生态酶代表了一种源自有机材料的发酵的生物溶液,并评估其在工业废水处理中的有效性。这项研究研究了生态酶对改善工业废水质量的有效性,通过分析它们对四种特定液体废物的影响:垃圾填充液液,豆腐废水,蜡染废水和洗衣店。样品以特异性浓度用生态酶处理,并孵育5天,然后进行化学分析。生态酶使垃圾填埋渗滤液中的氨水平降低了57%至8.83 mg/L,尽管COD和BOD值分别上升到18,114.6 mg/L和46,709 mg/L,超过了流出量。在豆腐废水中,COD和BOD中的分别降低了72%和75%,至4,189.68 mg/L和2,395.3 mg/l,但仍高于调节限制。 蜡染废水在大多数参数中显示出增加,COD和BOD达到6,838.85 mg/L和3,193.5 mg/l。 对于洗衣废水,表面活性剂降低了55%至12.97 mg/l,但BOD和TSS增加了。 这些发现表明,虽然生态酶可以减少特定的污染物,例如氨和表面活性剂,但在某些情况下,其应用也可以提高鳕鱼和BOD水平。 需要其他治疗过程,例如曝气或凝结,才能达到废水标准。 尽管有局限性,但与互补技术集成在一起时,Eco-enzyme具有一种环境友好的选择。 环境污染问题,尤其是水污染,已成为越来越紧迫的全球关注点。分别降低了72%和75%,至4,189.68 mg/L和2,395.3 mg/l,但仍高于调节限制。蜡染废水在大多数参数中显示出增加,COD和BOD达到6,838.85 mg/L和3,193.5 mg/l。对于洗衣废水,表面活性剂降低了55%至12.97 mg/l,但BOD和TSS增加了。这些发现表明,虽然生态酶可以减少特定的污染物,例如氨和表面活性剂,但在某些情况下,其应用也可以提高鳕鱼和BOD水平。需要其他治疗过程,例如曝气或凝结,才能达到废水标准。尽管有局限性,但与互补技术集成在一起时,Eco-enzyme具有一种环境友好的选择。环境污染问题,尤其是水污染,已成为越来越紧迫的全球关注点。关键字:生态酶,废水质量,蜡染废物,洗衣废物,豆腐废物引言1印度尼西亚的快速工业发展不可避免地会导致浪费量的增加。垃圾填埋场的工业,家庭,农业废物和渗滤液是水污染的主要因素。在工业领域,洗衣,豆腐和蜡染工业都显着产生 *)通讯作者:电子邮件:hariestyav2@gmail.com收到:2024年12月1日修订:2024年12月29日接受:2024年1月14日接受:2025年1月14日,doi:10.23969/jcbeem.v9i1.20142
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。K. Heller 1,J。A. McFadden 1,M。S. Thompson 1。 1地球,大气和行星科学系,普渡大学,西拉斐特,47907年(mcfadde8@purdue.edu)。 简介:暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。 尤其是,太阳能耀斑的太阳能颗粒(SEP)对晶粒的辐照,可以将毫米穿透到地表岩石上,从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。 这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜(TEM)中土壤样品的分析来揭示。 通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。 对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。 直到最近,对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的,这是一种耗时的实践。 但是,机器学习领域(ML)和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4,5,6]。 这两个模型在结构上是相同的,但在培训数据上却有所不同。A. McFadden 1,M。S. Thompson 1。1地球,大气和行星科学系,普渡大学,西拉斐特,47907年(mcfadde8@purdue.edu)。简介:暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。尤其是,太阳能耀斑的太阳能颗粒(SEP)对晶粒的辐照,可以将毫米穿透到地表岩石上,从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜(TEM)中土壤样品的分析来揭示。通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。直到最近,对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的,这是一种耗时的实践。