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对尼日利亚阿比亚州农民中转基因玉米作物的认识和感知
摘要该研究确定了玉米农民对尼日利亚阿比亚州转基因作物的认识和感知。使用多阶段抽样程序选择了一百八十四名受访者进行调查。用结构化的查询范围收集数据，并以百分比，均值和回归分析进行分析。多数（67.4％）的农民不知道转基因的玉米作物，而农作物不在供应中（x̄= 1.5）。玉米农民对转基因作物的看法不是很喜欢（x̄= 2.4）。很难在市场上出售它们（x̄= 3.4），气候变化对预期产量的负面影响的威胁（x̄= 3.2）以及这些农作物可能需要大量投入的可能性，例如肥料和肉质（x̄= 2.8）。年龄（β= 1.023），以前具有改善的作物品种（β= 2.112）和Internet访问（β= 2.317）的经验对农民的看法有积极影响，但是高等学校学位的家庭成员人数（β= -0.721）具有负面影响。应该创建对转基因玉米作物的更多认识，以使农民能够根据对农作物的看法做出反对的决定。扩展服务应得到充分资金来实现这一目标。
舞者个性
语音融合 - 即，将自己的语音适应对话者的讲话 - 已显示出在人类人类的对话以及人机相互作用中发生的。在这里，我们调查了以下假设：人类对机器人的融合受人类对机器人的看法和对话主题的影响。我们进行了一个受试者内的实验，其中33名参与者与两个机器人相互作用，他们的眼睛凝视行为不同 - 一个不断地关注参与者。另一个产生了目光的厌恶，与人类的行为类似。此外，机器人提出的问题提高了亲密关系水平。我们观察到说话者倾向于在F0上汇聚到机器人。但是，这种与机器人的融合并不是说话者如何看待他们或主题的亲密关系。有趣的是，在谈论更亲密的话题时，扬声器产生了较低的F0。我们根据当前的对话融合理论讨论了这些发现。
湾区卫生官员敦促麻疹疫苗接种和意识，因为案件在全国范围内暴露于湾区麻疹的风险较低
湾区卫生官员敦促麻疹接种疫苗和意识，因为目前在全国范围内暴露于麻疹的情况下，目前较低。然而，随着美国案件的增加，强烈鼓励没有完全接种疫苗的人获得安全且高效的疫苗。加利福尼亚州圣克鲁斯县 - 随着麻疹病例最近在全国范围内的兴起，圣克鲁斯县与湾区卫生官员一起敦促所有人如果不确定他们是否有麻疹，或者他们小时候没有麻疹，并意识到出行或暴露后的麻疹征兆和症状。麻疹是一种高度传染性的病毒，可能导致严重的疾病和死亡，安全，高效的麻疹，腮腺炎和风疹（MMR）疫苗为病毒提供了最佳保护。通过确保每位12个月至3岁的家庭成员都用一种MMR疫苗接种疫苗来保护自己，并且每个4岁或4岁以上的人都接受了两剂MMR疫苗。截至2025年3月14日，美国已有300例麻疹病例。这包括在德克萨斯州和附近州主要未接种疫苗的儿童发生的大规模爆发。目前有两次死亡。这些是自2015年以来美国的最初麻疹死亡。截至2025年3月11日，加利福尼亚州有五例报道的麻疹病例。国际旅行后分别报告了所有五个案件，并且没有证据表明它们与德克萨斯州的爆发有关。如果受感染的人咳嗽或打喷嚏，该病毒会在室内空气中徘徊几个小时。“麻疹具有高度传染性，但可以通过疫苗接种高度预防，”圣克鲁斯县卫生官员丽莎·埃尔南德斯（Lisa Hernandez）博士说。“保护自己和家人免受麻疹的最佳方法是获取MMR疫苗。”当感染者呼吸，谈话，咳嗽或打喷嚏时，麻疹如何传播和麻疹轻松通过空气传播。症状包括发烧，咳嗽，流鼻涕和结膜炎（粉红色的眼睛），随后2-4天后出现皮疹。根据疾病预防控制中心（CDC）的说法，根据美国患麻疹的五分之一未接种疫苗的人已经住院，每1000名被麻疹感染的儿童中有近三个会死于呼吸道和神经系统并发症。麻疹呈现出最大的风险
2025财政年度国会支出指导
社区设施（CF）赠款计划根据项目将在何处的社区人口规模上的滑动规模进行匹配要求。CF赠款最多可以覆盖项目总成本的75％。农村发展（RD）从最近的人口普查中验证了申请人的人口规模。为了确定项目是否符合条件，您的办公室或申请人必须与您的州RD办公室联系。可以在此链接上找到国家办公室的联系信息：https：//www.rd.usda.gov/about-rd/state-fink。RD国家办公室将无法完成其资格审查，直到会员办公室的截止日期在其官方参议院网站上发布CDS请求。因此，必须在提交之前与您的RD州办公室进行审查至关重要。该计划最多将资助项目总成本的75％，其匹配要求基于人口（人口超过20,000的城镇不符合该计划的资格）：
