivolumab（opdivo®），new copope nek new copope nek nek nek copope in nek nek nek nek copope，Scancell首席执行官Lindy Durrant教授Lindy Durrant教授评论说：“在今年早些时候获得了药品和医疗保健产品监管机构（MHRA）的批准后，将第三个队列添加到范围试验中，我们非常高兴地公布，第一位患者与以前的Diblet therapy with Iscib1+ Diblabet治疗有关。正如我们先前传达的那样，我们预计ISCIB1+将与SCIB1一样有效，并且可能是注册研究的有前途的候选人。我们期待进行试验，并在适当的时候为市场提供进一步的更新。”英国皇家普雷斯顿医院的顾问医学肿瘤科医生L S Prasad Kellati博士评论说：“我们很高兴将患者与范围试验的Doublet检查点组合结合给我们的ISCIB1+服用。由于其潜在提高了对更广泛的患者概况的效力和适用性，我们认为ISCIB1+代表了提供更多转移性黑色素瘤患者的重要一步，其将护理标准检查点疗法与Scancell的创新癌症疫苗相结合的潜在好处。” ISCIB1+是使用Scancell的Avidimab®平台开发的SCIB1的修改版本，以增强其效力与SCIB1招募ISCIB1+队列预计将在Q3 2024结束时完成。ISCIB1+还包括其他黑色素瘤特异性表位，因此它有可能在40％的可用SCIB1治疗的组织类型的患者以外的更广泛的患者人群中有效，而治疗是人类白细胞抗原（HLA）依赖性的。AS ISCIB1+与SCIB1非常相似，预计它应该显示出与SCIB1相同的异常结果，其客观反应率为85％，但在广泛的黑色素瘤患者中。预计该队列的早期数据将在第四季度2024中。这些SCIB1和ISCIB1+队列的结果与Doublet Therapy结合使用，将使该公司能够在未切除的黑色素瘤患者中为启动2/3阶段2/3阶段2/3阶段的无缝适应性注册计划做出数据主导的决定，这代表了潜在的15亿美元市场。自适应试验的第2阶段部分预计将需要18个月，可能会产生重要的合作伙伴利益。
I-95可访问性改进最小化重卡影响项目（I-95 AIM HI）I-95可访问性改进最小化重卡影响项目（I-95 AIM HI）
项目叙述I.基本项目信息 - 描述，位置和政党项目描述I-95可访问性改进最小化重卡影响项目（I-95 AIM HI）（“项目”）（“项目”）包括替换六个桥梁，该桥梁在肯尼贝克县的肯尼贝克县，在缅因州肯尼贝克县95号（I-95）上载有乡村道路。这些结构都建于1950年代后期，当时是州际建筑的高级东北，位于优先的走廊，由于垂直间隙不足，过时的几何设计和劣势而处于危险之中。立交桥位于国家桥梁库存（NBI）上，并被评为贫困或公平。预计桥梁的评级类别将在未来三年内减少。他们需要更换，因为它们无法容纳在其下方经过的多余高度车辆，并且由于其年龄而包含弱组件。
使用机器在阿尔及利亚汽车保险市场中建模索赔频率
由于缺乏可靠的保险损失预测，阿尔及利亚汽车保险市场在保险单上面临重大挑战。在本文中，我们介绍了一种基于高级数据分析技术的新定价系统，包括广义线性模型和自动学习算法，例如神经网络，增强和堆叠算法，以模拟主张的频率。通过分析阿尔及利亚市场上驱动因素的数据和统计数据，该系统提供了一种基于数据的解决方案，该数据可以帮助保险公司更好地了解其风险风险并做出明智的定价决策。拟议的系统在更公平，更精确的定价方面对保险公司和被保险人都具有影响，这最终将使阿尔及利亚经济受益。
AIM 会议 - 引导州立法会议
• 佛罗里达州 SB 252 禁止教育机构要求接种 COVID-19 疫苗；堪萨斯州 HB 2285 限制卫生部长要求托儿所或学校的儿童接种 COVID-19 疫苗（被否决）
项目名称：欧洲癌症图像联合会 项目缩写：EUCAIM 资助协议：101100633 呼叫标识符：DIGITAL-2022-CLOUD-AI-02 D 3
执行摘要 为应对欧盟 (EU) 内医疗数据二次利用日益增长的重要性，本报告全面概述了《通用数据保护条例》(GDPR) 所规定的为保障数据主体的权利和自由而采取的技术和组织措施。EUCAIM 致力于负责任和透明地共享医疗数据，强调必须在创新与保护个人隐私之间取得微妙的平衡。本报告深入探讨了 GDPR 合规的复杂性，概述了指导合法处理医疗数据的关键原则和规定。报告强调了强大的技术保障措施，例如最先进的加密和匿名化技术，以确保共享信息的机密性和完整性。此外，报告还讨论了实施的组织措施，强调采用隐私设计原则和建立明确的治理结构。此外，报告还讨论了数据保护影响评估 (DPIA) 在识别和减轻与处理医疗数据相关的隐私风险方面的作用。它说明了项目合作伙伴如何认真评估数据处理活动的必要性和相称性，努力在实现项目总体目标的同时尽量减少对数据主体的影响。通过详细研究这些技术和组织措施，该报告旨在成为项目合作伙伴的宝贵资源。它表达了遵守 GDPR 的承诺以及维护向项目贡献健康数据的个人的权利和自由的道德要求，从而为欧盟内医疗保健创新的负责任发展做出贡献。
医疗协作人工智能中心、医学人工智能研究所 (I.AIM)
Gao, Yanjun 等人。“DR. BENCH：临床自然语言处理的诊断推理基准。”《生物医学信息学杂志》138 (2023)：104286。Lederman, Asher、Reeva Lederman 和 Karin Verspoor。“任务即需求：重新构建临床自然语言处理研究范式以支持现实世界的决策。”《美国医学信息学协会杂志》29.10 (2022)：1810-1817。