但是,机器学习领域(ML)和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4,5,6]。这两个模型在结构上是相同的,但在培训数据上却有所不同。在这里,我们应用这些ML技术来开发一个原型自动化程序,该程序可以自动检测和分析TEM图像中的SEP轨道,从而使未知样本中的SEP轨道更有效,更准确地注释。方法:机器智能程序(“模型”)旨在查找和计算提供的TEM图像中的所有SEP轨道,包括潜在的微弱或“隐形”轨道。由于轨迹而言,由于主要是与背景材料不同的强度线段的线段,该模型旨在识别线性强度差异的区域。两种单独的型号经过训练以提高性能 - 一种在较暗的背景(LOD)上搜索较轻的曲目,而一种搜索较轻的背景(DOL)上的较暗轨道(DOL)。拆分模型的决定在很大程度上旨在改善训练时间和模型性能,因为示例往往由LOD或DOL轨道组成。因此,将模型拆分可改善训练时间并减少处理时间,因为训练集和应用的差异减少为更简单,较小的模型提供了空间。此外,这使该模型可以应用于两种不同类型的扫描TEM(STEM)成像模式:深色场(DF),其中SEP轨道显得比周围的晶体更明亮,而明亮场(BF),其中SEP轨道显得比周围的晶体更暗。由于计算机以抽象的结构可视化数据,分析是按像素度量进行的,而不是与测量相关的
概念验证的目标是将这个神经网络集成到 SDS 采集单元 XMA 中。XMA 是一个模块化采集系统,旨在灵活适应仪表工程师的需求。它有助于从各种来源(模拟、CAN、ARINC、以太网、视频)收集和处理飞行数据。XMA 有一个相当于 OBC 的功能,称为 OBP 模块(机载处理)。这个小模块可以添加到 XMA 堆栈中,允许任何用户嵌入自己的算法。该模块基于 SoC(片上系统)Xilinx Zynq 7020,用户可以访问系统部分 (PS) 来运行用 C 编写的自己的算法。OBP 模块可以与其他模块(如 ANA 模块)通信,以访问从传感器获取的信号,或与 ETH 和 CPE 模块通信,以通过以太网和/或 PCM 流输出数据。使用 OBP 的 CPU 和用户空间相对简单。借助 Safran Data Systems 提供的 SDK,我们可以用 C 语言开发和运行任何程序。但是,我们的模型目前使用 Python 在 PC 上进行推理。
人工智能作为当代先进技术,近年来在生活的各个领域都得到了认可。家庭经济活动的增加引发了对女佣的需求,因为越来越多的人希望通过家庭服务来维持他们的社会家庭结构需求。家庭专家表示,人们对女佣的需求取决于他们的时间价值。一个每小时时间价值 10 美元的雇佣者可以以每小时 5 美元的价格雇佣一名家政人员。在这个关头,雇佣保姆已经成为许多家庭的必需品,因为日程繁忙、双收入生活方式、身体限制、专业技能需求、照顾年老或残疾的家庭成员、频繁旅行或通过外包家务来提高整体生活质量。然而,颠覆性的人工智能保姆可以提供持续的监控、个性化教育、家务日常和儿童保育援助。它还可以提供远程父母监控和应急响应;如何
COP16于10月21日至11月1日在哥伦比亚的卡利举行,吸引了创纪录的参与者 - 蓝色区域中有26,000名认可的代表,在绿色区域中有100万。CBD执行SEC Retary的Astrid Schomaker说:“我们已经看到了在卡利(Cali)展开生物多样性的全面动员,这引起了全球兴趣。”这项旨在推进昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架工作(KM-GBF)的关键事件,该工作成立于2022年,设定了23个目标和4个目标,然后将其分为三组。首先采取了减少对生物多样性威胁的行动;第二种是通过可持续使用生物视野来满足人们需求的;第三个涉及实施政府政策和金融框架的工具和解决方案。
摘要 早期吠陀经经常提到某些神灵,如雷神因陀罗和阿耆尼,他们通过火祭在人类和诸神之间传递信息。其中一些神灵在后来的印度教中仍然存在,而其他神灵则随着时间的推移而减弱或转变为其他神灵。理解书籍在我们生活中的重要性的另一个重要方面是,书籍是最具创造性的艺术形式之一。我们阅读的每本书都有能力将我们带入一个充满几个惊人人物的不同世界。大数据、云计算、人工神经网络和机器学习的出现使工程师能够创造出能够模拟人类智能的机器。本研究将能够感知、识别、学习、反应和解决问题的机器称为人工智能 (AI)。人工智能提高了人类努力的速度、精度和有效性。在金融机构中,人工智能技术可用于识别哪些交易可能存在欺诈行为,采用快速准确的信用评分,以及自动执行手动密集型数据管理任务。“第一代”人工智能可以通过应用基于规则的专家知识来支持人类的智力工作,“第二代”人工智能可以通过统计/搜索模型找到最优解决方案,而“第三代”人工智能将基于大脑模型大幅提高识别性能。奥义书和 Advaita Siddhanta 中存在的现代科学元素以及玛雅的本质与现代科学意识相似。