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当代加密
摘要：在现代，密码学被认为是数学和计算机科学的分支，并且与信息安全密切相关。随着互联网的加速进度和数字通信的增加，对加密保护的更强大，更有效的方法的需求变得更加明显。随着计算能力的快速增加，破坏加密算法的潜力也会增加。现代密码学中的这一事实创造了对更强大，更先进的加密算法的需求。现代密码学的一个开发方向是量词后加密图，它可以承受量子计算机的攻击。除了对传统加密技术的潜在威胁外，还可以将人工智能工具与开发和实施加密算法的过程相结合。例如，高级机器学习算法可用于识别加密系统和算法中的潜在漏洞并提高其安全性。随着技术的不断发展，密码学领域正在开发新技术，以使其领先新的威胁。在本文中，探讨了现代密码学的当前成就，并解释了该领域的研究观点。
季度评论—Artisan Value Fund (ARTLX、APDLX、APHLX)
Booking Holdings 是全球最大的在线旅行社，也是 Booking.com、priceline.com 和 OpenTable 等热门在线品牌背后的企业实体。Booking 继续受益于疫情后旅游业的复苏。最近一个季度，亚洲和欧洲需求的好转推动总预订量增长 9%。通过提供最多的预订房源选择，以及易于使用的在线/移动界面和图片/评论，供消费者做出明智的决定，该业务模式随着规模的扩大而得到改进。同样，该公司专注于发展其非标住宿 (AA)——类似于竞争平台 Airbnb 和 Vrbo 上提供的非酒店房源。AA 预订量的增长速度快于整体业务，现在占总预订量的 35%。作为仅有的两家全球规模的在线旅行社之一（另一家是 Expedia，它在我们的中型股投资组合中），它资产轻，拥有宽阔的经济护城河。该业务几乎不需要有形资本来运营，而且年度资本支出相对于 EBITDA 较低；因此，它是一台自由现金流机器。管理层已很好地分配了资本，专注于补充并购和股票回购的组合。随着业务在 COVID 后恢复正常，Booking 已向股东大量返还了多余资本。在过去一年中，该公司回购了 77 亿美元的股票，相当于回购收益率约为 6.4%，并设立了股息。
密码学
密码学 (cryptography) 一词由两个希腊词“Krypto”和“graphein”组成，其中“Krypto”意为隐藏，“graphein”意为书写。因此，密码学意味着隐藏的书写。密码学是保护重要数据和信息不被第三方（称为对手或公众）获取的方法。它也被称为加密。现代密码学基本基于数学和计算机科学。密码学的根源在于罗马和埃及文明。象形文字是最古老的加密技术。根据安全需求和威胁，采用了各种加密方法，如对称密钥加密、公钥、私钥、微点等 [1]。它是一个两步过程；加密和解密。加密过程使用密码（代码）来加密明文并将其转换为密文。解密与加密相反，即对加密的消息或信息进行解码。密码学在美国独立战争、第一次世界大战和第二次世界大战中得到了广泛的应用。例如，如果代码是“CVVCEM”，则表示“攻击”。每个字母的首字母移动两位。本文基本上是一篇调查论文，我们研究了密码学的重要性、特点、优点和缺点，并对其进行了验证。注意：本文是一篇评论论文。
石墨印度有限公司
加尔各答，印度，2023年12月4日 - 印度石墨有限公司（“石墨印度”或“公司”，BSE：Graphite； NSE：509488）是全球石墨电极的最大生产商之一，已进入具有现金考虑RS的明确交易。50千万，用于对Godi India Private Ltd（“ Godi India”）的强制性可转换优惠股进行投资，该股票将在完全稀释的基础上提供31％的股权股权。Godi India目前得到了风险投资基金Blue Ashva Capital的支持，他从事先进的化学研发，以支持为电动汽车和基于超级电容器的储能存储系统的可持续电池制造。除了高功率密度锂离子电池外，Godi India还开发了高级技术的技术专业知识，例如钠离子和固态电池。Godi India的技术包括水电极加工TM，主动干涂层TM和Pranic Binder TM，它们是环境友好和碳中性过程的。这是由亚马逊和全球乐观情绪共同创立的气候承诺的签署国，作为在2040年到2040年达到零碳的承诺。电动汽车销售的显着增长以及对能源存储系统的需求不断增长为电池电池和超级电容器生产的有吸引力的行业动态。戈迪印度在战略上有能力利用这一机会。Godi India领导着用于印度和全球市场的电动汽车和消费电子产品的锂离子，钠离子和固态电池的开发。印度Graphite的执行董事Ashutosh Dixit先生在评论投资时说：“我们很高兴宣布Graphite India在Godi India的战略投资，这是其在先进的电池和储能系统技术中多样化的战略的一部分。这一战略举动重申了印度石墨对技术创新和增长的承诺，这是创建多元化商业组合的重要一步。” Godi India的创始人兼董事Mahesh Godi先生在评论这一发展时说：“多年来，Godi India的经验丰富的科学家和制造专家团队成功地使用了环境友好的过程开发了所有必需的电池材料和组件。我们的电池产品应用集中在高增长，动态电动汽车和消费电子市场上。此外，Godi India还开发了针对汽车，火车，电信塔和电力传输电网等行业的各种再生能源存储系统的超级电容器。证明了我们的研发能力，该公司获得了印度印度标准局（BIS）内部发达的电动汽车电池电池认证。我们欢迎与印度石墨印度的战略合作伙伴关系，不仅是因为他们在碳和电极制造方面的长期专业知识，而且还因为他们对其他协同技术的观点。”
