可用设施和设备 22.3.1 RWY 31 配备: 跑道 31 配备: - - 仅 ILS CAT 1, - - 由单向白灯组成的 420 米 HI 进近坡道。一条长 420 米、由单向白灯组成的进场坡道 LIH。 RWY 13 未配备 ILS 或进近坡道。 13 号跑道未配备 ILS 或进近坡道。车道 22.3.2 交通车道 22.3.2 在低速车道 (LVP) 条件下: 在低速车道 (LVP) 下: - 可用的车道:A1。 - 可用车道:A1。可用的握持点:A1。 - 可用跑道前的等待点:A1。通讯 22.3.3 通讯 22.3.3 当 LVP 程序生效时,飞行员会通过 ATIS 收到通知。当 LVP 程序生效时,ATIS 会通知飞行员。 LVP 实施和结束标准 22.3.4 当能见度在 550 米至 400 米之间或云层 < 200 英尺时,LVP 有效。当能见度在 550 米至 400 米之间或云层高度小于 200 英尺时,LVP 有效。 LVP 持续有效,直到标准(RVR 和云层高度)被大幅超越。 LVP 持续有效,直到触发 LVP 的标准(RVR 和云层高度)被大幅超越为止。 - 抵达时无 LVP。 - 抵达时无 LVP。 - 在机动区域内,流通范围仅限于单个移动设备。 - 整个机动区域内仅限一辆车通行。照明 22.3.5 标志 22.3.5 RWY 标志:白天地面标志 - 跑道和转弯区域的边缘照明 - THR LIH。跑道标记:通过标记(白天) - 跑道上的侧灯和折返灯 - HI 中的阈值。其他照明:等待点 A1 的 RWY 保护灯 (Wig-Wag) - 义务面板 - TWY A1 边缘照明。其他照明:A1 跑道前等待点的跑道保护灯 (Wig-Wag) - 强制性标志 - TWY A1 侧灯。
锂离子电池的准确建模对于从电动汽车(EV)到网格存储的一系列AP平板优化性能和安全至关重要。本文使用60 AH Prismatic石墨/锂磷酸铁电池作为案例研究,对两种普遍的电池建模方法进行了两种普遍的电池建模方法:等效电路模型(ECM)和基于物理的模型(PBM)。这项工作的重点是通过在恒定和可变的电流密度下的不同环境温度下的一组全面的电气测试(包括全球协调的轻型车辆测试周期(WLTC)协议),通过在不同环境温度下进行全面的电气测试来开发,参数化和交叉验证这些方法。此评估不仅评估了ECM和PBM的准确性和可靠性,还强调了其优势和局限性。ECM在其校准范围内和可变电流轮廓内显示了计算速度,易于校准和准确性的优势。然而,其准确性在较高的电流下会降低,尤其是对于延长的电流脉冲以及校准范围之外的延长,这在1C以上的充电方案中证明了这一点。相反,PBM在校准数据集之外保持准确性,但需要估计许多物理参数,艰苦的校准过程以及用于可变当前情况的扩展计算时间。在所研究的条件范围内(从C/3到2C之间的10℃和40℃),ECM的电压预测的平均误差为51.5 mV,PBM的平均误差为19.3 mV,而ECM的平均误差为0.9℃,而对于温度预测,PBM的平均值为0.9°C。总而言之,虽然ECM适用于以短暂和低强度的电荷脉冲来重现恒定放电或类似WLTC的轮廓,但PBM强度在于其对高速运营的预测性,使其成为模拟现实的EV负载操作和优化快速收费协议的互补工具。这些见解有助于电池技术的持续发展,重点是现实且适用的模型开发和参数化。
