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作为坦桑尼亚-挪威 REDD+ 监测报告和核查 (MRV) 合作项目的一部分，分别来自 Envisat ASAR 和 ALOS Palsar 的 2007-2011 C 和 L 波段合成孔径雷达 (SAR) 后向散射数据已被处理、分析并用于坦桑尼亚林迪地区 Liwale 区研究区的森林和森林变化制图。国家林业资源监测和评估 (NAFORMA) 项目的森林资源清查地块的土地覆盖观测数据已被用于训练高斯混合模型和 k 均值分类器，这些模型和分类器已被组合起来，以便将研究区域划分为森林、林地和非森林区域。通过对 2007-2011 年 ALOS Palsar 覆盖范围内的 HH 和 HV 极化中的最大后向散射马赛克进行分类，提取了最大森林和林地扩展掩模，并可用于通过过滤非森林地区的变化来有效地绘制年际森林变化图。还分析了 Envisat ASAR APS（交替极化模式），旨在改进基于 ALOS Palsar 的森林/林地/非森林分类。显然，C 波段 SAR 和 L 波段 SAR 的组合提供了有用的信息，可以平滑分类，尤其是增加林地类别，但尚未证实对墙到墙土地类型分类的整体改进。结果的质量评估和验证是使用来自 WorldView、Ikonos 和 RapidEye 以及 NAFORMA 现场观测的非常高分辨率光学数据进行的。
坦桑尼亚 LIWALE 的 L 波段 SAR - SUA IR
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