电子传感器的快速发展无疑将导致数码相机取代胶片摄影测量相机。然而,至少在未来十年内,摄影测量界将同时使用模拟相机和数码相机。随着 ADS40(LH Systems 和德国航空航天中心 (DLR) 的联合项目)的问世,必须解决传感器校准问题。本文回顾了目前两个地点使用的校准设备。虽然 DLR 设备因其高度灵活性以及在开发阶段修改几何、辐射和光谱测量的可能性而受到青睐,但 LH Systems 设备针对工业需求进行了优化,尤其是通过快速和自动测量模式。
在化石燃料市场价格上涨的时代,为了满足气候变化日益严重的环境和经济问题,可再生能源必须在全球能源供应中发挥重要作用。本文重点介绍一种利用机载激光雷达数据全自动评估屋顶平面太阳能潜力的新方法,并使用完整的 3D 信息进行屋顶平面检测和太阳能潜力分析。基于图像的候选区域检测算法减少了点云的数据量,并识别出包含建筑物的潜在区域,完整性较高(97%)。从建筑物候选区域中提取三维屋顶平面,并计算其方位和坡度。在 3D 点云内计算每个屋顶平面的地平线,从而以适当的方式尊重附近物体(如植被、屋顶、烟囱、天窗等)的阴影效果。与墙壁或建筑物等其他物体相比,植被具有透明特性。因此,下一步是在剩余的非屋顶点内检测植被,并通过计算每个树段平均的局部透明度测量值来引入透明阴影值。对规则分布的屋顶点进行以下太阳能潜力分析,结果包括:(i) 每个屋顶平面的直接辐射和散射辐射的年总和,以及 (ii) 有关一个屋顶内辐射分布的详细信息。通过计算晴空指数,使用来自附近气象地面站的数据考虑云量效应。
在过去的十年中,我们见证了机载电磁勘测领域的重大技术进步。虽然在大多数情况下,这些进步是对 1967 年之前已存在的基本系统的改进,但它们构成了数据质量的重要丰富。因此,加拿大机场测量行业引入了多频率和多分量工作,降低了噪声和漂移水平,并增加了记录带宽。数字数据记录技术的引入伴随着这些变化是很正常的;因此可以实施更复杂的数据缩减和解码方法。
在过去的十年中,我们见证了机载电磁勘测领域的重大技术进步。虽然在大多数情况下,这些进步是对 1967 年之前已存在的基本系统的改进,但它们构成了数据质量的重要丰富。因此,加拿大机场测量行业引入了多频率和多分量工作,降低了噪声和漂移水平,并增加了记录带宽。数字数据记录技术的引入伴随着这些变化是很正常的;因此可以实施更复杂的数据缩减和解码方法。
成功的机载激光雷达测深仪的基本素质是精度、能力和成本效益。在过去的二十五年里,激光、光学、电子和计算机的发展使得构建具有不同用途的可行机载激光雷达系统变得更容易,而且正在构建的数量也在不断增加。然而,由于需求有限,而且仍然很难满足上述三个要求,尤其是第一个要求,目前世界上只有不到十台机载激光雷达测深仪。从系统中获取答案并不难。然而,要获得符合国际精度标准和典型客户操作要求的结果,需要大量的理解和努力。机载测深仪的设计、构造和操作的主要考虑因素必须是数据质量和深度测量精度。物理环境和系统硬件组件都会产生许多必须克服的错误源。这需要周到的硬件和软件系统设计和构建,以及预测、建模和应用适当的校正器。必须建立并遵循质量控制、校准和维护的操作程序。在本文中,我们描述了已开发的大量硬件设计功能、软件算法、偏差校正器、显示器和操作程序,为满足所需精度标准同时保持效率和成本效益的系统提供了基础。上述功能都已纳入美国陆军工程兵团 SHOALS 作战机载激光雷达测深系统。SHOALS 可通过直升机和固定翼飞机进行操作,以满足各种类型的测量要求,例如制图、疏浚、海岸工程、资源管理、建模和侦察。尽管 SHOALS 硬件是十年前设计的,但该设计已被证明是最佳的,经过七年的成功实地操作,涵盖了广泛的赞助商、要求、全球各地的位置和环境条件。SHOALS 飞行后数据处理软件套件提供了高精度、完美运行,并定期升级以提高实用性和效率。事实证明,整个系统设计非常灵活,并且根据客户要求在硬件和软件中添加了许多新特性和功能。在本文中,我们将描述硬件和软件设计理念以及关键的设计考虑因素。我们详细讨论了如何克服大量潜在或已实现的误差源,这些误差源通常存在于机载激光雷达水文系统中,特别是 SHOALS 中。