由美国食品和药物管理局(FDA)等机构强调的医疗保健部门正在进行的数字革命正在为转向以人为本的医疗保健模型铺平道路。这些模型考虑了个人需求,将患者从被动接受者转变为活跃的参与者。这种转变的关键因素是人工智能(AI),由于其个性化的能力,它具有革新医疗保健服务的能力。随着软件在医疗保健中的兴起和物联网的扩散(IoT),正在产生数字数据的激增。此数据以及AI解释性的改善,正在促进以人为中心的医疗保健模型的传播,旨在改善健康管理和患者经验。本文概述了一种以人为本的方法来开发AI-AS-Service平台,其目的是扩大获得个性化医疗保健的机会。这种方法将人类置于其核心,旨在增强,不取代人类的能力并融入当前过程。指导这项研究的主要研究问题是:‘在设计AI-AS-AS-Service平台时如何考虑以人为中心的AI原则来民主化获得个性化医疗保健?”这为我们的研究方向和调查提供了信息。我们的方法涉及一种设计小说的方法,从不同领域吸引临床医生,以通过设想潜在的未来情景并解决可能的道德和社会挑战来收集他们如何满足他们需求的观点。此外,我们纳入了元设计原则,调查用户根据其经验修改AI系统的机会。这促进了一个随着用户发展的平台,并考虑了许多不同的观点。
测试焦虑(TA)是一种公认的社交焦虑形式,是学生焦虑的最突出的原因,如果不受管理,可以升级为精神疾病。ta深刻影响中心神经系统和自主神经系统,作为认知和自主成分的双重表现。有限的研究探索了TA的生理基础,但在这种情况下,没有人直接研究了中枢神经系统与ANS之间的复杂相互作用。在这项研究中,我们引入了一种非侵入性的,综合的神经性心血管方法,以全面地表征27名通过模拟检查场景引起的测试焦虑的健康受试者的生理反应。我们的实验发现强调,对脑电图和心率变异性数据的孤立分析无法捕获由大脑心脏轴评估提供的复杂的信息,该信息纳入了对大脑与心脏之间动态相互作用的分析。在静息状态下,模拟检查在所有频率下都会导致神经控制降低到心跳动力学上,而研究状况会导致脑力振荡的上升心脏相互作用降低,高达12Hz。这强调了采用多系统观点的重要性,以理解与测试焦虑的复杂,尤其是功能定向机制。
摘要:5-羟色胺是一种参与调节多种生理和行为过程的神经递质。尽管哺乳动物中枢神经系统中存在的5-羟色胺产生神经元的数量相对减少,但复杂的远程投影系统为整个大脑提供了大量的神经支配。5-羟色胺受体的异质性,分为七个家族,其时空表达模式占其广泛影响。尽管神经元通信主要发生在称为突触的微小间隙,接线传输,这是基于神经活性分子外突触扩散的另一种机制,已描述为体积传递。虽然接线传输是一种快速而特定的一对一通信方式,但音量传输是一种更宽,较慢的模式,其中单个元素可以在一到多种模式下同时在几个不同的目标上作用。在过去的四十年中收集的有关超微结构特征,受体和转运蛋白的超结构特征的定位以及5-羟色胺 - 神经胶质相互作用支持了神经传递双重方式的血清素能系统,在该系统中,接线和体积传输并存。迄今为止,尽管这两种模式存在根本性的差异,但在它们的协调方式上可以提供有限的信息,以调解5-羟色胺参与的特定活动。了解接线和体积传输方式如何促进血清素能神经传递与在生理和病理条件下的5-羟色胺功能的理解至关重要。关键字:5-羟色胺,血清素能纤维,体积传输,接线传输,突触,非官方静脉曲张■简介哺乳动物中枢神经系统(CNS)具有一个非常复杂的组织。估计人脑包含约861亿个神经元和类似数量的神经胶质细胞。 1仅在新皮层中,突触的数量被评估为约164万亿,2,在整个成人中枢神经系统中,可能有超过10 15的突触接触。3鉴于此,突触通信被合理地被认为是处理和详细信息的主要模式。考虑到组成CNS的神经元的高变异性,该系统的复杂性进一步增加,每个神经元的高变异性以形态,神经化学,电物质物理和Hodological特性的独特组合为特征。在此框架中,血清素能系统由于某些特殊的特征而脱颖而出。5-羟色胺(5-羟色胺,5-HT)产生神经元的神经元占CNS总神经元相对较小的部分。实际上,估计在人脑中大约存在约30万细胞,在总计7000万
