宝石。根据 AR A2-1300/0-0-2“预备役”第 3107 段的规定,士官长级文职人员可以履行预备役义务,以便 • 参加一般军事训练(ASA), • 为前往国外进行特殊部署而进行准备训练,或 • 准备并执行德国联邦国防军的军事和军事技术任务(如果以文职人员身份无法执行这些任务的话), • 按照第 3.3.3.8 节的规定,准备并参加欧洲和世界锦标赛、奥运会以及作为顶级体育赛事一部分的国际军事锦标赛。此外,士官长预备役服务也不包括在内。参与需要获得当事人和每个个案负责的民事人员处理机构的同意。为了为 LV/BV 创建弹性结构,还必须严格审查文职人员的部署。
艾伦学院(Allen Institute)是位于华盛顿西雅图的非营利生物医学研究所。我们的四个部门 - 艾伦脑科学研究所,艾伦细胞科学研究所,艾伦免疫学研究所和Paul G Allen Frontiers Group-致力于回答世界各地的一些最大问题,并在全球范围内加速研究。我们与科学界和公众共享所有数据和研究结果。由创始人保罗·艾伦(Paul G.艾伦脑科学研究所创建了大规模开放的数据集,该数据集解决了有关大脑组件和功能的基本问题。这些数据集和其他工具形成了Allen Brain Map,并在Brain-map.org上在线公开获取。
在过去两年中,人们对生成式人工智能产生了前所未有的兴奋,但人工智能遭到强烈反对的可能性正在上升。生成式人工智能的有效和公平使用的障碍清单越来越清晰:事实上不正确的结果、知识产权侵权、训练数据中的偏见和偏执、低质量的内容生成、对低薪数据标签劳动力的依赖、监控问题、隐私问题和安全问题(Apodaca,2024 年),以及不可持续的高成本和环境破坏。56% 的财富 500 强公司在最近的年度报告中将人工智能列为风险,远多于将人工智能列为关键机遇(Arize AI)。大多数 C 级高管表示,到目前为止,他们对生成式人工智能项目要么持矛盾态度,要么不满意(BCG)。新的 AI 产品和服务也面临消费者的抵制(Cicek 等人,2024 年),包括客户服务。现实世界任务的表现越来越多地接受实证检验,在某些情况下被发现存在不足。拟议的研究任务是探究所谓的生成 AI 的“炒作动态”(Dedehayir 和 Steinert,2016 年),特别是 IS 研究在新技术炒作动态中的作用。虽然“炒作周期”在业界众所周知,但这个五阶段的描述不够精确,无法提供理论见解,更不用说技术预测了。Dedehayir 和 Steinert 提出了一种“炒作动态”模型,其中中介机构塑造了生产者和用户之间的知识交流。在这个模型中,IS 学者就是这样一个中介,我们的“炒作”受到社会规范和制度实践的影响。我们想成为哪种中介?一个忽视我们自己对技术引发的变化的复杂性的发现,而倾向于技术新颖性和“颠覆”的人,只有在反弹来袭时才将我们的注意力转向下一个大事件?虽然人工智能的反弹和炒作本身就是一个值得讨论的话题,但更根本的问题是如何让我们的学术研究回归其适当的角色,即对数字创新产生的经济和社会价值(相对于其成本)进行中立评估。参考文献 Apodaca,T.(2024)。我如何尝试以新闻工程师的身份使用生成式人工智能——合乎道德。标记。摘自 https://themarkup.org/hello-world/2024/09/07/how-im-trying-to-use-generative-ai-as-a-journalism-engineer-ethically。
在进行本报告中的分析时,Acil Allen努力使用其认为是发表之日提供的最佳信息,包括收件人提供的信息。acil Allen依靠收件人提供的信息,并没有试图验证所提供的信息的准确性。随后确定信息为错误,不准确或不完整,则可能会改变我们的观察结果和结论。时间,潜在条件的表现或未来事件的影响可能需要进一步检查项目以及随后的数据分析以及对数据,发现,观察结果和结论的重新评估。除非另有说明,否则Acil Allen不保证报告中任何预测或预测的准确性。尽管Acil Allen在做出预测或预测时会采取合理的护理,但在此过程中的因素(例如未来的市场行为)本质上是不确定的,不能可靠地预测或预测。
