用于执行负荷转移和需求侧管理的住宅电池存储对于提高承载能力、增加可再生能源渗透率和实现环境目标(尤其是在能源社区政策的推动下)至关重要。由于电化学电池的寿命取决于其调度和环境条件,因此运营策略的多年影响会影响投资的经济性。但是,很少对存储系统的运行进行完整的长期模拟以评估电池的盈利能力(包括老化的运行影响),并且有限的研究考虑了大量的消费者统计数据。在本研究中,我们提出了一种用于住宅应用的多年期规模确定方法,其中使用改进的非线性非凸退化模型以 15 分钟的时间分辨率模拟电池的完整寿命直至完全退化;还考虑了光伏电站的老化。提出了对最适合意大利 399 个实际负荷曲线的经济性和商业规模的广泛分析。结果表明,储能的盈亏平衡价格约为 400 欧元/千瓦时,低于平均商业价格,而且经审查,目前的市场组件可能不适合能源需求较低的消费者。净现值 (NPV) 和折现回收期 (DPBT) 可达 500-1500 欧元和 8-11 年。
锂离子电池的准确建模对于从电动汽车(EV)到网格存储的一系列AP平板优化性能和安全至关重要。本文使用60 AH Prismatic石墨/锂磷酸铁电池作为案例研究,对两种普遍的电池建模方法进行了两种普遍的电池建模方法:等效电路模型(ECM)和基于物理的模型(PBM)。这项工作的重点是通过在恒定和可变的电流密度下的不同环境温度下的一组全面的电气测试(包括全球协调的轻型车辆测试周期(WLTC)协议),通过在不同环境温度下进行全面的电气测试来开发,参数化和交叉验证这些方法。此评估不仅评估了ECM和PBM的准确性和可靠性,还强调了其优势和局限性。ECM在其校准范围内和可变电流轮廓内显示了计算速度,易于校准和准确性的优势。然而,其准确性在较高的电流下会降低,尤其是对于延长的电流脉冲以及校准范围之外的延长,这在1C以上的充电方案中证明了这一点。相反,PBM在校准数据集之外保持准确性,但需要估计许多物理参数,艰苦的校准过程以及用于可变当前情况的扩展计算时间。在所研究的条件范围内(从C/3到2C之间的10℃和40℃),ECM的电压预测的平均误差为51.5 mV,PBM的平均误差为19.3 mV,而ECM的平均误差为0.9℃,而对于温度预测,PBM的平均值为0.9°C。总而言之,虽然ECM适用于以短暂和低强度的电荷脉冲来重现恒定放电或类似WLTC的轮廓,但PBM强度在于其对高速运营的预测性,使其成为模拟现实的EV负载操作和优化快速收费协议的互补工具。这些见解有助于电池技术的持续发展,重点是现实且适用的模型开发和参数化。
测试焦虑(TA)是一种公认的社交焦虑形式,是学生焦虑的最突出的原因,如果不受管理,可以升级为精神疾病。ta深刻影响中心神经系统和自主神经系统,作为认知和自主成分的双重表现。有限的研究探索了TA的生理基础,但在这种情况下,没有人直接研究了中枢神经系统与ANS之间的复杂相互作用。在这项研究中,我们引入了一种非侵入性的,综合的神经性心血管方法,以全面地表征27名通过模拟检查场景引起的测试焦虑的健康受试者的生理反应。我们的实验发现强调,对脑电图和心率变异性数据的孤立分析无法捕获由大脑心脏轴评估提供的复杂的信息,该信息纳入了对大脑与心脏之间动态相互作用的分析。在静息状态下,模拟检查在所有频率下都会导致神经控制降低到心跳动力学上,而研究状况会导致脑力振荡的上升心脏相互作用降低,高达12Hz。这强调了采用多系统观点的重要性,以理解与测试焦虑的复杂,尤其是功能定向机制。
摘要:5-羟色胺是一种参与调节多种生理和行为过程的神经递质。尽管哺乳动物中枢神经系统中存在的5-羟色胺产生神经元的数量相对减少,但复杂的远程投影系统为整个大脑提供了大量的神经支配。5-羟色胺受体的异质性,分为七个家族,其时空表达模式占其广泛影响。尽管神经元通信主要发生在称为突触的微小间隙,接线传输,这是基于神经活性分子外突触扩散的另一种机制,已描述为体积传递。虽然接线传输是一种快速而特定的一对一通信方式,但音量传输是一种更宽,较慢的模式,其中单个元素可以在一到多种模式下同时在几个不同的目标上作用。在过去的四十年中收集的有关超微结构特征,受体和转运蛋白的超结构特征的定位以及5-羟色胺 - 神经胶质相互作用支持了神经传递双重方式的血清素能系统,在该系统中,接线和体积传输并存。迄今为止,尽管这两种模式存在根本性的差异,但在它们的协调方式上可以提供有限的信息,以调解5-羟色胺参与的特定活动。了解接线和体积传输方式如何促进血清素能神经传递与在生理和病理条件下的5-羟色胺功能的理解至关重要。关键字:5-羟色胺,血清素能纤维,体积传输,接线传输,突触,非官方静脉曲张■简介哺乳动物中枢神经系统(CNS)具有一个非常复杂的组织。估计人脑包含约861亿个神经元和类似数量的神经胶质细胞。 1仅在新皮层中,突触的数量被评估为约164万亿,2,在整个成人中枢神经系统中,可能有超过10 15的突触接触。3鉴于此,突触通信被合理地被认为是处理和详细信息的主要模式。考虑到组成CNS的神经元的高变异性,该系统的复杂性进一步增加,每个神经元的高变异性以形态,神经化学,电物质物理和Hodological特性的独特组合为特征。在此框架中,血清素能系统由于某些特殊的特征而脱颖而出。5-羟色胺(5-羟色胺,5-HT)产生神经元的神经元占CNS总神经元相对较小的部分。实际上,估计在人脑中大约存在约30万细胞,在总计7000万
