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HDANOVA：方差的高维分析 HIMA：高维中介分析 pqrbayes：贝叶斯惩罚分位数回归 rmonocypher：使用强现代密码学易于加密R对象 Photobiology.pdf 素食主义者：生态多样性 GDM：广义差异建模
apca。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 ASCA。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 ASCA_FIT 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2 ASCA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 ASCA_FIT。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 ASCA_PLOTS。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 ASCA_RESULTS。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9块。data.frame。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10热。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11蜡烛。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12个dummyCode。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。10热。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11蜡烛。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12个dummyCode。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 Extended.Model.Frame。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 limmpca。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 Model.Frame.asca。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 MSCA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 PCANOVA 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 17个pcanova_plots。 。 。16 PCANOVA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17个pcanova_plots。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 pcananova_ sensults。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20个永久性。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21中心。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22时图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 UPDATE_WITHOUT_FACTOR。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24
自愿公告与Lanova Medicines签署股权投资和战略合作协议
肿瘤学是该集团创新发展的关键治疗领域之一。经过多年的深度开发，已批准了多个大片产品进行营销，并且在临床开发阶段进行了多个创新的药品项目。lanova Medicines是一家专注于肿瘤学领域的创新药物研究与开发（R＆D）的公司，具有单克隆抗体筛选平台，双特异性抗体技术平台和ADC药物开发技术平台。它还在研发下建立了许多不同的创新药品管道。该小组在生物制药行业的临床发展和商业化方面积累了丰富的优势和资源。通过股票投资和战略合作，该集团在肿瘤学领域的管道布局将得到进一步丰富和优化。该小组还将为Lanova药物提供全面的支持，以开发和商业化其创新的药品管道，从而加快其产品的营销过程，从而使更多的癌症患者受益。
原创文章 通过个性化的训练计划提高学生滑雪者的运动和功能素质 ELENA ROMANOVA 1 , VIKTOR KRA