这种意识进一步用于理解人类的心理过程及其建模方式,为人工智能的自然语言理解领域做出贡献。关键词:人工智能的起源、古印度文献中的人工智能、印度人工智能的来源、人工智能中的吠陀经和梵文、人工智能的介绍 书籍在每个学生的生活中都扮演着重要的角色,它们将学生带入思想世界,提供有关外部世界的信息,促进阅读、写作和交流,提高记忆力和洞察力。书籍在我们生活中的重要性不容小觑,因为它们不仅帮助我们扩展视野,而且还充当我们与周围世界之间的门户。它们让我们忙碌和消遣,充当生存工具。您是否对古代智慧与现代智慧之间的关系感兴趣?您是否曾经想过古代书籍对当今社会的智慧有多重要?阅读本文是为了了解古代印度文本和其他解释在现代智慧背景下的重要性。要了解这意味着什么,我们必须首先阐明书籍在我们日常生活中的作用。书籍在我们的生活中如此重要的最大原因之一是它们是我们最亲密的朋友。朋友是我们生活中的重要组成部分。我们无法想象没有好朋友的生活。同样,书籍就像最好的朋友;它们不断激励我们成为最好的自己。书籍就像好朋友,用知识充实我们的心灵。愿意从书籍中学习很多东西,它们帮助我们克服挫折并发展我们的思维。关于书籍在我们生活中的重要性,我们应该了解的另一件重要的事情是,书籍是最美丽的事物之一。我们读过的每本书都有能力将我们带到一个充满伟大人物的另一个世界。这本书开启了我们的创造力,成为我们逃离现实生活烦恼、进入梦想世界的大门。这些读物包括自然界传授的诗篇和礼仪文字,并将它们用作其他现代印度教徒最深刻信仰的基础。早期的吠陀经中提到了托尔、因陀罗和阿耆尼等神灵,他们点燃火焰来在人类和神灵之间传递信息。此后,一些神灵继续存在于印度教中,而其他神灵随着时间的推移而减少或被其他神灵取代。吠陀经被认为是永恒的启示和永恒的真理,构成了当今许多印度教教义的基础。(参考:https://www.khanacademy.org/Humanities)虚假洞察力的一部分大数据、云计算、神经系统和机器学习的兴起使工程师能够制造机器人来重现洞察力。这种基于这项技术并能够看到、知道、学习、反应和理解事物的功能被称为人工智能(AI)。虚假洞察力,提高速度,
绿色经济以可持续发展和减少环境影响为重点,已成为越来越具有吸引力的投资领域。本文深入分析了投资绿色经济的机遇和风险。研究的重点行业包括可再生能源(太阳能、风能和生物能源)、可持续农业、电动汽车、节能技术、废物管理和碳捕获解决方案。分析探讨了这些行业如何从全球趋势中受益,例如气候变化缓解政策、企业对碳中和的承诺、技术创新以及消费者对可持续产品和服务日益增长的需求。在机遇方面,投资者将从显著的市场增长、政府激励措施以及碳定价和可再生能源目标等监管框架中获益。例如,可再生能源的成本竞争力正在增强,而随着各国逐步淘汰内燃机,电动汽车的销量预计将上升。绿色债券和环境、社会和治理 (ESG) 标准也为绿色项目开辟了新的融资渠道,为投资者提供了将财务业绩与积极的环境影响相结合的多元化投资组合。关键词:绿色技术、可持续农业、电动汽车、碳捕获、监管风险、绿色债券
本研究使用有限元分析 (FEA) 对涡轮叶片进行全面的热分析和静态分析,以评估两种先进材料的性能:钛合金 (Ti-6Al-4V) 和 Inconel 625。涡轮叶片使用 SolidWorks 建模,并在典型操作条件下使用 ANSYS 进行分析,以评估应力分布、变形、温度梯度和热通量等参数。钛合金 (Ti-6Al-4V) 以其重量轻和出色的强度重量比而闻名,使其成为需要减轻质量的应用的理想选择。相比之下,镍基超级合金 Inconel 625 具有出色的热稳定性、抗氧化性和高温下出色的机械性能。结果强调了这些材料之间的权衡:钛合金在中等温度下表现出更轻的重量和良好的机械性能,而 Inconel 625 在高温环境中表现出色,具有更好的抗热应力和变形能力。这项比较研究为涡轮叶片的材料选择提供了宝贵的见解,从而优化了其在高应力、高温应用中的性能和耐用性。
本研究使用地理信息系统 (GIS) 确定多个大都市区域的犯罪行为趋势,探索奥韦里首都特区的开放空间与犯罪发生率之间的空间关系。奥韦里首都特区的开放空间是休闲、社交活动和植被的重要场所,但存在一些特殊问题,可能成为犯罪活动的潜在中心。本研究使用空间分析来研究这些开放区域及其周围的土地使用、人口密度和基础设施如何影响不同的犯罪水平。数据研究通过确定犯罪率较高的特定区域(这些区域与照明不足、能见度低和交通不便等环境特征有关),强调了城市建筑的物理方面如何影响安全。
必须注意,过程开发是一个持续的过程。应咨询DNA技术负责人,以重大更改以下任何程序或制定其他程序。这些更改应在将本手册纳入本手册之前在功能区域会议(或通过电子邮件或电话电话会议)上进行讨论。可以进行适应程序(例如音量,管尺寸/类型,自旋时间,孵化时间),以适应异常的情况样本和情况。适应标准程序的津贴是案例工作的公认部分,因为这对于满足某些案件或样本的要求可能是必要的。这些偏差必须在科学上是合理的,应记录在案例笔记中。