培训通常好奇的代理商
有效的探索对于与其环境相互作用的智能系统至关重要，但是现有的语言模型通常在需要战略信息收集的场景中不足。在本文中，我们提出了P aprika，这是一种微调方法，使语言模型能够开发不限于特定环境的一般决策能力。通过培训来自不同任务的合成互动数据，这些数据需要各种策略，P Aprika教授模型，以探索和调整其行为，以基于环境回馈的情况，而无需梯度更新。实验结果表明，用P Aprika进行微调的模型可以有效地将其学到的决策能力传递到完全看不见的任务的情况下，而无需额外的培训。我们还介绍了一种提高P Aprika样品效率的课程学习算法。这些结果提出了通往AI系统的有希望的途径，该系统可以自主解决需要与外部世界相互作用的新型顺序决策问题。
Jawaharlal Nehru Technological University Hyderabad Kukatpally，海得拉巴 - 500 085
生物医学应用的企业资源规划基础知识基础和传统纺织品健康与安全矿业知识产权自然语言处理简介IoT自动化IOT Automation Java Java Java编程材料处理
评估围手术治疗的胃癌患者的新型免疫培养地标记Cally指数
辅助/围手术期化疗是胃切除术后早期/局部晚期胃癌的标准治疗方法（1-3）。尽管使用辅助/围手术期化学疗法，但复发率很高，并且根据病理肿瘤淋巴结转移（TNM）期（4,5）而有所不同。确定具有高复发率的患者至关重要，因为这可能会影响随访和治疗策略。最近，研究人员探索了生物标志物，以预测几种实体瘤的病理TNM阶段之外的复发率（6-9）。在早期/局部晚期胃癌患者中也评估了几种标记（10-12）。中性粒细胞淋巴细胞比（NLR）和全身免疫炎症指数（SII）是最常研究的生物标志物（13,14）。最近，由于它们在癌症炎症中的作用（15-17），白蛋白和C反应蛋白（CRP）已开始纳入这些指标。使用白蛋白和淋巴细胞计算的预后营养指数（PNI）在胃癌中很重要，因为患者在胃切除术后经历了体重减轻和营养不良（18,19）。CRP白蛋白淋巴细胞（CALLY）指数是最近经过验证的肝细胞癌（HCC）患者的生物标志物（20）。在口腔，食道，非小细胞肺癌和大肠癌中评估了这种治疗方法的预后价值（21-24）。但是，尚未评估Cally指数的早期胃癌。我们的目的是评估早期胃癌患者的Cally指数的预后价值，并将其与常规免疫标记物（例如SII，NLR和PNI）进行比较。
在计划潜在危险物体（PHO）缓解的计划中的不确定性量化。 C. S. Plesko 2，S。A。Becker 2，M。B。Boslough 1，W。K。
简介：行星防御缓解尝试需要大量的高级任务计划和任务模拟。模拟工作是使用流体力学代码和状态数据方程进行的[1]。这些发布前模拟的结果用于任务计划中，以预测定位和时机要求，并量化为特定对象施加必要变化（ΔV）所需的能量和输送机制。2022 DART任务是对动力学影响缓解的过程的故意测试，从氢化校准和预测开始[2，3]，并与影响实验进行比较[4]。考虑通过对峙核破裂缓解的情况存在类似的不确定性，尤其是在不可能进入目标对象围绕轨道的情况下。在这些快速接口的情况下，可能无法预测目标相对于爆发的方向，并且从爆发到目标的距离可能会产生严重的不确定性，这是由于硬件能力和目标位置不确定性引起的。不确定性，例如，目标的质量，形状和材料特性可能会给ΔV预测带来进一步的不确定性，但我们对它们的效果有不完全的理解。通过减少赋予pho的能量的不确定性来最大程度地减少pho的不确定性，减少了缓解尝试的模拟，这对任务设计构成了不可行的约束。 在这里，我们探讨了缓解模拟对已知不确定性的敏感性，以建立可行的任务设计约束。减少了缓解尝试的模拟，这对任务设计构成了不可行的约束。在这里，我们探讨了缓解模拟对已知不确定性的敏感性，以建立可行的任务设计约束。
拜登总统的两党基础设施法正在路易斯安那州付出有关联邦政府的数据的建议...
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