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QFASA：定量脂肪酸签名分析 - cran
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IASA扩大与ECRA集团的合作伙伴关系，以帮助学区实施AI解决方案
1。尝试免费提供ECRA的伊利诺伊州学校法规专家，以展示我们的技术，ECRA开发了一项伊利诺伊州学校法规专家，该法规专家接受了整个伊利诺伊州学校法规的培训。这是为了证明我们技术的力量，并促进校长思考当地学区如何利用人工智能支持领导者。伊利诺伊州学校法规专家是我们与IASA合作的一部分免费的。尝试一下：ecragroup.com/ilschoolcode/，或者您可以通过电子邮件将电子邮件发送到ilschoolcode@ecragroup.ai。询问与伊利诺伊州学校法规有关的任何内容！
创新合作：与NASA研究中心开展业务
a。小型企业（SB）b。小型弱势企业（SDB）c。大型企业（LB）/小型企业（OTS）d。妇女拥有的小型企业（WOSB）e。经济弱势妇女拥有的小型企业（EDWOSB）f。资深小型企业（VOSB）g。服务贫困的资深小型企业（SDVOSB）h。历史上未充分利用的商业区（Hubzone）i。8（a）业务发展计划参与者（8a）j。历史上黑人大学（HBCU）k。少数民族服务机构（MSI）L。非营利组织或社区组织m。联邦政府机构/部门州或地方政府机构/部门o。其他
Bharathidasan大学博士入口... Bharathidasan University
https://www.bdu.ac.in/research/february-2025-入口/syllabi/phosisophy.pdf 6体育/瑜伽mped-syllabus-2021-22.pdf 7社会工作Microsoft Word-M.S.W.社会工作8社会学MA-Sociology-5年综合 - 2022-2023.pdf 9女性研究MA Gender-studies-2021-2022.pdf
MECASA：使用加性自注意力对混合 EEG-fNIRS 数据进行运动执行分类
运动执行是人类行为的一个基本方面，已利用 BCI 技术进行了广泛的研究。EEG 和 fNIRS 已被用于提供有价值的见解，但它们各自的局限性阻碍了性能。这项研究调查了融合脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 数据在运动执行范式中对静息状态与任务状态进行分类的有效性。使用 SMR 混合 BCI 数据集，这项研究将单峰 (EEG 和 fNIRS) 分类器与多峰融合方法进行了比较。它提出了使用卷积加性自注意机制 (MECASA) 的运动执行，这是一种利用卷积运算和自注意来捕获多峰数据中复杂模式的新颖架构。 MECASA 建立在 CAS-ViT 架构之上，采用计算效率高、基于卷积的自注意模块 (CASA)、混合块设计和专用融合网络，将来自独立 EEG 和 fNIRS 处理流的特征组合在一起。实验结果表明，MECASA 在所有模态 (EEG、fNIRS 和融合) 中的表现始终优于成熟方法，与单模态方法相比，融合方法始终能提高准确性。fNIRS 通常比单独的 EEG 实现更高的准确性。消融研究揭示了 MECASA 的最佳配置，其中嵌入维度为 64-128 为 EEG 数据提供最佳性能，OD128（上采样光密度）为 fNIRS 数据产生优异结果。这项工作凸显了深度学习，特别是 MECASA，在增强 EEG-fNIRS 融合用于 BCI 应用的潜力。
西巴尔干的能源危机响应编程ASA
与其他全球实践团队合作，特别是贫困GP（Zurab Sajaia和Carlos Ospino，EECPV），社会保护和工作GP（大麻Jasarearvic，Hecsp），以及气候变化小组（Yevgen Yevgen Yesyrkenov，SCCSK），成功地进行了。许多个人顾问对几个主题领域进行了分析研究，包括Arben Kllokoqi，Biljana Mladenovic，Branislava Lepotic，Jelena Anicic，Mike McWilliams，Nebojsa Jablan，Rainer Behnke，Rainer Behnke，Rozeta Karova，Rozeta Karova等。根据PASA采购的咨询公司包括CESI，ECA咨询，电力协调中心（EKC），Omnia，Macroconsulting，Moseley Infrastructure Advisory Services（MMM Infra）和CES Clean Energy Energy Solutions GMBH。这项工作是在Sudeshna Ghosh Banerjee（FY23-24）和Stephanie Gill（FY24-25），实践经理，ECA Energy and Interchives单位的指导下进行的。总体方向由西巴尔干地区区域总监Yu提供。
