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IMDRF/AIWG/N73草案：2024医疗设备开发的良好机器学习实践：指导原理
以生成AI为例，在医疗设备领域的进步强调了清楚地描述产品的预期使用/预期目的并确定其监管状态的重要性。此外，生成的AI可能会增强GMLP的作用，包括基本的软件工程实践。例如，用于更具体医疗目的的固定基础模型的过程可能会引入大量的未知来源软件（汤），因为执行鉴定的制造商可能只对基本基础模型的文档有限。AI在展示设备性能方面还可能构成更根本的挑战。测量绩效以及表征和检测这些模型中错误的监管科学正在成熟，以应对这一挑战。
人工智能和数据对于......的重要性
美国联邦通信委员会技术咨询委员会人工智能和计算工作组 (AIWG) 讨论了大规模部署和采用人工智能方法和技术可能对国家网络产生的影响。AIWG 的重点是抓住人工智能作为国家电信生态系统不可或缺的一部分的前景和好处。与此同时，AIWG 还研究了促进安全使用人工智能和尽量减少常见陷阱的实践方法。WG 认识到工业界和联邦政府对人工智能技术的大量投资。1 它还考虑到基础和应用研究界在成熟人工智能技术方面的巨大势头，以及依赖人工智能的商业服务和应用在市场上的显著渗透，包括电信部门提供（和内部使用）的服务和应用。考虑因素包括对以下方面的影响：
CR/01/2025资本市场中的人工智能：用例，风险和挑战
1 AIWG由Unites State Securities and Exchange Commission的工作人员领导，来自澳大利亚证券和投资委员会工作人员的成员；巴西的ComissãodeValoresMobiliários;欧洲证券和市场管理局；法国的AutoritédesMarchés金融家；香港的证券和期货委员会；印度证券交易委员会；爱尔兰中央银行；日本金融服务局；马来西亚证券委员会；毛里求斯金融服务委员会；安大略省证券委员会；魁北克的AutoritédesMarchés金融家；新加坡货币当局；西班牙的ComisiónNacionaldel Mercado de Valores；荷兰为金融市场的权威；英国的金融行为管理局；和美国商品期货贸易委员会。