XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAMO
评估巴布亚新几内亚莫尔兹比港批发和零售服务业从业人员接种新冠肺炎疫苗的意愿
“不接种疫苗，就没工作”已成为许多巴布亚新几内亚 (PNG) 雇主在工作场所强制执行 COVID-19 疫苗护照政策的标志。因此，在工作场所出示疫苗接种证明逐渐成为继续就业的必不可少的条件，这给许多正规部门的工人带来了选择是否接种疫苗的压力。我们使用对莫尔兹比港批发和零售服务业工人的调查数据来评估可能影响工人接种冠状病毒疫苗意愿的一些医疗和社会经济因素。对调查结果的描述性和定性分析表明，一些批发和零售服务业工人可能不愿意接种疫苗，即使他们不得不失去工作。对愿意/不愿意接种疫苗的二分变量进行逻辑模型估计的结果表明，获得足够的信息、教育水平、COVID-19 感染威胁、收入、潜在疾病以及生活和工作地点是影响接种疫苗意愿的关键。政府应集中精力对民众进行教育，确保在疫苗上市前及时向公众宣传有关 COVID-19 疫苗的正确信息，无论他们身在何处。此外，政府还应建立公众对疫苗的信心，以提高公众接受 COVID-19 疫苗的意愿。
NTNU AMOS • 2021 年年度报告
2021 年 4 月 1 日至 2022 年 3 月 31 日，Marilena Greco 将担任日本大阪大学工程研究生院全球建筑学系特聘教授（荣誉职位）。此类职位面向具有高级专业知识或在特定领域拥有丰富经验的研究人员/科学家，他们将在所在大学工作一段时间，并进行研究和/或提供一系列讲座。在这种情况下，她在海洋流体动力学方面的专业知识得到了重视。这也是一个扩大女性科学家在大阪大学工程学术界影响力的机会，并为下一代工程师提供国际女性榜样。不幸的是，由于新冠疫情，无法在大阪大学实际停留。
VAMOS-VaxNOW：COVID-19 疫情期间，由护士主导的跨学科灾难响应，旨在解决德克萨斯州中部疫苗公平问题
摘要 目的：本文研究了美国德克萨斯州通过建立双管齐下的社区疫苗接种计划 VAMOS-VaxNOW，以护士为主导的跨学科努力解决 COVID-19 疫苗不平等问题。方法：利用州/联邦报告和指南、地方/国家新闻来源和志愿者的声音，我们将我们的努力置于导致需要 VAMOS-VaxNOW 的社会政治和历史背景中。结果：与大多数州一样，德克萨斯州将其大部分疫苗供应分发给可以有效服务大量人群的大规模中心。德克萨斯大学奥斯汀分校的护理系很快意识到需要加大力度开展流动诊所，以接触可能面临进入大规模中心障碍的人群（例如语言障碍、交通/流动性限制、机构不信任）。利用与社区合作伙伴的长期关系，我们于 2021 年 3 月与一家历史悠久的黑人教堂合作推出了我们的第一个移动疫苗诊所 (VAMOS)。从那时起，我们与其他为经历疫苗不平等的人群服务的社区组织（例如讲西班牙语的教堂、公寓大楼）合作，开设了移动诊所。我们还为那些面临行动不便或其他进入大众中心障碍的人启动了一项家访计划 (VaxNow)。我们的“中心辐射”模式是我们社区中的第一个，并为其他开展类似工作的机构树立了榜样。结论：VAMOS-VaxNOW 强调了护士主导的跨学科灾难响应的重要性。早期动员计划以深入了解当前和历史不平等如何影响灾难结果为指导，深思熟虑的领导者与社区合作伙伴合作，富有同情心的志愿者以及建立信任是领导成功行动的关键因素。
SANGAMO THERAPEUTICS, INC.
本报告中包含的部分陈述属于《1933 年证券法》（经修订）第 27A 条和《1934 年证券交易法》（经修订）第 21E 条所定义的“前瞻性陈述”。这些陈述与我们的未来事件有关，包括我们预期的运营、研究、开发、制造和商业化活动、临床试验、经营业绩和财务状况。这些前瞻性陈述涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素，这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就与前瞻性陈述表达或暗示的任何未来结果、业绩或成就存在重大差异。前瞻性陈述可能包括但不限于以下陈述：
大学生英语学习中使用 AI（人工智能）：英语系案例研究，
摘要 目的：本研究旨在分析可用于传授教育以及评估学生表现的人工智能平台。方法：本研究采用定性方法，通过深入访谈和文献研究进行。结果：本研究的结果表明，人工智能技术可以作为培养学生英语学习能力的一种手段。讨论：有几项研究支持研究结果，即人工智能可用于通过应用程序、网站、虚拟现实技术和其他基于人工智能的学习和教学系统来提高学生的英语技能。局限性：本研究的局限性在于它没有研究人工智能在学生英语学习中的作用有多大。建议：为了进一步研究，预计测试人工智能在提高学生英语技能方面的作用有多大，尤其是艾尔朗加大学的学生。
兰乔库卡蒙格市总体规划更新
CEQA 指南第 15204 (a) 条概述了提交评论的参数，并提醒个人和公共机构，DEIR 的审查和评论重点应为“该文件在识别和分析对环境的可能影响以及避免或减轻项目重大影响的方法方面的充分性。评论最有帮助的是，它们建议了额外的具体替代方案或缓解措施，从而提供更好的方法来避免或减轻重大环境影响。同时，审查人员应该意识到，EIR 的充分性取决于合理可行性。……CEQA 不要求牵头机构进行评论者建议或要求的每项测试或所有研究、学习和实验。在回复评论时，牵头机构只需对重大环境问题做出回应，而不需要提供审查人员要求的所有信息，只要在 EIR 中真诚地努力进行全面披露即可。”
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
telisotuzumab vedotin在C-MET阳性期IV或复发性鳞状细胞肺癌（肺Map子研究S1400K，NCT03574753）
