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电子束处理去除水和废水中的 1,4-二氧六环
清洁产品最终进入废水处理厂的流出物（Tanabe 和 Kawata 2008）。由于它不易被生物降解、吸附或被传统氧化剂氧化，因此很难处理（Otto 和 Nagaraja 2007）。高级氧化工艺（AOP）通常用于去除 1,4-二氧六环（Otto 和 Nagaraja 2007；McElroy 等人 2019）。在这些过程中，会原位生成强氧化羟基自由基（·OH）来降解污染物。这些技术包括紫外高级氧化（UVAOP），其中紫外光用于将过氧化氢（H 2 O 2 ）光解为·OH。同样，紫外氯 AOP 通过光解游离氯生成·OH。臭氧 (O3) 可用作水和废水处理中的氧化剂和消毒剂，通过其自催化分解和与有机物的反应生成·OH，而有机物也可以被 H2O2 催化 (von Sonntag & von Gunten 2012；Stefan 2018)。在这些过程中，通常需要大量的化学药剂。虽然对 AOP 在废水废水中去除 1,4-二氧六环的研究有限，但臭氧通常被认为是废水废水中最好的 AOP。这是因为高含量的溶解有机物可以清除羟基自由基，而且紫外线的透射率低 (Katsoyiannis 等人 2011；Lee 等人 2016；Sgroi 等人 2021)。然而，如果存在溴化物 (Br)，臭氧 (和 UV-Cl 2 ) 可以形成溴酸盐，这是一种受监管的消毒副产物。电子束处理使用加速电子通过水的辐射分解产生大量的氧化和还原自由基，如公式 (1) 所示 ( Cooper 等人 1992 年； Wang 等人 2016 年)：
散布（Bi1àxfex）电子的vo4异质结构
对这两个问题的实质性解决方案。3随着纳米技术的发展，高级氧化过程（AOP）有些克服了这些问题。4,5 AOP是最环保的技术，用于去除由于其化学稳定性而无法通过传统方法处理的顽固有机污染物。6,7水和废水处理的概念主要在1980年发现。8在AOP过程中，产生活性氧（ROS），包括单线氧（O），臭氧（O 3），过氧化氢（H 2 O 2），羟基自由基（OH C）等物种。与其他氧化剂（如O，O 3和H 2 O 2）相比，其中OH C是一种高度氧化剂，具有2.8 eV的高度氧化剂，具有2.8 eV且不稳定，其氧化潜力分别为1.67、2.07和1.77 eV。10个光催化剂是产生强氧化剂的材料，即，o，o 3和oh c。11在AOPS中，Pho-Tocatalysts或半导体材料可以将太阳能直接转换为化学能，这是可再生能源生产和环境补救措施的一种非常便捷的方法。12,13光催化降解近年来引起了很大的关注，因为它具有稳定，清洁和无毒的方向以减少环境污染。14,15普通
Ravi Steel and Renewables Private Limited 12 月 16 日......
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Onix Renewables Limited (ORL) 2024 年 4 月 3 日
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Mitcon 咨询与工程服务有限公司 5 月...
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Onix-Tech Renewable Private Limited (OTRPL) 7 月 2 日......
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PANELVIEW 5510终端用户手册 - 文献库
关于此出版物的序言。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7下载固件，AOP，EDS和其他文件。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7变更摘要。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。7下载固件，AOP，EDS和其他文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7变更摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7个软件包内容。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7请求开源软件包的Corpersopering源。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7目录号。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8个其他资源。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 8 div>8个其他资源。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 div>
可能手册的艺术 - 空军 - AF.mil
这是一本新修订的手册，应完整阅读。正如联合出版物 (JP) 4-0《联合后勤》中所述，“军队对敌人产生的相对战斗力受到国家规划、获取和将部队和物资运送到所需应用点的能力的限制。” 可能性的艺术 (AoP) 是空军支援中心 (AFSC) 使用的基于约束的管理系统，用于为作战人员的战斗力交付提供有效支持。本手册实施空军政策指令 (AFPD) 60-1《空军标准化计划》，并规定了实施 AoP 的最低要求，AoP 是一种基于标准约束的管理系统，用于管理、执行、跟踪和报告在 AFSC 内执行的工作量。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给上面列出的主要责任办公室 (OPR)。将 AF 表格 847 从现场传送到适当的指挥链。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军指令 (AFI) 33-322《记录管理和信息治理计划》进行维护，并按照空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 中的 (IAW) 空军记录处置时间表 (RDS) 进行处置。
多代理系统中面向代理的计划
通过多种具有多种专业知识和工具的LLM授权代理的合作，多代理系统在解决现实世界中的问题方面取得了令人印象深刻的进步。给定用户查询，需要将查询分解为可以分配给能够求解它们的合适代理的多个子任务中的元代理，以多代理系统的大脑为大脑。在这项研究中，我们确定了面向代理计划的三个关键规定原则，包括解决性，完整性和非差额，以确保可以有效地解决每个子任务，并对对用户查询的满意响应进行质疑。这些原则进一步激发了我们提出的AOP，这是一个新型的多代理系统中面向代理计划的框架，利用快速的任务分解和分配过程，然后通过奖励模型进行有效，有效的评估。根据评估结果，元代理还负责迅速对子任务和调度进行必要的调整。此外，我们将反馈循环集成到AOP中，以进一步提高此类解决问题过程的有效性和鲁棒性。广泛的实验证明了与单一机构系统和多代理系统的存在计划策略相比，AOP在解决现实世界中的问题方面的进步。源代码可在https://github.com/lalaliat/agent-entiented-planning上找到。
