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一目了然：Ames实验室
Argonne国家实验室加速了科学技术（S＆T），以推动美国的繁荣与安全。实验室的基础科学，能源技术创新，科学计算和分析领导力以及国家科学用户设施管理方面的卓越水平都得到了认可。Argonne的基础研究推动了材料科学，化学，物理，生物学和环境科学的进步。在应用科学和工程中，实验室克服了能源和国家安全方面的关键技术挑战。实验室的用户设施推动了从超级计算和AI科学应用程序，材料表征和核物理学以及气候科学等领域的突破。该实验室还领导着从发现到应用的研究范围的全国合作，包括Q-Next量子信息科学中心，储能研究中心和Recell Advance Advanced电池回收中心。为了将实验室发现投放市场，Argonne与区域大学和公司积极合作，并通过创新的合作伙伴关系扩大其研究的影响。
艾姆斯技术标准 - NASA
本文件适用于 Ames 内部管理的 C 类和 D 类太空飞行系统、有效载荷和技术演示项目以及 Ames 采购的航天器或航天器部件。对于从知名航空航天承包商采购的航天器和航天器部件，这些公司制定的最佳实践可能是可以接受的。在制定本文件要求的过程中，应解决个别承包商最佳实践的可接受性问题。国际空间站有效载荷只需满足国际空间站要求，并应使用本文件作为设计指导和最佳实践。经 ACE 和执行组织管理层同意，出于小规模努力或战略原因，可以放弃本文件的适用性。本标准是一份动态文件，并定期评估和更新以提高其清晰度和有效性。虽然工程原理和实践是稳定的，但所选要求集可能会根据它们是否继续通过纳入而保证增加可见性而发展。在本文件中，除非另有说明，否则所有文件引用均假定为最新版本。P.3 权限
_:____- _-flJ/_A 艾姆斯研究中心
复合材料设计和飞机 0_ 部件重新设计的领域特定设计架构 ...................................................................................... 115 ":_v W. F. Punch III, K.J.Keller, W. Bond 和 J. Sticklen gL_ RT-Syn：实时软件系统生成器 .................................................. 121<-El Dorothy SetIiff { 自动化 FEA 编程 ............................................................................. 127-_ _9 Naveen Sharma 软件设计知识建模 ............................................................................. 134 _j_O Mildred Shaw 和 Brian Gaines
艾姆斯研究中心大楼位置图
001 机库一号 (A-3, B-3) 002 体育馆 (B-3) 003 培训和会议中心 (A-3) 006 回收和存储大楼 010 锅炉厂设施和设施维修车间 (A-3) 012 补给/行政大楼 (A-3, B-3) 013 补给/存储大楼 (A-3) 014 行业合作伙伴大楼 (A-3) 015 安全站 (A-3) 016 公共工程 (A-3) 017 行政和电话交换局 (A-3) 018 无人机研究大楼 (A-2) 019 行业合作伙伴大楼 (A-2) 020 行政大楼 (A-2) 023 卡内基梅隆大学 (A-2) 024 卡内基梅隆大学存储设施 (A-2) 025 行政和礼堂大楼(A-2) 026 访客登记和员工徽章 (A-1) 029 NASA 自行车配送设施 (A-3) 031 补给站/仓库 (A-3) 045 小型卫星存储设施 (A-3) 064 仓库 (A-3) 067 邮局 (A-3) 126 莫菲特场历史学会 (A-3) 566 行政大楼 (A-3) 567 设施维护仓库 (A-3) 569 采购办公室 (A-2) 941 行政设施 (A-3) 942 海军交易所维护店 (A-3)
I_I/_A 艾姆斯研究中心人工智能...
我们提供了经验证据，表明在某些标准问题上，我们的方法比传统的建设性回溯方法效率高得多。例如，在 n 皇后问题上，我们的方法可以快速找到一百万皇后问题的解[28]。我们认为基于修复的方法之所以能够胜过建设性方法，是因为完整分配在指导搜索方面比部分分配更具信息性。但是，额外信息的效用取决于领域。为了帮助阐明这种潜在优势的性质，我们提出了一个理论分析，描述了各种问题特征如何影响该方法的性能。例如，该分析显示了当前分配和解决方案之间的“距离”（就所需的最少修复次数而言）如何影响启发式的预期效用。本文描述的工作受到 Adorf 和 Johnston [2, 22] 开发的一种令人惊讶的有效神经网络的启发，该网络用于安排哈勃太空望远镜的天文观测。
美国宇航局艾姆斯研究中心的压敏涂料测试指南...
