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ATMS SDR辐射校准ATBD -NOAA/NESDIS/Star
Acronyms ADC A nalog-to- D igital C onverter AIRS A tmospheric I nfra r ed S ounder AMSU A dvanced M icrowave S ounding U nit ATBD A lgorithm T heoretical B asis D ocument ATMS A dvanced T echnology M icrowave S ounder CCA C ircuit C ard A ssembly DN D ata N umber DPLX D i pl e x er EDR E nvironmental D ata R ecord EOS E arth O bserving S ystem EU E ngineering U nit EUMETSAT E uropean O rganization for the E xploitation of M eteorological S atellites GEO GEO location HAMSR H igh A ltitude M MIC S ounding R adiometer HIRS H igh resolution I nfrared R adiation S ounder HKPG H ouse K ee P in G IF I ntermediate F requency IMAS I ntegrated M ultispectral A tmospheric S ounder IMF I nstantaneous M easurement F requency IDPS I nterface D ata P rocessing S egment IR I nfra r ed LO L ocal O scillator LNR L ow- N oise R eceiver MHS M icrowave H umidity S ounder MMIC M onolithic M icrowave I ntegrated C ircuit MSU M icrowave S ounding U nit MUX MU ltiple X er MW M icro W ave MXR M i X e R NASA N ational A eronautics and S pace A dministration NEDT N oise- E quivalent D ifferential T emperature NGES N orthrop G rumman E lectronic S ystems NOAA N ational O ceanic and A tmospheric A dministration NPOESS N ational P olar-orbiting O perational E nvironmental S atellite S ystem NPP N POESS P reparatory P roject PLLO P hase L ocked L ocal O scillator POES P olar-orbiting O perational E nvironmental S atellite PRT P latinum R esistance T图仪质量计q quality a sessment qc q otaly c introl rdr rd a a a a rf ecord rf rf r adio fre ffe rfe r adimeter f ront e nd s s urface s urface a coustict w ave
TROPOMI ATBD 紫外线气溶胶指数
气溶胶指数 (AI) 是一种成熟的数据产品，已针对多种不同的卫星仪器计算了 40 多年的时间。本 ATBD 中描述的气溶胶指数明确命名为 UVAI，因为它基于给定波长对的紫外线 (UV) 光谱范围内的光谱对比度，其中观察到的反射率和模拟的反射率之间的差异会产生残差值。当此残差为正时，表示存在吸收紫外线的气溶胶，如灰尘和烟雾，通常称为吸收气溶胶指数 (AAI)。云产生接近零的残差值，而强烈的负残差值可能表明存在非吸收性气溶胶，包括硫酸盐气溶胶。与基于卫星的气溶胶光学厚度测量不同，AAI 也可以在有云的情况下计算，因此可以每天覆盖全球。这对于跟踪由沙漠尘埃、火山喷发的灰烬和生物质燃烧产生的烟雾组成的偶发性气溶胶羽流的演变非常理想。
TROPOMI ATBD 总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用文件和参考文件以及本文件特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求和可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统和处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节讨论了 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节针对 NO 2 数据产品提出了一些结论。
TROPOMI ATBD 总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用文件和参考文件以及本文件特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求和可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统和处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节讨论了 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节针对 NO 2 数据产品提出了一些结论。
TROPOMI ATBD 总体和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用和参考文献以及本文档特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述的参考，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求及其可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统以及处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节涉及 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节对 NO 2 数据产品得出了一些结论。
TROPOMI ATBD 总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用文件和参考文件以及本文件特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求和可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统和处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节讨论了 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节针对 NO 2 数据产品提出了一些结论。
TROPOMI ATBD 的总量和对流层 NO2 数据产品
第 2 和第 3 节列出了适用和参考文献以及本文档特有的术语和缩写；同行评审论文和其他科学出版物的参考文献列于附录 G。第 4 节提供了对 TROPOMI 仪器的一般描述的参考，该描述适用于 TROPOMI 2 级数据产品的所有 ATBD。第 5 节介绍了 NO 2 数据产品、其历史、检索设置、产品要求及其可用性。第 6 节概述了 TROPOMI NO 2 数据处理系统以及处理过程中各个步骤的重要方面。第 7 节列出了有关 NO 2 数据产品可行性的一些方面，例如计算工作量和处理所需的辅助信息。第 8 节涉及 NO 2 数据产品的误差分析。第 9 节简要概述了验证问题和可能性，例如活动和卫星比对。第 10 节对 NO 2 数据产品得出了一些结论。
梅林项目：马来西亚学生接受人工智能聊天机器人
COVID-19 疫情加速了高等教育机构的教育格局，这些机构主要以面对面授课为主。在马来西亚，许多大学将课程转换为在线课程，以应对疫情期间在家工作的挑战，使用网络技术和混合学习方法。但是，在确保学生的注意力和保留率得到维持以及在线学习时为他们提供足够的支持和支架方面存在挑战。因此，开展了 MERLIN 项目，以开发虚拟学习助手，为在线课程之外的学生提供在线支持。该项目使用具有自然语言处理 (NLP) 功能的人工智能 (AI) 技术开发了一个聊天机器人，模拟聊天机器人与学生之间的类似人类的对话。学习环境中的内容是媒体丰富的，并映射到 Mayer 的 12 条多媒体学习原则。收集了 102 名学生的数据，以了解他们的看法和反馈。结果表明，学生发现聊天机器人有助于他们的学习过程，并提高了他们对课程材料的理解。提出了一个使用人工智能聊天机器人作为学习助手的概念学习框架，以改善学生在新常态下的在线学习体验。
探索人工智能聊天机器人对
人工智能 (AI) 彻底改变了电子商务体验，为企业通过聊天机器人与客户沟通开辟了新途径。本研究旨在调查聊天机器人的因素如何影响电子商务中的客户满意度。采用定量方法来探索可用性、响应性、感知信任、可访问性和同理心对客户满意度的影响。通过在线调查从 317 名参与者收集了实证数据，并使用 SPSS 的回归分析进行了分析。结果表明，可用性、感知信任和同理心对客户满意度有显着的积极影响，为未来研究丰富研究领域铺平了道路。该研究还为管理人员、聊天机器人设计者和客户服务部门提供了改进聊天机器人和提高客户满意度的实用见解。关键词：聊天机器人、人工智能、客户满意度、电子商务。
使用自然语言处理的人工智能医疗聊天机器人
医疗保健是个人过上好日子的重要因素。但如果有任何健康相关问题，咨询医生并不容易。提出的想法是利用人工智能创建医疗保健聊天机器人作为虚拟助手。人工智能集成医疗保健聊天机器人将在咨询医生之前诊断并提供常见健康问题的详细信息。医疗保健聊天机器人系统将使用自然语言处理和神经网络来训练医疗数据库。为了降低医疗保健总体成本并提高医疗知识的可及性，构建了医疗保健聊天机器人。某些现有的聊天机器人充当医学参考书，帮助患者了解有关其疾病的更多信息并有助于改善他们的健康。该聊天机器人系统使用文本到文本对话与患者讨论他们的健康问题，并根据他们的症状提供个性化诊断。因此，个人将了解他们的健康状况并了解正确的治疗方法。