进行了这项研究的目的是确定可以将较薄的普通普通水泥水泥混凝土(PCC)部分用于铺路,以追踪新建筑的车辆交通,或者是否可以将其他类型的表面冲洗用于储罐交通。测试2英寸,普通PCC,2英寸,增强PCC的路面项目,2英寸,纤维PCC,4英寸。普通PCC,4英寸,增强PCC和2英寸。放置在铝网格中的PCC为
水务行业转型 2040 (WST2040) 认识到,让所有水务利益相关者都能获得可靠、值得信赖的数据对于加速实施综合水资源管理 (IWRM) 、增强公众的水资源管理能力、激发具有国际意义的本土技术和研究、开发、创新和商业化 (RDIC) 服务以及推动国家水资源管理达到更高的治理和安全水平都至关重要。同样重要的是实现“为国家财富管理我们的水资源财富”的愿望。因此,综合水务行业数据中心 (IWSDC) 的建立是 WST2040 中的游戏规则改变者。
关于 SRM IST:SRM 科学技术学院(前身为 SRM 大学)是印度顶尖大学和首屈一指的工程学院校之一。SRM IST 由创始人兼校长 TR Paarivendhar 博士于 1985 年创立,拥有四个校区:位于泰米尔纳德邦的 Kattankulathur、Vadapalani 和 Ramapuram,以及位于加济阿巴德 Modinagar 的第四个校区。该机构拥有 50,000 多名学生和 3,200 名教职员工,提供工程、管理、医学与健康科学、法律以及科学与人文等各种本科、研究生和博士课程。该机构通过国际联盟和合作计划取得了全球卓越成就。超过 150 名学生获资助前往 35 所外国大学就读,包括麻省理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学戴维斯分校、华威大学和西澳大利亚大学。该学院在学术界和企业界享有无与伦比的声誉,被公认为世界一流的学习机构。印度政府人力资源开发部 (MHRD) 将 SRM IST 列为 A 类。它还于 2024 年获得了 NAAC 的 A++ 级重新认证,并被 UGC 列为第 12B 条下的 I 类大学。NIRF 将 SRM IST 列为大学排名第 12 位。QS-IGAUGE 授予 SRM IST 钻石大学评级,它还获得了 Quacquarelli Symonds (QS) 的四星评级。
固化:– 浇铸 24 小时后,浇铸部件从模具中脱模并运输到固化罐。某些需要高强度的特殊部件(如铁路枕木)需要蒸汽固化。固化将至少进行 3 天,并在现场安装这些部件后进行进一步固化。运输和安装:– 完全固化后,使用重型卡车将部件运输到现场,并使用起重机和熟练劳动力进行安装。预制建筑部件:- 柱子:-
B.A. (hons./research) - 历史记录,英语,一般能力测试Sr. 次级(10+2),最低标记为50%。 101 B.A. B.A. - 历史记录,英语,一般能力测试高级 次级(10+2),最低标记为50%。B.A.(hons./research) - 历史记录,英语,一般能力测试Sr.次级(10+2),最低标记为50%。101 B.A. B.A. - 历史记录,英语,一般能力测试高级 次级(10+2),最低标记为50%。101 B.A.B.A. - 历史记录,英语,一般能力测试高级 次级(10+2),最低标记为50%。B.A.- 历史记录,英语,一般能力测试高级次级(10+2),最低标记为50%。
- 简要说明申请人的研究兴趣和申请该职位的动机; - 两名裁判的名称和联系信息(其中之一应该是硕士论文或等效论文的主要顾问); - 简历; - 成绩单和文凭,显示了学士学位和硕士学位的完成(如果您尚未完成硕士学位,请提交您机构的声明,以确认已提交硕士学位的论文); - 相关证书/参考; - 任何科学性质的作品清单(出版物列表)。
人工智能(AI)技术的迅速扩展导致了重大的环境挑战,水消耗是主要问题。数据中心的动力AI模型依靠水密集型冷却系统来管理训练和操作阶段中产生的热量。本文通过采用有效的冷却技术,优化能源并在数据中心运营中实施可持续实践,探讨了减少AI基础设施中水浪费的策略。通过分析现有的研究并提出创新的解决方案,目标是最大程度地减少AI系统的水足迹,以确保技术增长与环境可持续性之间的平衡。关键策略包括使用可再生能源,新颖的冷却技术以及AI驱动的监测机制,这些机制共同减少了数据中心的水分消耗。这些努力对于负责人AI技术的负责发展至关重要,从而最大程度地降低了它们的环境影响。
Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院,Nedunganda,Tiruvananthapuram,喀拉拉邦,印度,印度摘要:21世纪,21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。 教育世界正在不断变化。 传统的教育系统曾经僵化,现在需要重新考虑,重新设计和适应。 在当代的教育格局中,适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。 但是,此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。 此外,根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。 传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念,这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。 但是,创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。 应对这一挑战,就必须整合诸如人工智能(AI)之类的创新方法,以满足现代教育的不断发展需求。 通过利用AI的力量,教育工作者可以产生个性化的学习经验,自适应内容产生以及对学生的同时支持。 本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料,同时确保自定义和质量。 I. 它改变了他们和他们对世界的看法。Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院,Nedunganda,Tiruvananthapuram,喀拉拉邦,印度,印度摘要:21世纪,21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。教育世界正在不断变化。传统的教育系统曾经僵化,现在需要重新考虑,重新设计和适应。在当代的教育格局中,适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。但是,此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。此外,根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念,这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。但是,创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。应对这一挑战,就必须整合诸如人工智能(AI)之类的创新方法,以满足现代教育的不断发展需求。通过利用AI的力量,教育工作者可以产生个性化的学习经验,自适应内容产生以及对学生的同时支持。本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料,同时确保自定义和质量。I.它改变了他们和他们对世界的看法。关键词:21 St Century Education,Nano学习,生成人工智能(AI),技术进步,教学材料。引入学习过程的个性化和个性化不再是一种趋势和时尚,而是严格的必要性。一所千篇一律的学校非常适合教育工厂工人。但是,这种情况已经改变,人们习惯了个性化。此外,教育必须与这一现实相匹配。在线教育涉及这样的自适应系统,可帮助教师制定量身定制的学习计划。nano教育是一种自适应系统,现在正在学习领域获得接受。纳米教育的主要特征之一是它与信息技术的密切联系。例如,有一些用于小组学习的系统,可以为每个学生生成独特的作业,检查他们并为整个课程编译统计信息。连续,教师根据这些信息为每个学生建议一个个性化的发展途径。他将有时间考虑一下,因为人工智能将使他常规检查工作并跟踪每个学生的进步。这种方法需要结构性变化。最初,由于我们必须注意每个学生,因此这种教学方式不适合大型课程。这需要较小的小组说明。此外,对教师的专业水平的要求更大。他们不足以浏览信息并提供肤浅的演讲或演讲。教师应该能够利用当代教学方法,这些方法目前比对主题本身的知识更重要。