在进行本报告中的分析时,Acil Allen努力使用其认为是发表之日提供的最佳信息,包括收件人提供的信息。acil Allen依靠收件人提供的信息,并没有试图验证所提供的信息的准确性。随后确定信息为错误,不准确或不完整,则可能会改变我们的观察结果和结论。时间,潜在条件的表现或未来事件的贡献可能需要进一步检查项目以及随后的数据分析,并重新评估数据中表达的数据,发现,观察和结论。除非另有说明,否则Acil Allen不保证报告中任何预测或预测的准确性。尽管Acil Allen在做出预测或预测时会采取合理的护理,但在此过程中的因素(例如未来的市场行为)本质上是不确定的,不能可靠地预测或预测。
在进行本报告中的分析时,ACIL Allen 尽力使用其认为在发布之日可获得的最佳信息,包括收件人提供的信息。ACIL Allen 依赖收件人提供的信息,并未试图核实所提供信息的准确性。如果随后确定信息为虚假、不准确或不完整,则我们在本报告中表达的观察和结论可能会发生变化。时间的流逝、潜在条件的表现或未来事件的影响可能需要进一步审查项目和随后的数据分析,并重新评估本报告中表达的数据、发现、观察和结论。除非另有说明,否则 ACIL Allen 不保证报告中任何预测或预测的准确性。尽管 ACIL Allen 在进行预测或预测时会采取合理的谨慎态度,但过程中的因素(例如未来市场行为)本质上是不确定的,无法可靠地预测或预测。
nist.gov › publication › get_pdf PDF 作者:RH ALLEN · 2000 · 被引用次数:312 — 作者:RH ALLEN · 2000 被引用次数:312 As a result of this dependence, there exists a relationship between standards and innovation that is complex and dynamic [3].Our purpose in writing this paper ...
艾伦县持续面临危险材料事故的风险。当地使用危险材料的固定场所数量为中等至重度,该县容易发生与这些材料有关的事故。危险材料的泄漏可能来自固定场所,但更有可能发生在县内高速公路和/或铁路上的运输事故中。涉及危险材料的紧急情况需要在当地进行详细的预先规划。艾伦县地方应急规划委员会 (LEPC) 是负责此规划的机构。LEPC 成员由以下机构的代表组成:艾伦县议会、艾伦县国土安全部、艾伦县环境事务部、艾伦县警长、三河救护车管理局、路德医院、高级铝合金公司、第 122 空军国民警卫队、印第安纳州交通部、美国红十字会、韦恩堡消防局、WANE 电视台、美国电力公司、Poe 志愿消防局和韦恩堡/艾伦县卫生部。制定该计划是为了帮助艾伦县官员和急救人员准备和应对危险材料事故。这些计划和程序确认艾伦县应急响应机构通常拥有应对严重危险材料事故(包括 III 级事故)的资源。III 级事故定义为完全紧急情况,涉及对相关人员的严重潜在暴露
Allen博士是家庭医学和社区健康系的副教授,健康差异研究计划主任,也是明尼苏达大学医学院的卫生公平研究主席。她目前是明尼苏达州NIMHD P50慢性疾病降低和股权促进中心的MPI(C2Dream),并与明尼苏达大学临床转化科学学院的社区参与与协作核心共同导演。艾伦博士是参与式研究科学的领导者,并且在学术和社区方面的能力越来越多,以解决健康不平等的研究合作。艾伦博士的研究重点介绍了基于社区的参与式方法来开发和实施健康促进,以及针对包括移民社区的烟草和其他药物预防干预措施。作为NCI资助的T32在癌症健康差异上的MPI,R25旨在支持高中和本科生的学术持久性,而本科生则代表性不足,艾伦博士致力于增强研究和临床劳动力的多样性。艾伦博士在明尼苏达大学完成了医学院,并在麦迪逊大学威斯康星大学的社会学硕士学位。她是加州大学洛杉矶分校的罗伯特·伍德·约翰逊(Robert Wood Johnson)的临床学者。Allen博士是明尼苏达州明尼阿波利斯市FQHC社区大学医疗保健中心的临床医生。