ascon：轻巧密码学的新时代
摘要本章重点介绍了ASCON加密算法，该算法是一种轻巧的加密协议，专门设计用于适合具有限制资源的环境，例如物联网设备和嵌入式系统。该分析是在Ascon-128，Ascon-128a和Ascon-80PQ变体上进行的，突出了它们对不同安全和运营必需品的适当性。在各种数据尺寸（1KB，10KB，100KB和1000KB）上测量了诸如加密和解密时间，记忆消耗和吞吐量之类的主要性能指标。通过此分析，很明显，无论数据大小如何，Ascon在加密和解密中都非常稳定，有效地表现，因此，在一致的处理时间是一个重要考虑因素的系统中，可以轻松地依靠它。研究还发现，解密过程中的记忆使用量始终高于加密过程中的记忆使用情况。对于记忆敏感的应用，需要考虑此因素。至于吞吐量，该算法在解密较小的文件和较大文件的加密方面表现出了更好的结果。得出结论，Ascon算法轻巧且非常有效，这使其成为受约束环境的合适选择。关键字：时代，密码学，算法。
_ Graphite India Limited
钢的全球脱碳将支持EAF制造工艺，从而导致培养基电极需求显着增加。世界经济中目前的不确定性具有持续的通货膨胀，更高的利率和地缘政治紧张局势可能会延迟趋势。与公司对可持续性目标的承诺保持一致，印度石墨委员会部分委托其首个圈养消费的风能设施，并预期25财年第1季度。该计划将导致节省大量能源成本和减少碳排放。当印度石墨环境中航行时，管理层仍然专注于整体运营效率，其长期目标是实现更强的未来。”
哈萨克语的释义模型
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型（扩散模型和变压器）的适应来弥合这一差距，以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型（例如denoising扩散概率模型）在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献，为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集，这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样，在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面：确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐，选择该句子的片段，然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发，考虑到语法和语义的元素，包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8]，这些研究并不能解决我们解决的问题。此外，还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9]，以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作，THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估，其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而，这些作品都没有全面解决哈萨克（Hazakh）的文本发电挑战，这是一种低资源，形态上丰富的突厥语。
Fe3O4/氧化石墨烯/壳聚糖的复合合成
在这项研究中，合成了氧化物 /壳聚糖复合材料的Fe 3 O 4 /氧化二壳含量，以降解亚甲基蓝色染料。使用XRD，SEM-EDS，VSM和UV-VIS DRS Instruments对合成产品进行表征。使用共沉淀方法合成的Fe 3 O 4 /氧化石墨烯 /壳聚糖复合材料导致具有磁性特性的深褐色粉末。XRD表征在2θ= 35,49°时显示衍射峰，晶体尺寸为23,29 nm。SEM-EDS表征显示骨料形态和C（83,20％），O（11,70％），Na（1,00％），N（0,70％）和Fe（2,50％）。VSM表征显示磁化值为25,39 EMU/g。UV-VIS DRS表征表明Fe 3 O 4 /氧化石墨烯 /壳聚糖的带隙值为1,40 eV。
制造Si/Chaphene/Super-P复合应用程序
锂离子电池（LIBS），其特征是高容量，延长的寿命和环境友好性，已成为储能技术的领先选择。然而，硅（SI）作为阳极材料在电荷和放电周期期间过度的体积扩张引起了重大挑战，从而导致结构性损害和性能降解。在这项研究中，我们使用球铣削技术研究并成功合成了Si/Super P：石墨烯复合材料，以检查碳含量比对材料稳定性和特定能力的影响。实验结果表明，SI/30％Super P：50％石墨烯复合材料表明，电化学性能最高（初始特异性能力为1500 mAh.g -1），在100个循环后保持稳定的特异性能力（库仑效率> 90％），并且能够以高电流率（10C）保持快速电荷率。这项研究强调了将导电超级P碳与石墨烯集成的重要性，石墨烯会形成一个导电网络，从而增强了LI +运输，并在充电和放电过程中降低了内部电阻。Si/C（石墨烯和超级P碳）复合材料与超级P碳和石墨烯的组合结合在一起，不仅提供了一种有效的解决方案来减轻SI体积扩展，而且还扩展了SI在LIBS商业阳极材料中的应用潜力，并承诺在现代电池技术中具有突破性的突破。
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。