摘要 近年来,人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人,如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此,决定可以和应该利用哪些机会,以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战,是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法,调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法,以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时,教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中,从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
除了土地覆盖数据外,Mapbiomas还扩展到其他产品,例如绘制消防疤痕,水面,土壤有机碳和森林砍伐警报。本文档介绍了在巴西Mapbiomas平台(https://plataforma.brasil.mapbiomas.org)中应用于降解模块的Beta版本的方法。该模块允许分析1986年至2021年所有巴西生物群落中的天然植被降解。该模块的第一个版本中考虑的降解驱动器包括天然植被碎片的大小和隔离,其边缘区域,自上次火灾以来的火频率和时间以及次要植被年龄。使用Mapbiomas Collection 8和Mapbiomas Fire Collection的年度消防疤痕提供的年度土地使用/土地覆盖(LULC)的年度地图计算降解驱动程序。
摘要 - 脑肿瘤诊断是一项具有挑战性的任务,但对于计划治疗以停止或减慢肿瘤的生长至关重要。在过去的十年中,卷积神经网络(CNN)在医学图像中肿瘤的自动分割中的高性能急剧增加。最近,与CNN相比,视觉变压器(VIT)已成为医学成像的稳健性和效率的核心重点。在本文中,我们提出了一个新颖的3D变压器,称为3D catbrats,用于基于最先进的SWIN变压器的磁共振图像(MRIS),用于使用残留块和通道注意模块的最先进的SWIN变压器进行磁共振图像(MRI)。在Brats 2021数据集上评估了所提出的方法,并实现了在验证阶段超过当前最新方法的平均骰子相似性系数(DSC)的定量度量。索引项 - CNN,变形金刚,VIT,语义段
当Chatgpt于2022年11月首次出现时,许多教育工作者和学术机构都以毯子禁令做出了反应,不确定这些工具是否更有可能引发创新或作弊。陪审团仍在解决这个问题上,但是管理人员已经开始放松一些政策,并在可以使用时为教师提供更大的直接自由。但是,如何使用这些工具通常是由学生驱动的。“我对他们的一些创造用途感到惊喜,”加利福尼亚州斯坦福大学学习者的研究人员Victor Lee说,他专注于AI与教育之间的交集。像Ivich一样,许多学生似乎都吸引了展示诸如Chatgpt和NotebookLM之类的“人类”方面的应用程序,这是加利福尼亚州Mountain View的Google的AI驱动界面,用于解释文档。尽管这些工具的早期迭代需要用户键入查询,但较新的版本允许人们讲麦克风,从而实现更自然的有机对话。萨米·梅尔希姆(Sami Melhem)正在大学站的德克萨斯A&M大学学习计算机科学,他创建了自己的聊天机器人,班级入门,以辅导他。在Chatgpt-4上构建的程序开始,首先要询问有关课程的详细信息,包括课程描述,学习 - 来了,需要教科书和教学大纲。然后,它将课程分解为“启动会议”,分布在学期中。Melhem现在花了他的周日下午,熟悉了几个星期的材料,然后在课堂上引入了这些概念。“您可能想快速确定哪个书或哲学家支持您的观点,因此机器人让Melhem以不同的方式与他的演讲互动,例如通过创建嬉戏的类比或链接概念的视觉地图并显示它们在学期中的联系。作为视觉学习者,梅尔希姆(Melhem)说,这些图特别“帮助整体构成主题”。其他学生,例如在加利福尼亚州旧金山密涅瓦大学学习经济学的Jan Bartkowiak,他们制作了聊天机器人,这些聊天机器人模仿了著名的历史人物来询问他们的思想。2024年,巴特·科维亚克(Bart-Kowiak)撰写了一篇关于越南战争的文章,并利用这项练习来探究历史或当代政治人物,例如亨利·基辛格(Henry Kissinger)在冲突中担任美国国家安全顾问和国务卿的亨利·基辛格(Henry Kissinger)可能会构成某些事件。
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过PEER REVIVE的认证)Preprint Preprint the版权所有此版本,该版本于2025年2月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.25322204 doi:medrxiv preprint
黑色素瘤的最新基因组和SCRNA-SEQ分析表明,缺乏转移的复发遗传驱动因素,同时鉴定出与侵袭或耐药性相关的常见转录状态。为了测试转录适应是否可以推动黑色素瘤进展,我们使用了斑马鱼MITFA:BRAFV600E; TP53 - / - 模型,其中恶性进展的特征在于最小的遗传进化。我们进行了80个表观遗传/转录调节剂的过表达屏幕,并发现神经Crest - 间质发育调节剂SATB2以加速攻击性黑素瘤发育。其过表达诱导斑马鱼肿瘤和人黑色素瘤细胞系中的侵袭性形成和侵袭。SATB2结合并激活包括PDGFAB和SNAI2在内的神经rest调节剂。由SATB2引起的转录程序与已知的MITF低AXL高和AQP1 + NGFR1高药物抗性状态重叠,并在功能上驱动肿瘤的传播增强和对Vemurafenib在Vivo中的耐药性。总而言之,我们表明,SATB2向神经rest类中充质的程序转录的黑色素瘤转录可以促进自围候肿瘤的侵袭和耐药性。
在上次合格考试中,在10点尺度上以10分的比例为60%或CGPA。3.sc/st/pwd:在上一场合格考试中,最低55%分数或55%的CGPA为10点。4。标记 / cgpawill是根据学位授予研究所的允许的,并且不可互换。如果两者都是由DeGreeawardinginstitute授予的,则将考虑越高。5。承认保留类别的候选人将按照印度政府规定。6。在入学时不提交最新资格证明,将取消候选人的入学资格。
该报告由普拉特中心研究与政策高级项目经理 Sylvia Morse 撰写。普拉特中心政策与数据研究员 Hannah Whitney 为调查数据分析提供支持。乘客联盟工作人员就研究范围、设计和推广提供了咨询,包括首席组织者 Mayra Aldás-Deckert、副主任 Caitlin Pearce、政策和通讯主任 Danny Pearlstein 和高级组织者 Jolyse Race。Veronica Berdychev、Nick Cerdera、Esosa Omoregbee、Yami Vasquez、Carlene Nelson 和 Janet Wang 以及交通替代方案的组织者进行了额外的调查收集。该项目的咨询委员会(其成员列于附录 A)提供了重要的研究支持和反馈。该报告由 Sam Bumbalo 设计。