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ASAR 产品手册 - ESA Earth Online
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ASAR 产品手册 - ESA Earth Online
esa.int › ESA_DOC › ENVISAT PDF 2013 年 2 月 6 日 — 2013 年 2 月 6 日 EMAC 95 机载雷达实验证明了双偏振数据的价值...堆叠 ER SAR 干涉测量法和低分辨率数字。 ..
7/20/23，10：27 AM一个著名的反VAX集团正在向黑人美国人传播错误的疫苗信息：照片 - 健康新闻：NPR
A Pril 25，2023 P Ressley女士（为自己，B Eatty夫人，B Lumenauer先生，B Onamici先生，B Onamici女士，B Owman先生，B Owman先生，B USH女士，B USH先生，C Asar先生，C Asar先生，C Leaver先生，C Leaver先生，C Leaver，C Rockett先生，Cockett女士，Illinois的D Avis先生，Illinois先生G Omez，德克萨斯州的G Reen先生，i vey，J Ackson L Ee女士，J Ayapal女士，佐治亚州的J Ohnson先生，K Amlager女士-D Ove，K Hanna先生，加利福尼亚州L EE女士，宾夕法尼亚州的L EE女士P Ingree女士，S Cha女士 -
Cluster-II XMM Intégral - 欧洲航天局
飞行模型组装、集成和测试 (AIT) 活动随着不同仪器的集成而加速。雷达高度计（RA-2）和ASAR（CESA）、MTSR和SCIAMACHY的电子设备已完全集成，MIPAS飞行模型的电子设备已与识别模型的光学单元耦合。 MERIS识别模型从卫星识别模型中移除并集成到飞行模型中。固态记录器也已集成到有效载荷模块中。目前，飞行模型集成工作进展正常，热平衡和真空热环境试验准备工作正在按计划进行。
坦桑尼亚 LIWALE 的 L 波段 SAR - SUA IR
作为坦桑尼亚-挪威 REDD+ 监测报告和核查 (MRV) 合作项目的一部分，分别来自 Envisat ASAR 和 ALOS Palsar 的 2007-2011 C 和 L 波段合成孔径雷达 (SAR) 后向散射数据已被处理、分析并用于坦桑尼亚林迪地区 Liwale 区研究区的森林和森林变化制图。国家林业资源监测和评估 (NAFORMA) 项目的森林资源清查地块的土地覆盖观测数据已被用于训练高斯混合模型和 k 均值分类器，这些模型和分类器已被组合起来，以便将研究区域划分为森林、林地和非森林区域。通过对 2007-2011 年 ALOS Palsar 覆盖范围内的 HH 和 HV 极化中的最大后向散射马赛克进行分类，提取了最大森林和林地扩展掩模，并可用于通过过滤非森林地区的变化来有效地绘制年际森林变化图。还分析了 Envisat ASAR APS（交替极化模式），旨在改进基于 ALOS Palsar 的森林/林地/非森林分类。显然，C 波段 SAR 和 L 波段 SAR 的组合提供了有用的信息，可以平滑分类，尤其是增加林地类别，但尚未证实对墙到墙土地类型分类的整体改进。结果的质量评估和验证是使用来自 WorldView、Ikonos 和 RapidEye 以及 NAFORMA 现场观测的非常高分辨率光学数据进行的。
公路 - 私人赛车 - 印度 -
致谢：作者和编辑要感谢Shakti可持续能源基金会对Sgarchitect（SGA）进行调试。作者还想通过美国国际发展局（USAID）对美国人民的慷慨支持表示感谢，以调查能源，环境和水理事会，这是清洁空气和更好的健康（CABH）项目的一部分。更清洁的空气和更好的健康（CABH）是美国国际发展机构（USAID）支持的五年（2021年至2026年）。它旨在通过建立基于证据的模型来改善空气质量管理，以加强缓解空气污染并减少印度空气污染的暴露。该项目是由能源，环境和水理事会领导的一个财团实施的，包括ASAR社会影响顾问，环境设计解决方案，Enviro Legal Defance Firm和重要战略。
在健壮的联合模型设置中利用机器学习