能源存储系统在向可再生能源过渡过程中发挥着至关重要的作用。短期存储(STS),例如电池,具有几个小时的容量,旨在补偿由于昼夜循环或短期波动造成的能源短缺。长期存储(LTS),例如可再生燃料,可以补偿季节性变化。STS 的重要性毋庸置疑;而 LTS 的必要性则存在更多争议。在这里,我们比较了两个光伏系统,一个 (A) 仅配备 STS,另一个 (B) 也配备无限 LTS,由于季节性辐射变化大且冬季供暖负荷高,因此 (A) 处于不利的情形。我们表明,当两个系统都能够供应包括家庭供暖和运输在内的整个可电负荷的 85% 时,(A) 只需要相对于 (B) 适度增加峰值功率(约 20%)。因此,当前缺乏实现电网规模 LTS 的明确路线不应被视为推迟向可再生能源过渡的原因。2023 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
摘要:雄激素性脱发是一种多因素疾病,以明显的脱发为特征,影响男性和女性,是一种使人衰弱的慢性疾病,严重影响生活质量。现有的基于米诺地尔或非那雄胺的局部治疗需要重复使用,并伴有一定数量的不良反应。当前治疗面临的挑战为研究新的治疗策略铺平了道路,这些策略更精确、更有选择性,能够提供长期效果。在此背景下,本综述研究了新提出的 5-α-还原酶抑制剂的配方策略,以实现靶向药物输送,从而改善毛囊作用部位的药物保留,同时减少药物的全身吸收,这是造成重要不良反应的原因。具体来说,研究将集中在影响纳米结构药物输送系统在毛囊中形成储库的性能的几个方面,例如粒度、表面电荷、赋形剂以及与外部刺激的联合应用(红外辐射、机械按摩、超声波应用)。
用于执行负荷转移和需求侧管理的住宅电池存储对于提高承载能力、增加可再生能源渗透率和实现环境目标(尤其是在能源社区政策的推动下)至关重要。由于电化学电池的寿命取决于其调度和环境条件,因此运营策略的多年影响会影响投资的经济性。但是,很少对存储系统的运行进行完整的长期模拟以评估电池的盈利能力(包括老化的运行影响),并且有限的研究考虑了大量的消费者统计数据。在本研究中,我们提出了一种用于住宅应用的多年期规模确定方法,其中使用改进的非线性非凸退化模型以 15 分钟的时间分辨率模拟电池的完整寿命直至完全退化;还考虑了光伏电站的老化。提出了对最适合意大利 399 个实际负荷曲线的经济性和商业规模的广泛分析。结果表明,储能的盈亏平衡价格约为 400 欧元/千瓦时,低于平均商业价格,而且经审查,目前的市场组件可能不适合能源需求较低的消费者。净现值 (NPV) 和折现回收期 (DPBT) 可达 500-1500 欧元和 8-11 年。
摘要:计算机靶标搜寻旨在识别查询分子的可能蛋白质靶标,这是一种新兴的药物发现方法,应用范围广泛。这种方法可以阐明靶标未知的化合物的作用机制和生物活性。此外,靶标搜寻还可用于识别候选药物的脱靶,从而识别和预防其可能的不良反应。出于这些原因,靶标搜寻日益成为多药理学、药物再利用和识别新药物靶标的关键方法。由于单个小分子可能与不同的蛋白质靶标发生大量相互作用,实验性靶标搜寻可能耗时长且难以实施,而计算机方法可以更快、更便宜、对特定蛋白质结构更有效,因此更容易使用。此外,将其与对接和虚拟筛选研究结合使用的可能性,以及最近开发的越来越多的基于网络的工具,使目标钓鱼成为一种更具吸引力的药物发现方法。特别值得强调的是,机器学习在这一领域的应用日益广泛,既是主要的目标钓鱼方法,也是对已应用策略的进一步发展。本综述报告了近年来开发和应用的主要计算机目标钓鱼策略,这些策略既属于基于配体的方法,也属于基于受体的方法,特别关注科学界可以免费访问的用于进行目标钓鱼研究的不同网络工具。