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在分层大气中与瑞利散射的极化光的数值模拟
摘要。辐射传递方程是在大气温度温度上的温室气体效应的建模的核心和模拟的核心。为了处理云的逼真散射，我们需要处理极化并与向量辐射式跨方程式一起工作。在本文中，我们提出了一种基于积分数量和一种迭代方法的公式，该方法的收敛性和单音性被证明是雷利（Rayleigh）散射和极化的散射，即具有2个偏差方程的非线性系统，该方程与2个变量，an- gle and gle and glete and-Gle and flasile coulial coupl and频繁及其频繁的等方程式，并具有频繁的方程式。 ture。的存在和解决方案的唯一性被证明，并使用从卫星测量中获取的参数给出了现实的数值模拟。
与... 危机有关的道德问题
nization和否认精神病学中护理体系的当前状态，以及医学界其他地区的某种冷漠形式。尽管有许多报道和警报以及在2021年举行心理健康和精神病学会议，但这种情况的严重性经常被琐碎或拒绝，尤其是在儿童和青少年精神病学中。尽管心理健康不仅是精神病学的，但CCNE选择将其重新限制集中在其上，因为问题的管理取决于最关键和最揭示的问题，因为这是所有真实心理健康的偏好是最大的领域。结构化反应的紧迫性CCNE非常意识到，心理健康和精神病学路线图于2018年推出，任命2019年的部长级心理健康和精神病学代表，以及2021年的心理健康和精神病学会的会议，但在这一情况下仍然没有足够的进步，但是鉴于这一情况，这一情况仍然很大。现场和措施和投资的延迟数十年。精神病学的危机，如今已被识别和分析，要求公共当局和专业人士坚定，快速，更大的反应。CCNE非常欢迎将心理健康作为2025年的重要国家事业。应实施一个真正的精神病学计划，并具有三个优先目标：委员会强调了集中精力的紧迫性，作为公共基础设施的优先事项，该基础设施应对苦难的最严重和最复杂的情况，但仍面临最关键的财务和组织挑战。
（高级研究趋势国际趋势ICTAR 2024，2024年11月22日至23日，2024年）ATIF/参考：Kabaoğlu，M。E。和Uçar，M。H。B.（2024
（高级研究ICTAR 2024年2届国际趋势会议，2024年11月22日，2024年）ATIF/参考：Kabaoğlu，M。E.＆Uçar，M。H. B.（2024）。使用人工神经网络以IOMT驱动的非侵入性葡萄糖测量。 国际高级自然科学与工程研究杂志，8（10），340-348。 摘要 - 1型糖尿病患者（糖尿病）必须经常监测其血糖水平以控制其病情。 由于传统的血糖测试引起的困难和不适，此过程变得具有挑战性。 为了使此过程更加方便，更少的时间消费，这项研究提出了一种基于医学事物Internet（IOMT）的非侵入性葡萄糖监测系统，该系统提供了一种更具用户友好和无痛的替代方案。 提出的系统使用连接到ESP32微控制器的光传感器从用户的指尖收集光强度数据。 此数据使用FastApi将其通过人工神经网络（ANN）处理到远程服务器。 通过分析光吸收和葡萄糖浓度之间的关系，ANN模型估计了葡萄糖水平，从而消除了对浸润性血液测试的需求。 这种方法为传统方法提供了开创性的替代方案。 初始结果证明了系统的实时葡萄糖监测能力，尽管观察到诸如对外部因素（例如手指压力）的敏感性。使用人工神经网络以IOMT驱动的非侵入性葡萄糖测量。国际高级自然科学与工程研究杂志，8（10），340-348。摘要 - 1型糖尿病患者（糖尿病）必须经常监测其血糖水平以控制其病情。由于传统的血糖测试引起的困难和不适，此过程变得具有挑战性。为了使此过程更加方便，更少的时间消费，这项研究提出了一种基于医学事物Internet（IOMT）的非侵入性葡萄糖监测系统，该系统提供了一种更具用户友好和无痛的替代方案。提出的系统使用连接到ESP32微控制器的光传感器从用户的指尖收集光强度数据。此数据使用FastApi将其通过人工神经网络（ANN）处理到远程服务器。通过分析光吸收和葡萄糖浓度之间的关系，ANN模型估计了葡萄糖水平，从而消除了对浸润性血液测试的需求。这种方法为传统方法提供了开创性的替代方案。初始结果证明了系统的实时葡萄糖监测能力，尽管观察到诸如对外部因素（例如手指压力）的敏感性。这些发现证明了通过实现更连续，舒适和有效的葡萄糖监测来整合物联网技术和机器学习以改善糖尿病护理的潜力。这项研究中提出的系统是开发用于糖尿病管理的可及以患者的工具的一步。