在强大的联合模型设定主管中利用机器学习：Karen Cairns博士和Lisa McFetridge博士自2020年4月以来，贝尔法斯特皇后大学的研究人员通过贝尔法斯特皇家护理部门（ICU）的贝尔法斯特皇后学院的研究人员收集了大量数据。拟议的博士将开发新的统计理论，以更好地说明和分析此类数据的复杂性，并与贝尔法斯特皇家维多利亚医院的呼吸医学顾问紧密合作，计算机科学的高级讲师查尔斯·吉兰（Charles Gillan）将这一理论付诸实践。因此，这是对ICU患者产生现实世界影响的一个令人兴奋的机会。该项目将开发的新方法将用于确定严重不良事件的风险因素，并产生动态预测，这些预测将被纳入预警系统中以帮助ICU员工。机械通气是一种挽救生命的疗法，但不幸的是，它确实对患者构成风险。预防策略的早期鉴定和发展对于最终改善需要机械通气的患者的生存预后至关重要。该项目将开发新的鲁棒关节建模方法来同时分析ICU患者在住院期间从ICU患者收集的重复测量（纵向数据），并且这些生物标志物的动态变化对患者预后的影响（McFetridge 2021）。生存森林是一种合奏技术，类似于随机森林（Breiman 2001），它在事实上的环境中应用（Ishwaran 2008）。尤其是，这项工作将通过掺入生存树和随机生存森林来利用机器学习技术的准确性，以更好地捕获活动时间的过程。与标准生存模型（例如COX回归）相比，它们已显示出高度准确的集合预测指标，提高了预测精度。因此，它们在健壮的关节模型设置中的利用将提供更精确的动态个性化的生存预测，同时考虑了生物标志物随时间的发展，并且有可能存在趋势不符合人群平均值的外围个体的共同存在的潜力。这种强大的方法将在ICU中为严重的不良事件奠定急需的预警系统的基础。该博士将融入针对预警系统开发和完善的更广泛的项目集合，学生与整个研究团队紧密合作，以实施所需的现实世界影响。有关该项目的更多详细信息，请联系主要主管（k.cairns@qub.ac.uk）。McFetridge，L.M.，Asar，Ö。和沃林（J. 63（8），1587-1606。 Breiman，L。随机森林，机器学习，2001年； 45，5-32。McFetridge，L.M.，Asar，Ö。和沃林（J. 63（8），1587-1606。Breiman，L。随机森林，机器学习，2001年； 45，5-32。
肯尼亚国家景观恢复规模
afr 100非洲森林景观恢复倡议ASAS ASAS ASAR ASAS ASS ARIS和SEMI-ARID土地CBD生物多样性公约CBO社区基于CBO社区组织CI保护国际CIDP County Counter Integration Development intemprated Intecraf-Icraf国际林业中心国际林业中心 - 世界农业面向农业面包园 - 农业面包园 - 弗洛尔森林委员会flr森林和景观202 2222222 Forum KEFRI Kenya Forestry Research Institute KFS Kenya Forest Service KWS Kenya Wildlife Service KWTA Kenya Water Towers Agency LA Land Accelerator MoLD Ministry of Agriculture and Livestock Development MoEF Ministry of Environment and Forestry NACOFA National Alliance of Community Forest Associations NDMA National Drought Management Authority NEMA National Environment Management Authority NMK National Museums of Kenya NRT Northern Rangelands Trust REDD+减少森林砍伐和森林退化的排放量，以及森林的可持续管理，以及保护和增强森林碳股票的生态系统服务的支付付款UNCCD联合国公约，以打击荒漠化联合国化联合国联合国气候变化框架范围的世界资源范围wwf World World Divide Word Divide World div/Dive
GAMMA 软件信息
在预处理步骤中，处理参数根据原始数据和元数据确定（例如CEOS 领导者文件）。在距离压缩期间，可以通过预过滤在方位角上抽取数据以进行快速查看图像处理。方位角处理器使用距离多普勒算法，并根据 RADARSAT-1 数据的要求选择二次距离偏移。用户可以选择图像的输出几何形状是倾斜校正还是非倾斜校正。自动对焦算法用于改进沿轨平台速度估计。处理后的图像针对天线方向图、雷达的沿轨增益变化、方位角和距离参考函数的长度以及斜距进行辐射归一化。使用有源转发器或通过与机构处理的校准数据进行交叉验证，确定了许多可用传感器/模式的绝对校准常数。已经证明，伽马处理器可以保留干涉处理的相位。多视图像由单视复杂图像样本的时间域平均生成。处理相关参数和数据特性保存为文本文件，可以使用商业绘图包显示。支持使用精密轨道（“Delft”、PRC、DORIS）。支持 ASAR 替代极化 (AP) 原始数据处理。对于 PALSAR-1，支持细光束单极化 (FBS)、细光束双极化 (FBD) 以及来自 JAXA（针对科学用户）或 ERSDAC（针对商业用户）的全极化数据处理。此外，还支持 PALSAR-1 ScanSAR 原始数据处理。对于 COSMO-SkyMed，支持所有条带模式的 RAW 数据处理。不支持 Sentinel-1 数据的原始数据处理。