AI 如何支持其各自的使命和目标。S&T AI 测试与评估 (T &E) 联合测试平台将为 OHS 配备一个全面的框架,以测试和评估 AI 系统和模型,以加速采用。S&T AI T &E 联合测试平台将促进在 AI 系统开发、部署和运行过程中根据负责任和值得信赖的 AI 的既定标准和指标对其进行测量。联合测试平台框架内的 S&T 测试平台的物理基础设施将为 OHS AI 用例的研究、开发、测试和评估 (RDT &E) 提供安全的环境。最初的重点将放在确定为安全和权利有影响的用例上,包括语言翻译。目标是在一年内扩大更多 DHS 用户对沙盒和测试平台的访问权限,并纳入针对 OHS 特定任务和用例量身定制的不断发展的 T &E 标准。此外,S&T 将为联合 AI T &E 测试平台建立一个流程,为 OHS 组件提供独立评估服务,包括初始用例和五年执行计划。
• AI/ML 利益共同体:由 DHS S&T AI/ML 技术中心领导的 DHS AI/ML 利益共同体 (COI) 每月第一个星期二开会,就 AI 和 ML 主题与部门内分享知识和经验。COI 会议通常邀请 DHS 内部和外部的发言人进行演讲并讨论感兴趣的话题。在 11 月 7 日举行的 11 月会议上,DHS AITF 概述了工作组迄今为止的工作,包括三个试点项目和与四项优先计划相关的工作。COI 还于 1 月 9 日举办了 ChatGPT 演讲,并于 2 月 6 日举办了 AI 辅助决策透明机制悖论演讲。DHS 首席技术官 CTO 还介绍了 DHS 生成 AI 政策并回答了有关其实施的问题。
• 新的 OHS AI 战略:AIJF(包括 CAIO)一直在与政策 (PLCY)、隐私 (PRJV) 和公民权利与公民自由 (CRCL) 合作,修订 2020 年 12 月发布的最新版本的 DHS AI 战略。这项更新的战略将以任务为中心,并与 AI 的最新进展保持同步,特别是在生成 AI、开源 AI 模型和传统 AI 技术(如预测分析)商品化领域。该战略将与 2023 年 10 月 30 日发布的第 14110 号行政命令“安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用”保持一致,以及 OMB 的“推进机构使用人工智能 (Al) 的治理、创新和风险管理”备忘录中包含的指导,该备忘录已发布以征求公众意见。
美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 陆军研究实验室 (ARL) 是陆军部唯一的基础研究实验室。它致力于科学发现、技术创新和知识产品的转变。ARL 位于 DEVCOM 内 - 美国陆军未来司令部 (AFC) 主要下属司令部 (MSC)。ARL 的使命是“发现、创新和转变科学和技术 (S&T),以确保主导战略陆地力量”。为了完成其使命,ARL 执行基础研究以解决陆军采购、后勤和技术助理部长 [ASA(ALT)] 和陆军参谋长 (CSA) 阐明的优先事项确定的持久 S&T 挑战。此外,该实验室还在新兴领域开展研究和分析,这些领域可能会在未来实现陆军的全新或大幅提升的能力。美国陆军人工智能任务组 (AITF) 的成立是为了使美国陆军能够更好地与更广泛的人工智能社区建立联系,并将他们的努力集中在这个充满活力的领域。AITF 寻求利用和吸引全国各地的大学和公司来支持人工智能研究及其应用。