成功的机载激光雷达测深仪的基本素质是精度、能力和成本效益。在过去的二十五年里,激光、光学、电子和计算机的发展使得构建具有不同用途的可行机载激光雷达系统变得更容易,而且正在构建的数量也在不断增加。然而,由于需求有限,而且仍然很难满足上述三个要求,尤其是第一个要求,目前世界上只有不到十台机载激光雷达测深仪。从系统中获取答案并不难。然而,要获得符合国际精度标准和典型客户操作要求的结果,需要大量的理解和努力。机载测深仪的设计、构造和操作的主要考虑因素必须是数据质量和深度测量精度。物理环境和系统硬件组件都会产生许多必须克服的错误源。这需要周到的硬件和软件系统设计和构建,以及预测、建模和应用适当的校正器。必须建立并遵循质量控制、校准和维护的操作程序。在本文中,我们描述了已开发的大量硬件设计功能、软件算法、偏差校正器、显示器和操作程序,为满足所需精度标准同时保持效率和成本效益的系统提供了基础。上述功能都已纳入美国陆军工程兵团 SHOALS 作战机载激光雷达测深系统。SHOALS 可通过直升机和固定翼飞机进行操作,以满足各种类型的测量要求,例如制图、疏浚、海岸工程、资源管理、建模和侦察。尽管 SHOALS 硬件是十年前设计的,但该设计已被证明是最佳的,经过七年的成功实地操作,涵盖了广泛的赞助商、要求、全球各地的位置和环境条件。SHOALS 飞行后数据处理软件套件提供了高精度、完美运行,并定期升级以提高实用性和效率。事实证明,整个系统设计非常灵活,并且根据客户要求在硬件和软件中添加了许多新特性和功能。在本文中,我们将描述硬件和软件设计理念以及关键的设计考虑因素。我们详细讨论了如何克服大量潜在或已实现的误差源,这些误差源通常存在于机载激光雷达水文系统中,特别是 SHOALS 中。
机载任务接受/拒绝声明 我了解,我被分配至一个机载单位_________________ 我在此接受此机载任务_________________ 我在此拒绝此机载任务,原因如下________________:( ) 医疗状况 ( ) 不符合 ABN 资格 ( ) 其他 我了解,如果拒绝此机载任务,我的 SQI“P”将被撤销。我进一步了解,如果我因任何非医疗状况(故意空降终止)原因而拒绝,并且我的累计空降状态不足 36 个月,我将不再被授权在任何军装上佩戴跳伞员徽章。(参考:AR 614-200、PARA 5-3j 和 XVIII ABN CORPS REG 600-3)____________________ 我目前被分配到跳伞位置(是)(否)。如果是,请问分配几个月________________。如果是,并且您拒绝此任务,您将失去当前的空降位置,并将被报告为超员,可执行全球任务。在当前任务之前,我已经以跳伞状态服役了___________个月 打印:姓氏、名字、中间名首字母和社会保险号签名 今天的日期
对空气伽马射线图像作为土壤特性指标的实证研究 - 新南威尔士州沃加沃加。Phil Bierwirth 1 、Paul Gessler 2 和 Dermot McKane 3 1 澳大利亚地质调查组织,邮政信箱 378,堪培拉,ACT 2601 2 CSIRO 土壤部,邮政信箱 639,堪培拉,ACT 2601 3 新南威尔士州土地和水资源保护部,邮政信箱 639,堪培拉,ACT 2601 电子邮件:pbierwir@agso.gov.au,电话:(06)2499231,传真:(06) 2499970 摘要 通过对土壤样本中放射性元素丰度和土壤特性的实证分析,可以评估机载伽马射线图像的信息内容。在地质学、地貌学和土壤发生学的背景下进行解释。结果表明,伽马图像能够绘制土壤特性,如 pH 值、成分/营养物质和质地,但伽马响应通常是矿物、地貌和成土过程的混合。在相对地貌不活跃的地区,钾映射浸出和酸度,而钍定义粘土类型和含量。一般而言,包括不同元素迁移在内的多种影响的混合会阻碍简单的解释。解释模型应包括根据地貌和地质将数据细分为不同领域。简介 本文报告了一项试点研究的重要发现,该研究考察了机载伽马辐射数据作为土壤和土地退化快速测绘工具的效用(Bierwirth,1996 年)。航空伽马光谱法通过测量 K、Th 和 U 放射性衰变产生的伽马射线丰度,提供岩石/土壤层顶部 30-45 厘米的地球化学空间图像,植被的影响很小。