通讯作者：Saiama N. Waqar，MBBS，MSCI，医学副教授，血液学和肿瘤学奖学金计划，华盛顿大学医学院肿瘤学系，660 S Euclid Ave，Campus Box 8056，SAINT LOUIS，MO 63110，电话：（314）747-847-847-77-847-77-84，FAX：（363110） saiamawaqar@wustl.edu。利息冲突Waqar博士报告了这项提交的工作以外的1个UM1 CA186704-01的赠款，以及在这项提交的工作之外的Abbvie向华盛顿大学医学院提供的研究支持。Arnold博士在提交的工作之外报告了Abbvie的其他临床试验的赠款。Hirsch博士已从科罗拉多大学（通过科罗拉多大学通过），实验室支持（通过科罗拉多大学）获得了Abbvie的实验室研究赠款，来自默克大学，Biodesix，Amgen，Amgen，Rain Therapeutics和Mersana，并参加了Abbvie，BMS，Merck，Merck，Genentech，Genentec，Lilly，Lilly，Lilly，Novilly，Novilly，Novilly，Novilly，Novilly，Novilly，Novilly，Novilly，Novillaus。Mack博士报告了Astrazeneca和Amgen的个人费用。Schwartz博士曾担任DSMB成员，旨在对默克，Boehringer Ingelheim，Hoffman La Roche和Novartis的治疗和结果视而不见的响应评估成像研究独立审查。Gandara博士曾在这项提交的工作之外曾在Abbvie顾问委员会任职。Ramalingam博士向Abbvie，Amgen，BMS，Genentech，Lilly，Takeda和Loxo报告了顾问委员会的个人费用，并从Astrazeneca，Merck和Tesaro的赠款以及提交的工作之外的赠款。Dr. Kelly reports research grants and personal fees for Advisory Board from AbbVie outside this submitted work, personal fees from AstraZeneca for participation in Advisory Board and DMC meeting, research grant (drug only) and personal fees for Advisory Board from Bristol Meyers Squibb, research funding (drug only) and personal fees for DMC meeting from Genentech, personal fees for Advisory Board from Pfizer outside the submitted work.Herbst博士报告了Abbvie Pharmaceuticals，Armo Biosciences，Biodesix，Bristol-Myers Squibb，Emd Serrano，Genmab，Halozyme，Halozyme，Heazyme，Loxo Oncologics，Loxo肿瘤学，Nektar，Nektar，Nektar，Nokartis，Pfizer，Pfizer，Sanofi，Shanofi，Shanfie symeg tocrum plecrum plecrum plec， Tesaro，Imab Biopharma，Immunocore，Midas Health Analytics，Mirati Tnerapeutics和Takeda；以及阿斯利康（Astrazeneca），默克公司（Merck and Merck and Company），埃利礼来公司（Eli Lilly and Company）的赠款和个人费用，Genentech/Roche；来自Infinity Pharmaceuticals，Neon Therapeutics和Next Cure的科学顾问委员会的个人费用；以及提交工作之外的Junshi Pharmaceuticals的董事会会员资格（非执行/独立）的个人费用。Dr Papadimitrakopoulou is currently an employee of Pfizer, Inc. and has received personal fees for Advisory Board from Abbvie, and personal fees from Eli Lilly, Novartis, Merck, Nektar Therapeutics, Janssen, Araxes, Arrys Therapeutics, Clovis Oncology, Exelixis, Gritstone, Ideaya, Leeds Biolabs, Loxo Oncology, Takeda，Tesaro，TRM肿瘤学以外提交的作品，以及Eli Lilly，Novartis，Merck，Nektar Therapeutics，Janssen Checkmate和Incyte的赠款。
CAMO 部分持续适航管理博览会用户指南
安全政策是组织表明其意图的一种方式，即在其所有活动中保持并在切实可行的情况下提高安全水平，并尽可能将其对飞机事故或严重事故的风险降至最低。它反映了管理层对安全的承诺，应该反映组织的安全管理理念，也是组织管理系统的基础。它提醒人们“我们在这里如何做生意”。建立积极的安全文化始于发布明确、毫不含糊的政策。
食物微生物学发光的钻石是量子科学家的...
为什么色彩中心对拉克兰的研究很重要？值得注意的是，只有钻石的颜色中心与/吸收/发射可见光子 - 构成所有光线的电磁能捆。这些中心周围的纯钻石晶体对可见光是透明的，并且在量子物理学实验方面基本上是无用的。“一个彩色中心可以发出可检测到的光量，因此我们可以一次与一个颜色的灯光'交谈。” Lachlan说。“但是，您可以将光线聚焦的小小限制，因此即使使用最佳镜头，光学“检测点”中也有成千上万的原子。要能够与一个颜色中心交谈，我们需要知道，钻石中颜色中心之间的典型距离远远超过了重点尺寸。”