为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。
Vidarbha青年福利协会,Amravati教授Ram Meghe技术与研究所教授(A+(A+(自治研究所),全印度技术教育委员会认可,新德里是由孟买的MAHARASHTRA State,Mumbai隶属于Sant Gadge Baba Amrravati University Maharashtra State,Amraba Amrravati University,Amrravati。Vidarbha青年福利协会,Amravati教授Ram Meghe技术与研究所教授(A+(A+(自治研究所),全印度技术教育委员会认可,新德里是由孟买的MAHARASHTRA State,Mumbai隶属于Sant Gadge Baba Amrravati University Maharashtra State,Amraba Amrravati University,Amrravati。
在19世纪初期,威廉·冯·洪堡(Wilhelm von Humboldt)提出了他对我们大学外部影响的看法。主张学术自由作为大学的基本原则,研究人员和讲师应自由进行研究和教学,而不会受到国家或其他外部力量的干扰。因此,他的学术自由概念意味着政治与学术活动之间存在分离,因为政治可能会阻碍自由的知识交流。这正是我们今天所目睹的:我们大学中的暴力示威旨在防止与其他大学的科学互动。此外,洪堡强调了大学的自主权,认为他们应该是自我管理的,没有政治压力或控制。这将
Sudipto驱动了Agrivet的研究部。他在反刍动物和家禽营养领域拥有超过25年的经验。他是家禽肠健康领域的专家。除了在亚洲Agribiz,印度动物营养学会和家禽科学协会组织的各种会议上介绍主论文外,他在同行评审的期刊和杂志上发表了70多篇科学论文。
电子束熔化(EBM)metni:electorne束熔化是一个3D制造过程,其中金属粉末被高能电子束熔化。电子beama通过将整个层的整个粉末床加热到最佳的环境温度Spesifor来融化材料。结果,由EBM过程产生的零件几乎没有残留应力,并且具有最佳的微结构。借助这种方法,可以生产高密度金属零件,并且逐层生产允许使用晶格刺激性制造拓扑优化的,减轻的零件。
Lisa于2004年开始在戈尔韦大学(UG)任教,她在英国的ATU,Teagasc,Setu和Edge Hill University的St Angela's College Sligo担任了几个学术和研究职位。她在UG的政治学和社会学学院完成了博士学位,在此之前,Limerick大学的欧洲一体化硕士学位和UG的英语,政治和社会学研究学士学位。她是英国高等教育学院的高级研究员,拥有研究生文凭,学术实践的硕士学位和UG的爱尔兰文凭。社会研究方法学家,她是Trafady的WG5(研究方法)的共同领导,这是对跨国家庭的成本行动。她是爱尔兰社会学协会(SAI)的现任主席,也是RN 03欧洲社会学协会(ESA)的RN 03传记观点的董事会成员。
(CSE/IT)理论共有4个周期每周内部评估20分,总周期60个周期结束SEM考试80分考试3小时总数A.主题明智的时期分布。编号主题周期1计算机硬件的基本结构06 2指令和指令排序07 3处理器系统10 4内存系统10 5输入 - 输出系统10 6 I/o接口和总线体系结构10 7并行处理07 9总60 B.合理:现在,在教育,娱乐,商业,体育等各个领域,计算机的使用变得非常重要。此主题将使学习者了解计算机系统不同组件及其操作过程的架构。进一步学习者将了解不同组件如何集成以执行任务以获得结果。它还为如何提高处理能力提供了一个想法。
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