摘要 研究:AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP:LLM IFT、表征学习(对比和三重态损失)、语义聚类、总结 DL:Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具:Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理:建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
(合规对)。从涉嫌血流细菌/酵母菌感染的728名成年患者中获得了总共1656瓶对。当套装中的任何一个瓶子被BACT/警报系统确定为正时,都进行了两个瓶子的亚文化。如果FA Plus或Fa瓶的亚文化为正,则确定一对瓶子具有正状态。一个文化瓶被确定为一个。“ true阳性”如果培养物被BACT/警报系统标记为阳性,并导致该瓶子亚文化的分离物生长。计算了FA Plus和FA培养瓶的真正正率,并计算了FA Plus真正的阳性与PA真实阳性的比例以比较性能。根据临床试验地点的确定,回收的临床分离株被归类为显着,污染物或未知。从所有合规性的有氧培养对中回收了总共267个分离株。总共有238瓶对,通过FA Plus或FA瓶的亚文化恢复了至少1个分离株。214瓶对的TDTAL回收了一个单独的分离株,19瓶对回收了两个分离株,5瓶对回收了3个分离株。下表中报告的总人口包括从正瓶对和1418个负瓶对中回收的267个分离株,总共1685个结果。
T.Krishnaprasath 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 KrishnaKumar L 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Jeevanatham G 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Gnanakumari R 女士关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 AICTE 培训与学习(ATAL)学院关于“人工智能”的在线 FDP AICTE 培训与学习(ATAL)学院关于“人工智能”的在线 FDP
在 306 份回顾性冷冻临床样本上,BinaxNOW® 流感 A 和 B 测试与当前 NOW® 流感 A 测试进行了性能比较,并在 303 份回顾性冷冻临床样本上与 NOW® 流感 B 测试进行了性能比较。所有临床样本均从美国南部、东北部和中西部地区的多家诊所、诊所和医院以及瑞典的一家医院的有症状患者中采集。接受测试的人群中 53% (53%) 为男性,47% 为女性,64% 为儿童(< 18 岁),36% 为成人(Ž:18 岁)。鼻腔冲洗/抽吸物样本约占测试样本的 57%,而鼻咽拭子占 42%。根据患者年龄和性别或测试样本类型,测试性能没有差异。
LUZON Plant Type 2025 2026 2027 2028 2029 2030 TBD TOTAL COAL 350.00 350.00 - - 600.00 - - 1,300.00 OIL-BASED 11.04 - - - - - - 11.04 NATURAL GAS 1,320.00 - - - - - 4,750.00 6,070.00 NON-RENEWABLE ENERGY 1,681.04 350.00 - - 600.00 - 4,750.00 7,381.04 RENEWABLE ENERGY 3,809.249 2,602.505 79.402 88.500 - 600.000 45.793 7,225.45 GEOTHERMAL 67.57 - - - - - - 67.57 HYDROPOWER 34.55 19.50 68.00 1.00 - 600.00 14.86 737.91生物量1.68 1.20 3.40 ------- 6.28太阳能2,942.55 1,731.02 8.00 87.50---30.93 4,800.00 WIND 762.90 850.78---------------------------1,613.68 14,606.49储能系统(ESS)280.00---------1,060.00 1,340.00电池电池ESS 280.00--------------------------------------------------------------1,340.00泵送水力---------------------------------------------------------
Equity and liabilities Share capital 7,939 4,671 70% Reserves 646,483 264,989 144% Retained earnings 5,572 5,235 6% Current result 2,428 483 403% Non-controlling interests 14,154 15,290 (7)% Total equity 676,576 290,668 133% Long-term负债302-N.M长期租赁负债4,443 1,527 1 191%来自附属方的贷款2,904 2,685 1 8%递延所得税109,547-N.M.N.M. N.M. N.M. PROVIOS 540 533 1 1 1 1%1%总债务总债务117,735 4,735 4,745 4,745 2,4,745 2,318%2,318%2,745 2,318%负债715-1 N.M短期租赁负债82-1 N.M当前税和社会债务861(24)N.M其他负债2,183 5,841(63)%总计总负债6,251 7,539(17)%
请参阅附上数据分析师角色的完整详细职位描述。cvs和合格人员的认证资格必须转发至newRecruitment@ewseta.org.za,不迟于2025年3月17日的业务结束(即下午16:30)。查询可以通过010 109 3250或Mthenjwa Radebe致电Mthenjwar@ewseta.org.org.za。将不考虑截止日期后收到的申请。