由美国食品和药物管理局(FDA)等机构强调的医疗保健部门正在进行的数字革命正在为转向以人为本的医疗保健模型铺平道路。这些模型考虑了个人需求,将患者从被动接受者转变为活跃的参与者。这种转变的关键因素是人工智能(AI),由于其个性化的能力,它具有革新医疗保健服务的能力。随着软件在医疗保健中的兴起和物联网的扩散(IoT),正在产生数字数据的激增。此数据以及AI解释性的改善,正在促进以人为中心的医疗保健模型的传播,旨在改善健康管理和患者经验。本文概述了一种以人为本的方法来开发AI-AS-Service平台,其目的是扩大获得个性化医疗保健的机会。这种方法将人类置于其核心,旨在增强,不取代人类的能力并融入当前过程。指导这项研究的主要研究问题是:‘在设计AI-AS-AS-Service平台时如何考虑以人为中心的AI原则来民主化获得个性化医疗保健?”这为我们的研究方向和调查提供了信息。我们的方法涉及一种设计小说的方法,从不同领域吸引临床医生,以通过设想潜在的未来情景并解决可能的道德和社会挑战来收集他们如何满足他们需求的观点。此外,我们纳入了元设计原则,调查用户根据其经验修改AI系统的机会。这促进了一个随着用户发展的平台,并考虑了许多不同的观点。
能源存储系统在向可再生能源过渡过程中发挥着至关重要的作用。短期存储(STS),例如电池,具有几个小时的容量,旨在补偿由于昼夜循环或短期波动造成的能源短缺。长期存储(LTS),例如可再生燃料,可以补偿季节性变化。STS 的重要性毋庸置疑;而 LTS 的必要性则存在更多争议。在这里,我们比较了两个光伏系统,一个 (A) 仅配备 STS,另一个 (B) 也配备无限 LTS,由于季节性辐射变化大且冬季供暖负荷高,因此 (A) 处于不利的情形。我们表明,当两个系统都能够供应包括家庭供暖和运输在内的整个可电负荷的 85% 时,(A) 只需要相对于 (B) 适度增加峰值功率(约 20%)。因此,当前缺乏实现电网规模 LTS 的明确路线不应被视为推迟向可再生能源过渡的原因。2023 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
摘要。目的:脑机接口 (BCI) 利用脑信号的计算特征来执行给定任务。尽管最近的神经生理学和临床研究结果表明大脑和心血管动力学之间的功能相互作用在运动中起着至关重要的作用,但心跳信息仍未包含在常见的 BCI 系统中。在本研究中,我们利用脑电图和心跳频谱之间的方向性和功能性相互作用的多维特征将上肢运动分为三类。方法:我们收集了 26 名健康志愿者的数据,他们进行了 90 次运动;使用最近提出的基于合成生理数据生成的脑心相互作用 (BHI) 评估框架对数据进行处理。提取的 BHI 特征用于通过顺序前向选择方案和 k-最近邻算法根据与物体的交互类型在静息状态和三类运动之间进行分类。主要结果:结果表明,所提出的脑心计算机接口 (BHCI) 系统可以自动区分休息和运动类别,平均准确率为 90%。意义:此外,这项研究提供了神经生理学见解,表明源自皮层水平的功能相互作用在上肢神经控制中起着至关重要的作用。纳入功能性 BHI 见解可能会大大提高有关运动控制的神经科学知识,并可能导致高级 BHCI 系统性能。
摘要:甲状腺癌是最常见的内分泌相关恶性肿瘤类型,在过去的几十年中,其发病率显着增加。肿瘤通常具有出色的预后,除了分化较少的肿瘤外。卵泡衍生的甲状腺癌可以表现为多种形态上不同的实体,其特征是不同程度的分化和侵入性。组织学评估因此对于定义患者预后至关重要。然而,在每个组织学亚型中,肿瘤行为可能是高度可变的,在这方面,分子表征可以提供深入的信息来阐明肿瘤的风险地层。除了其预后作用的重要性外,分子测试还可以用于在没有明显的细胞形态畸变的情况下支持甲状腺结节的鉴别诊断。最后,随着靶向药物的出现,分子改变的存在将指导对不反应标准治疗的晚期肿瘤患者的治疗策略。本综述旨在描述卵泡衍生的甲状腺肿瘤的遗传景观,还突出了整个组织学亚型的差异。
ATP柠檬酸裂解酶(ACLY)抑制剂:葡萄糖和脂质代谢十字路口的抗癌策略ATP柠檬酸裂解酶(ACLY)抑制剂:葡萄糖和脂质代谢十字路口的抗癌策略