XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemART
洛杉矶县艺术博物馆艺术与技术项目报告，1967-1971 年
A&T 的早期阶段以及 1969 年 1 月之前都是该项目的负责人。A&T 的规划和执行，以及本书中对该项目广泛的记录，都是该项目的结果。
人工智能时代的艺术
人工智能 (AI) 将影响我们生活的几乎每个方面，并取代我们的许多工作。从某种角度来看，机器非常适合接管自动化任务，而人类对于创造性工作仍然很重要。在本文中，我将批判性地审视这一观点，并考虑人工智能将在典型的创造性活动——视觉艺术的欣赏和创作中发挥重要作用的可能性。尽管对观众来说通常很重要的属性——艺术家的能动性、艺术的独特性和目的可能与人工智能艺术无关，但这种可能性是存在的。此外，尽管艺术最强大的地方在于传达抽象的思想和微妙的情感，但我认为人工智能不需要理解思想或体验情感就能创作出有意义和令人回味的艺术。人工智能是并将越来越成为艺术家的强大工具。审美敏感机器的不断发展将挑战我们对美、创造力和艺术本质的观念。
人工智能作为艺术总监
简介在娱乐领域，创建独特、引人注目且高质量的资产既昂贵又耗时，并且需要来自不同专业领域的越来越多的知识和技能。尽管如此，观众对资产质量的期望却不断增长。为了满足这些需求，大公司通常会聘请大型专家团队；相比之下，小型开发商往往会牺牲上述一些理想的资产属性：在竞争激烈的市场中，这是一个冒险的举动。内容生成方法和技术的最新进展使得其他替代方案能够满足这些需求（程序内容生成、机器学习、深度学习、强化学习等）（Shaker、Togelius 和 Nelson 2016；Khalifa 等人 2020；Summerville 等人 2017；Gravina 等人 2019；Kingma 和 Welling 2013；Karras、Laine 和 Aila 2018）。这些技术可以快速分析和创建高质量的内容（视觉效果、音频、关卡甚至游戏）（Rebouc¸as Serpa 和 Formico Rodrigues 2019；Torrado 等人 2019；Guzdial 和 Riedl 2018；Hoover 等人 2015；Cook、Colton 和 Gow 2017）。《全境封锁 2》（Ubisoft 2019）和《无主之地》系列（Gearbox-Software 2020）等游戏采用了其中一些方法。然而，它们在游戏行业的应用并不广泛。此外，某些类型的内容（如关卡）比其他类型的内容（如视觉效果）更有影响力，而视觉效果正是我感兴趣的内容。我建议
人工智能艺术中的艺术自主性
引言 对创造力和意图的伦理关怀 自动化在社会中的传统作用是通过外包日常任务来让人类生活更轻松，并且按照传统，它取代人类的工作以降低成本、增加利润。例如，推荐系统利用语言模型来吸引用户参与预测文本系统。然而，由于它改变了人们的写作方式，这种媒介受到了许多批评。研究发现，这些系统让人变得“像机器一样”——从其意图就可以看出这一点（Varshney 2020b）。这促使人们在实施自动化时要伦理关怀人类的属性——其中之一就是创造力。事实上，早在 1964 年，技术学者刘易斯·芒福德 (Lewis Mumford) 就引用了歌德的《魔法师的学徒》来论述：“首先，让我质疑这样一种观点，即自动化在任何意义上都是最终的利益，它在各个方面都如此有益，因此必须加快这一进程并坚持不懈地扩展到每个领域……”如果人类有机体仅按照这一原则发展，……人类将失去思维能力”（Mumford 1964）。在精神分析中，创造力是驱动艺术体验的表达要素或自然人类冲动（Zweig 2012）。它让观众感到惊讶，因为它突破了被认为是现实体验的界限。令人惊讶的是，它推动了创造力的产生，这一点可以通过好奇机器人的人工智能创造系统将其用作创造性行动的内在动机来检验（Saunders et al. 2010）。人工智能艺术，
人工智能成熟度的艺术——欧洲