科学差距清单2025-系外行星 - NASA
The recommendations from Astro2020, the 2018 Exoplanet Science Strategy and the 2018 An Astrobiology Strategy for the Search for Life in the Universe reports are all factored into the 2025 ExEP Science Gap List .The “ highest priority for space frontier missions ” is a future large near- infrared/optical/ultraviolet space telescope optimized for observing habitable exoplanets and general astrophysics, nominally with diameter ~6 meters and capable of high-contrast (~10 -10 ) imaging and spectroscopy, and which is now referred to as the Habitable Worlds Observatory (HWO).The Astro2020 recommendation aligned well with the 2018 ESS recommendation that NASA lead “ a large strategic direct imaging mission capable of measuring the reflected-light spectra of temperate terrestrial planets orbiting Sun-like stars,”
vidyasagar大学
促进图书馆；和5。熟悉与信息和图书馆相关的规则，法规和行为。6。理解不同类型的大众媒体7。理解适当使用大众传播工具8。描述与大众媒体相关的道德价值的需求，使用和功能； 9。列举与大众媒体相关的不同工具和术语；和10。在战略上表达思想和思想内容：单位 - I：图书馆和信息科学简介（讲座时间：12）图书馆和信息科学（LIS）作为主题，LI作为职业，专业技能和能力，职业道德。库的定义和功能。印度国家图书馆。图书馆哲学与哲学家 - S. R. Ranganathan和Melvil Dewey。五个图书馆科学定律。分类和编目的基本概念。通话号码，ISBN，E-ISBN，ISSN，E-ISSN。
Locke的Tabula Rasa对人造
本文研究了洛克的哲学与AI的功能之间的相互作用，专门针对受监督和无监督的学习方法。通过探索这种联系，我们旨在阐明哲学基础是艾斯乔恩·洛克（Ai'sjohn Locke）的哲学基础，这是17世纪的哲学家，也是有影响力的文章“有关人类理解的论文”的作者，也许是 *tabula rasa *的哲学的原始支持者。据表明，人本质上是空的，没有原始的想法。洛克认为，每一块知识仅来自人类的经验。除了影响许多经验主义之外，诸如AI/ML之类的现代领域在这些思想中发现了含义。“ tabula rasa”的核心原理，其中的学习取决于输入和经验，反映了AI系统从数据中学习的方式。本文研究了洛克的哲学与AI的功能之间的相互作用，专门针对受监督和无监督的学习方法。通过探索这种联系，我们旨在阐明AI的哲学基础。
NASA研究与教育支持服务（NRESS）NASA研究与教育支持服务（NRESS）
自2000年以来，GST与其合作伙伴一起提供了端到端的招标，同行评审和信息系统支持服务，以支持NASA的赠款招标和选择过程。GST的主题专家，包括硕士学位和博士学位的物理，化学，微生物学，电气工程和计算机工程，最佳科学审稿人的招聘人员以及代表NASA和NASA的代理机构和行业合作伙伴管理同行评审小组。GST的科学家支持与NASA在人类勘探和太空技术领域的任务相关的多个研究领域，包括国际空间站和低地球轨道研究以及对火星和其他目的地的未来载人任务。NASA的科学研究和STEM授予计划为推进NASA任务所需的最佳科学研究，工程和技术研究提供了资金。NASA的科学研究和STEM授予计划为推进NASA任务所需的最佳科学研究，工程和技术研究提供了资金。