原创文章通过针对学生滑雪者的个性化训练计划提高运动和功能素质 ELENA ROMANOVA 1 , VIKTOR KRAYNIK 2 , ANTON VOROZHEIKIN 3, , ALEKSANDR LIMARENKO 4 , ELENA FALEEVA 5 , MAXIM GURYANOV 6 , ARTYOM NEPANOV 7 , ANDREY LEPIKHOV 8 , ELENA STOLONOGOVA 9 , MIKHAIL ZAREMBOVSKIY 10 , PAVEL TYUPA 11 , REGINA KOVYLINA 12 1 阿尔泰国立大学，巴尔瑙尔，俄罗斯 2 阿尔泰国立师范大学，巴尔瑙尔，俄罗斯 3,7,8,9 彼得大帝圣彼得堡理工大学，圣彼得堡，俄罗斯4 西伯利亚联邦大学俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 5 雷舍特涅夫西伯利亚国立科技大学，俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 6 伏尔加研究医科大学，俄罗斯下诺夫哥罗德 10 下诺夫哥罗德语言学大学，俄罗斯下诺夫哥罗德 11 伊曼纽尔康德波罗的海联邦大学，俄罗斯加里宁格勒 12 塞梅伊医科大学，NCJSC，哈萨克斯坦塞梅伊 在线发表日期：2024 年 10 月 31 日 接受出版日期：2024 年 10 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.10260 摘要：加强学生青少年体育教育的手段和方法对于保持和改善他们的身体健康至关重要。目的：本研究旨在对参加健身房学术体育训练的学生和在冬季过渡到滑雪训练的滑雪学生群体的运动技能发展以及心血管和肌肉系统的状况进行比较分析。材料和方法：这项研究涉及西伯利亚联邦区大学的 96 名 17-19 岁的男学生。他们被随机分成两组：对照组 (CG) 和实验组 (EG)。CG 学生的体育课旨在利用健身房学术体育训练的手段和方法发展人的主要运动技能。在 EG，滑雪训练在一年中的多雪期进行，共计 56 小时。对身体的主要运动技能和功能指标进行了测试。结果发现，将滑雪纳入体能训练计划有助于提高耐力，比对照组高出 25% 以上。与在健身房上体育课的年轻人相比，EG 组学生的运动协调性和敏捷性指标以及肌肉力量值更高。实验结束时，EG 组学生的静息心率、30 秒内 20 次深蹲测试负荷后的恢复时间、罗宾逊指数和最佳血压明显较低。与 CG 组学生相比，这组年轻人在运动测试和双手肌肉力量测力测试中记录的力量指标值更高。仅在健身房上体育课的年轻人速度素质更好，灵活性和速度力量能力与实验组相比有所提高。结论。研究项目的结果表明，根据每个学生的目标和需求制定个性化教育计划的重要性，以及使用各种类型的体育活动来和谐发展身体和功能素质的可能性。与体育馆里的体育课相比，滑雪训练对学生的身体、心理、躯体健康和健康的生活方式的形成更为有效。关键词：运动素质、功能素质、体育训练、滑雪训练简介跑步和滑雪在有雪景的地区很受欢迎，这些类型的体育活动可以作为休闲或竞技运动（Kropta 等人，2020 年）。滑雪被广泛用作休闲和增强体质的手段，供民众独立主动娱乐和年轻学生体育锻炼。在现代世界，学生生活充满了许多不同的活动领域。这包括学业负担、社交和社区活动、体育和创造性兴趣（Eksterowicz 和 Napierała，2020 年）。在学习期间，年轻人经常会经历身体活动不足、与知识控制相关的心理情绪压力，从而降低身体的储备能力（Grajek 和 Sobczyk，2021 年；Bocharin 等人，2021 年）。在如此忙碌的节奏中，对保持和改善身心健康的关注往往被抛在脑后（Kolokoltsev 等人，2020 年）。这会导致学生健康状况恶化（Baker 等人，2022 年；Bocharin 等人，2023 年），并记录到他们的运动技能发展延迟（Faílde-Garrido 等人，2022 年）。然而，越来越明显的是，照顾你的运动和创造性兴趣（Eksterowicz 和 Napierała，2020 年）。在学习期间，年轻人经常会缺乏身体活动，与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力（Grajek 和 Sobczyk，2021 年；Bocharin 等人，2021 年）。在如此忙碌的节奏中，对保持和改善身心健康的关注往往被忽略（Kolokoltsev 等人，2020 年）。这会导致学生健康状况恶化（Baker 等人，2022 年；Bocharin 等人，2023 年），并记录到他们的运动技能发展延迟（Faílde-Garrido 等人，2022 年）。然而，越来越明显的是，照顾你的运动和创造性兴趣（Eksterowicz 和 Napierała，2020 年）。在学习期间，年轻人经常会缺乏身体活动，与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力（Grajek 和 Sobczyk，2021 年；Bocharin 等人，2021 年）。在如此忙碌的节奏中，对保持和改善身心健康的关注往往被忽略（Kolokoltsev 等人，2020 年）。这会导致学生健康状况恶化（Baker 等人，2022 年；Bocharin 等人，2023 年），并记录到他们的运动技能发展延迟（Faílde-Garrido 等人，2022 年）。然而，越来越明显的是，照顾你的
通过 Shapley 加法解释比较 ANOVA 和 PowerShap 特征选择方法，该解释使用 Theta 和 Alpha EEG 频带比率构建的心理工作量模型
摘要：背景：创建模型来区分自我报告的心理工作量感知具有挑战性，需要机器学习来识别脑电图信号中的特征。脑电图频带比率量化了人类活动，但对心理工作量评估的研究有限。本研究评估了使用 theta-to-alpha 和 alpha-to-theta 脑电图频带比率特征来区分人类自我报告的心理工作量感知。方法：在本研究中，分析了 48 名参与者在休息和任务密集型活动时的脑电图数据。使用不同的脑电图通道簇和频带比率开发了多个心理工作量指标。使用 ANOVA 的 F 分数和 PowerSHAP 提取统计特征。同时，使用逻辑回归、梯度提升和随机森林等技术建立和测试模型。然后用 Shapley 加法解释来解释这些模型。结果：根据结果，使用 PowerSHAP 选择特征可以提高模型性能，在三个心理工作量指数中表现出超过 90% 的准确率。相比之下，用于模型构建的统计技术表明所有心理工作量指数的结果都较差。此外，使用 Shapley 值来评估特征对模型输出的贡献，可以注意到，ANOVA F 分数和 PowerSHAP 测量中重要性较低的特征在确定模型输出方面发挥了最重要的作用。结论：使用具有 Shapley 值的模型可以降低数据复杂性并改进对感知人类心理工作量的更好判别模型的训练。但是，由于选择过程中特征的重要性及其对模型输出的实际影响有所不同，因此结果有时可能不明确。