光学测量技术已成为风洞测试的标准选项。压敏涂料 (PSP) 是一种成熟的测试技术，也是许多风洞中测量模型整体平均静压的常见实验技术。当需要更详细的压力分布而不是仅使用传统的压力抽头时，PSP 是一种有价值的工具。即使对于经验丰富的客户来说，使用基于光学的技术进行测试规划也会带来新的挑战。本文旨在为风洞测试社区和有兴趣在美国宇航局艾姆斯研究中心的统一平面风洞上对风洞模型进行 PSP 测量的客户提供资源。指定了 PSP 力学概述、考虑 PSP 测量的要求列表以及 PSP 可交付成果细节。
NASA AMES的热保护材料和系统...
开发成熟的热保护系统是一个漫长的过程，涉及高级工具，广泛的研究和测试。设计和分析工具用于预测空气热环境，帮助测试和飞行硬件的设计，并支持对热保护系统的热/机械响应进行测试。最近，计算方法的进步有助于减少技术进步的时间和成本，有助于优化材料架构设计，并提高材料属性和性能。虽然模拟太空飞行条件的高触觉测试对于评估和开发TPS材料仍然至关重要，但计算工具已经显示出在减少广泛测试的需求方面的希望，并且可以帮助快速跟踪设计周期。
NASA Ames
自主决策可以通过减轻诸如潜伏期和带宽等通讯限制的影响以及任务复杂性对多飞机运动物操作的影响，从而显着提高任务效率。为了推进自主分布式空间系统（DSS）的艺术状况，NASA的AMES研究中心的分布式航天器自治（DSA）团队正在五个相关技术领域内开发：分布式资源和任务管理，反应性操作，反应性操作，系统建模和模拟，人类Swarm交互，人类 - 人类交互以及Ad Hoc网络通信。DSA正在通过仿真研究和轨道部署来启动这些技术（对于将来的大型自动DSS）介绍这些技术 - 至关重要。100节点异基因处理器（PIL）测试床AIDS分布式自治能力开发和多飞机运任务的验证。部署到D-Orbit SCV-004航天器的DSA软件有效载荷作为ESA赞助的轨内技术演示的一部分演示了多代理的可重构性和可靠性。最后，DSA的主要飞行任务与四个小型航天器一起展示了多点科学数据收集的协作资源分配，作为NASA的Starling 1.0卫星的有效载荷。
阿德伯特·埃姆斯三世 - 哈佛大学医学院
随后，他在哈佛医学院（以劳德（Cum Laude）毕业，当选为Alpha Omega Alpha），并在阿拉斯加的军队中服役，以了解如何在极度寒冷的条件下保持部队的活力。1945年从哈佛医学院获得医学学位后，他于1945年至1952年在纽约市的长老会医院完成了医疗实习和内科居留，并于1952 - 1969年担任哈佛医学院的一名研究助理。他成为波士顿哈佛大学外科手术系神经生理学教授，并被当时担任主席的詹姆斯·怀特博士（James White）招募到MGH的神经外科服务。他在1983年至1991年间分别担任了马萨诸塞州综合医院和波士顿哈佛医学院的神经生理学家和Charles Anthony Pappas的神经科学教授，从1991年开始，他从中退休为Emeritus教授。
哈佛·洛马克斯 (1922–1999) - 美国宇航局艾姆斯历史档案馆
哈佛·洛马克斯 (1922-1999) 哈佛·洛马克斯是计算流体力学 (CFD) 领域的先驱，他将有限差分技术应用于大规模并行计算，加速了该领域的发展。从 1944 年到 1994 年，他的研究生涯长达 50 年，奠定了 NASA 艾姆斯研究中心在该领域的领导地位。高层管理人员认识到洛马克斯工作的理论和实践潜力，将 CFD 确立为实验室的战略方向。他们为艾姆斯研究中心带来了许多在洛马克斯指导下精通计算机的空气动力学家。20 世纪 70 和 80 年代，随着管理层为研究人员提供的计算机能力不断增强，CFD 在艾姆斯研究中心也不断发展，使得数值风洞取代真实风洞成为评估气流的主要方法。洛马克斯对 CFD 的主要贡献是计算了飞机在达到音速时周围的非稳定气流。洛马克斯并不是 CFD 的发明者。该领域的创始人应归功于约翰·冯·诺依曼，他在二战后在洛斯阿拉莫斯国家实验室从事有限差分技术研究。1 此外，埃姆斯的其他理论家，包括米尔顿·范戴克、弗兰克·富勒和比尔·默斯曼，对流体流动的计算工作都早于洛马克斯。然而，当其他人还在计算亚音速和超音速流动的影响时，洛马克斯已经解决了最复杂流动的方程，这为