在特定的景观中,K、U 和 Th 的空间分布以及 U 和 Th 的衰变产物将取决于物理和化学风化过程 - 与主要矿物有关,这些矿物的风化模式受该地区的地貌状况和气候影响。风、地表冲刷和冲积过程对矿物的物理运输占放射性元素分布的大部分(Martz 和 de Jong,1990 年)。矿物成分发生化学分解后,大多数元素都具有可移动性(可溶解或附着于胶体),具体取决于化学条件,而化学条件又可能与矿物学、地貌年龄和气候因素有关。例如,水解作用会释放出钾长石和云母中的 K +,用于伊利石的形成,吸附到其他粘土上或通过流体迁移去除(Wedepohl,1969 年)。酸性溶液将在风化早期阶段取代 H +,从而有助于 K + 的释放,这最初也可能会增加 pH 值 (Wollast,1967)。因此,空气中检测到的 K 分布的空间模式将取决于土壤的矿物学和年龄(即风化状态)。由于空气中的 U 和 Th 数据分别来自衰变产物 214 Bi 和 208 Tl 产生的伽马辐射,因此了解这些元素的所有母体具有相当长的半衰期的流动性方面非常重要。在铀衰变链中,同位素
对空气伽马射线图像作为土壤特性指标的实证研究 - 新南威尔士州沃加沃加。Phil Bierwirth 1 、Paul Gessler 2 和 Dermot McKane 3 1 澳大利亚地质调查组织,邮政信箱 378,堪培拉,ACT 2601 2 CSIRO 土壤部,邮政信箱 639,堪培拉,ACT 2601 3 新南威尔士州土地和水资源保护部,邮政信箱 639,堪培拉,ACT 2601 电子邮件:pbierwir@agso.gov.au,电话:(06)2499231,传真:(06) 2499970 摘要 通过对土壤样本中放射性元素丰度和土壤特性的实证分析,可以评估机载伽马射线图像的信息内容。在地质学、地貌学和土壤发生学的背景下进行解释。结果表明,伽马图像能够绘制土壤特性,如 pH 值、成分/营养物质和质地,但伽马响应通常是矿物、地貌和成土过程的混合。在相对地貌不活跃的地区,钾映射浸出和酸度,而钍定义粘土类型和含量。一般而言,包括不同元素迁移在内的多种影响的混合会阻碍简单的解释。解释模型应包括根据地貌和地质将数据细分为不同领域。简介 本文报告了一项试点研究的重要发现,该研究考察了机载伽马辐射数据作为土壤和土地退化快速测绘工具的效用(Bierwirth,1996 年)。航空伽马光谱法通过测量 K、Th 和 U 放射性衰变产生的伽马射线丰度,提供岩石/土壤层顶部 30-45 厘米的地球化学空间图像,植被的影响很小。在特定的景观中,K、U 和 Th 的空间分布以及 U 和 Th 的衰变产物将取决于物理和化学风化过程 - 与主要矿物有关,这些矿物的风化模式受该地区的地貌状况和气候影响。风、地表冲刷和冲积过程对矿物的物理运输占放射性元素分布的大部分(Martz 和 de Jong,1990 年)。矿物成分发生化学分解后,大多数元素都具有可移动性(可溶解或附着于胶体),具体取决于化学条件,而化学条件又可能与矿物学、地貌年龄和气候因素有关。例如,水解作用会释放出钾长石和云母中的 K +,用于伊利石的形成,吸附到其他粘土上或通过流体迁移去除(Wedepohl,1969 年)。酸性溶液将在风化早期阶段取代 H +,从而有助于 K + 的释放,这最初也可能会增加 pH 值 (Wollast,1967)。因此,空气中检测到的 K 分布的空间模式将取决于土壤的矿物学和年龄(即风化状态)。由于空气中的 U 和 Th 数据分别来自衰变产物 214 Bi 和 208 Tl 产生的伽马辐射,因此了解这些元素的所有母体具有相当长的半衰期的流动性方面非常重要。在铀衰变链中,同位素
多年来,美国农业部森林服务局一直在改进机载热红外成像功能,以用于野火探测和测绘。新的 Phoenix 系统首次推出了高效率、数字化、地理校正产品,可用于战术火灾情报和测绘。与政府和私营部门的开发商和供应商合作,开发了一个完整的系统,以满足野火扑灭社区的独特需求。从 2003 年火灾季节开始,美国部署了两个 Phoenix 系统,用于野火探测和测绘任务。其中包括对图像本身、先进的 GPS/惯性测量单元和由此产生的地理校正产品的解释、有关使用 Phoenix 和将 Phoenix 产品集成到事件指挥结构中的操作方向,以及拟议的未来增强功能。