方差分析用于度量空间，并应用于空间数据
摘要。我们对基于度量空间中数据进行测试组差异的一些最近类似方差分析的程序进行了审查，并提出了新的此类程序。我们的统计量来自经典的莱文测试，以检测分散差异。它仅使用数据点的成对距离，并且可以在数据空间中barycenters（“广义均值”）计算的情况下快速，精确地计算出来，只有通过近似值甚至不可行）很慢。它也满足渐近正态性。我们根据1向ANOVA设置中的空间点模式和图像数据讨论了各种过程的相对优点。作为应用程序，我们在矿物质漏斗过程中的数据集和马德里的局部害虫计数的数据集上执行1-和2向方差分析。关键词和短语：方差分析，图像，莱文测试，度量空间，空间点模式。
蔬菜水果-contarikanova.com
微生物菌群，土壤中大量有益的微生物和成熟的腐殖质代表了计划罚款和质量产量的基础。收获后立即使用大家庭时，可以实现最佳效果。收获后，稻草被切割和处理。对于大家庭的表面（20-30 l/hectare），然后是浅耕作，这一点很重要。土壤中微生物的存在显着增加了有机物的百分比。在大约50-60天内，来自大家庭的微生物应将吸管转化为成熟的腐殖质。腐殖质应保留土壤水分，以便植物在一年中的干旱期内也应具有足够数量的水分，这将导致产量显着提高。为了产生最大的作用，可以同样在表面上散布来自其他培养物的肥料或植物残留物。细菌在此阶段艰难地死亡，因为如果当前条件不利，它们会通过孢子释放过程来保护自己冬眠，并且正在等待适当的时刻变得活跃。当土壤温度超过6 c°或空气温度高于10 c°时，通常是活跃的。实践表明，用高脂肪处理的种子在发芽，发芽和根源建立期间可提供出色的效果，从而确保比任何其他形式的治疗植物都在播种之前确保植物的生长和发育更好。由于植物已经以极好的方式开发和进步，并创造了最大收益潜力，因此建议在春季，2月底或3月初进行另外两种处理，从而保证创纪录的收率！
pentanova的电池供电的电力单轨系统
pentanova cs gmbh·tübingerstr81·71032Böblingen·电话+49 7031 2098-100·cs.office@pentanova.com·Pentanova.Com Pentanova.com新闻稿，25.05.2023，样品复制/出版物参考，请求Page 1/3
公司规模和行业对企业文化有影响吗？斯洛伐克共和国Jakub Michulek 1，Anna Krizanova 2
摘要：如今，企业文化已成为公司的战略优先事项。这是公司的重要组成部分，因为它表明员工工作关系和流程行为的总体趋势。同时，企业文化帮助员工了解公司，确定公司的目标并成为公司的一部分。一些作者认为企业文化是区分成功公司的主要特征。如果公司表现出高水平的文化，其组织绩效也会提高。因此，我们认为企业文化是每个公司不可或缺的一部分。研究的数据是通过在线调查表获得的。随后，我们使用了统计程序IBM SPSS 25。为了确定公司规模与企业文化之间的关系以及行业文化与企业文化之间的关系，我们将Pearson的χ2测试用于应急表，因为变量是定性的。随后，我们根据Cramer的V评估了关系的强度。随后，使用信函分析以根据SK NACE和公司规模显示对行业的企业文化使用。使用Pearson的χ2测试，我们发现公司规模与企业文化之间的关系较弱，以及行业文化与企业文化之间的适度关系。根据通讯分析，我们发现，例如，微型企业使用权力文化，中型企业使用角色文化，电力和天然气供应行业使用了表现文化。本文的附加值是研究的主题，结果是与斯洛伐克共和国有关的事实，可以作为进一步研究的基础。作为我们研究的局限性，我们可以认为并非斯洛伐克经济的所有分支都根据SK NACE代表。关键词：企业文化；公司规模；行业根据SK NACE；对应分析。在当今的竞争环境中介绍，健康而有吸引力的企业文化是最有价值的优势之一。各种危机强调了当前有效的企业文化，尤其是一种影响组织绩效，其形象，员工忠诚度以及他们如何看待客户的强大企业文化。企业文化基于由管理层支持的共同信念，价值观和行为规范，并被组织中大多数员工所接受。然后以各种形式的行为表现出这些价值观 - 通常在仪式，神话，习俗，传说或故事中，这些仪式，习俗，传说或故事通常在组织中持续多年，并且是社会系统稳定性的重要因素之一。良好的企业文化还有助于提高员工对公司目标，忠诚度和对公司责任的承诺，并使公司内部的沟通效率更高。公司文化也是对工作满意度的重要影响，也是与公司认同的先决条件（Jasso＆Menkyna，2013年）。
TERRANOVA-3-常见问题-FAQ...
向学生解释评估的目的。让他们知道评估将有助于确定他们已经掌握的技能和知识以及他们需要学习的技能和知识。 对评估持积极态度，鼓励学生尽力而为。让他们知道评估中的一些项目可能涵盖他们尚未学习的内容，并且他们不必知道所有答案。但是，鼓励他们尝试所有项目，并仔细注意指示，有效利用时间，并在时间允许的情况下检查答案。 提前查看评估时间表和管理指示，以确保可以组织课堂作业以适应测试课程，并确保管理顺利进行。留出足够的时间让每个测试部分完成而不被打断。管理期间轻松的氛围将使学生能够发挥出最佳水平。 在正常的课堂作业中，编写一些与将要进行的成就测试格式相似的课堂评估可能会有所帮助。 练习活动旨在让学生熟悉 TerraNova 3 中使用的格式和术语，应在评估前一两天进行。 关于评估中的猜测有很多意见。通常，您应该只鼓励有根据的猜测。评估的目的是帮助学生获得他们需要的指导。
单变量和多变量方差分析
一位经济学家收集了去年生产电子计算设备的公司样本的生产率改进数据。这些公司根据过去三年的平均研发支出水平进行分类（低、中、高）。研究结果如下（生产率改进的衡量标准为 0 到 100）。假设具有通常假设的方差分析模型是合适的。