图 3：只有 11% 的组织是 AI 成就者 在两个类别中得分最高的公司是 AI 成就者。与此同时，AI 建设者表现出强大的基础能力和平均差异化能力，AI 创新者表现出强大的差异化能力和平均基础能力。成就者、建设者和创新者合计仅占受访组织的 36%——成就者占 11%，建设者占 9%，创新者占 16%（图 3）。第四组我们称之为 AI 实验者——在两个类别中都具有平均能力的人——占受访者的大多数（64%）。
药物靶向的艺术与科学
药物靶向是药物研究中的一个基本概念，旨在改善药物输送和疗效，同时最大限度地减少副作用。它涉及设计药物以选择性地与体内的特定细胞或组织相互作用，通过各种策略实现，例如受体介导的相互作用和纳米技术驱动的输送系统。药物靶向的优势包括降低毒性、降低剂量、增强吸收和选择性靶向受感染的细胞。然而，挑战包括药物消除、免疫反应、肿瘤细胞内定位不充分以及配方和给药的技术复杂性。尽管存在这些挑战，科学家仍在开发创新方法来提高药物靶向的精确度。药物靶向的目标包括提高治疗效果、最大限度地减少副作用和增加所需部位的药物浓度，最终实现精准作用和改善治疗结果，尤其是在癌症化疗等领域。疾病治疗的挑战来自于药物的不稳定性、吸收不良和特异性低，这凸显了对靶向输送系统的需求。实现靶向药物输送依赖于专门的载体系统，该系统可以有效地将药物运送到体内的特定部位，增强其治疗效果，同时最大限度地减少全身分布和副作用。
艺术教育与生成式人工智能
人工智能 (AI) 对艺术和艺术教育具有重大意义。本文重点关注生成性人工智能 (GAI) 领域。GAI 是一种可以创建内容的人工智能，包括视觉和其他形式的艺术，或类似艺术的材料。我们考虑的研究问题是：GAI 对艺术教育有何影响？借鉴建构主义学习理论，本文断言，GAI 可以为教育工作者提供一个机会，通过基于体验的方法让学生积极参与对通过 AI 生成的艺术或类似艺术材料的批判性分析。采用探索性方法对这篇论文进行定性研究。介绍了该方法在利用 GAI 吸引学生参与参与式艺术教育学习体验方面的潜在应用意义和局限性。GAI 被概念化为视觉艺术生成自动化的一种形式或代理。
生成式人工智能的艺术与科学
一种新型工具，俗称生成人工智能 (AI)，其能力是一个备受争议的话题。迄今为止，一个突出的应用是为视觉艺术、概念艺术、音乐和文学以及视频和动画制作高质量的艺术媒体。例如，扩散模型可以合成高质量的图像 ( 1 )，大型语言模型 (LLM) 可以在广泛的语境中生成听起来合理且令人印象深刻的散文和诗歌 ( 2 )。这些工具的生成能力可能会从根本上改变创造者构思和投入生产的创造过程。随着创造力被重新构想，社会的许多领域也可能会发生改变。理解生成人工智能的影响并围绕它制定政策决策需要对文化、经济、法律、算法以及技术与创造力的相互作用进行新的跨学科科学研究。
游戏艺术和动画的单身汉
图形设计的单元1介绍•世界上最著名的图形设计师故事。•如何将他们的图形设计知识用于当今世界。•在图形设计模块中使用草图/涂鸦简介•我们将要涵盖的工具•图形设计的未来•使用UI/UX，Motion Graphic等图形设计的未来，图形等图形等图形2彩色理论•颜色的历史记录。•铅笔颜色介绍•不同品牌如何有用，可实现美丽的结果。•使用不同的纸。•介绍色轮•不同类型的颜色和声，凉爽和温暖的色彩•颜色心理学。•对不同颜色的阳性和负效率。单元3图形。栅格图形•向学生介绍Adobe Photoshop。该模块的目的是通过实践练习和作业实际上教育学生在与数字艺术相关的Photoshop中的特定工具和功能。•图像修复（了解克隆和愈合刷以恢复受损的照片）如何使用笔工具创建矢量艺术 /多边形艺术•照片操纵，图像编辑，如何创建按钮基本工具简介（笔工具，形状构建器，选择和直接选择工具等）向量图形•向量和栅格图形之间的差异•如何使用参考创建向量艺术。•创建一个插画家•如何创建曼陀罗•对排版的理解•掩盖和另一种混合效果。•如何进行等距设计。•如何使用黄金比率和网格系统创建徽标•如何创建品牌