atif/参考：Erdil，A。（2024）。供应链管理与总质量管理之间的关系：对业务绩效和PR
摘要 - 世界上伟大的竞争环境强迫业务经理尽力而为。今天的经理们希望在质量，客户服务，工作满意度以及创新和差异化方面取得最好的，而不是更好。一种测量和审核系统，以提高绩效管理的绩效，以实现卓越的途径，从而特别重要。在全球竞争环境中，企业需要参与供应链，以生存并适应竞争条件，因为他们很难生存并仅增加他们的市场份额。这不再是企业之间竞争的问题，而是这些业务所在的供应链之间的竞争。通过对供应链的有效管理，更高质量的产品开始以较低的成本生产。企业生产更好的商品这一事实会使他们获得竞争优势并增加其市场份额。因此，质量概念的重要性已经开始实现，他们已经理解必须在整个供应链中确保质量。无法完全掌握质量概念并且不重要的业务注定要在这个竞争环境中生存太多。因此，企业需要更多地专注于供应链管理和整体质量管理，以提高其性能。在研究范围内，强调了企业绩效的概念，其重要性，供应链，供应链管理和总质量管理概念。尝试评估业务绩效和生产力对业务供应链管理的影响以及这些方法的关系以及与业务总体质量管理的影响。
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S。M.，Karimi，M。U.，M. U.，Mustafa
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S.M。，Karimi，M。U.，M。U.，Mustafa，Mustafa，S。J.＆Ahmad，B。（2024）。使用人工智能和机器学习的结构工程应用程序：评论。国际高级自然科学与工程研究杂志，8（5），140-145。摘要 - 人工智能（AI）正在彻底改变土木工程，尤其是在结构设计和分析领域。本评论论文探讨了AI方法的应用，包括机器学习（ML）和深度学习（DL）在增强土木工程实践中的应用。该研究强调了AI如何应对结构健康监测，结构分析，设计优化和设计建模等复杂挑战。通过对文献，实证研究和实践预测建模的系统综述，本文强调了人工智能改善决策过程，优化结构分析和设计预测以及创新传统工程实践的潜力。它还讨论了AI的跨学科性质，借鉴了计算机科学，工程和数学，同时承认与数据质量，模型准确性和计算效率相关的挑战。这些发现强调了持续的研发需要充分利用AI的能力，以使土木工程界和整个社会的利益受益。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
SATIF-15：第 15 届核能屏蔽方面研讨会
本研究详细介绍了东区改造后新布局的放射学评估所面临的挑战，从准备和拆除旧装置开始。然后，重点关注屏蔽结构的设计以及执行的放射学评估的驱动因素，展示了为实现与 CERN 放射区域分类兼容的即时环境剂量当量率水平而做出的苛刻约束和由此产生的妥协。改造后的东区的设计也针对残余辐射水平进行了优化。特别是，光束线元件的数量和目标区域的大小已最小化。已创建混合区，该混合区由粗光束转储与目标区物理隔离，包含次级线的大多数光束线元件，从而减少了在对光束线元件进行干预期间接收的剂量。此外，主要区域的通风系统设计为提供动态约束，设计目标是每小时设施的气密性为 1 个空气量，即使在短暂的冷却时间后，也能限制因进入而吸入的有效剂量。最后，该研究详细介绍了调试阶段的结果、运行第一年进行的测量以及持续的光束优化，以最大限度地减少瞬时辐射和残留辐射，同时满足用户的光束规格。
文献综述：基因治疗作为替代疗法
摘要 癌症已成为全球健康挑战之一，需要创新有效的解决方案。基因治疗已显示出作为治疗癌症的有前途的替代方法的巨大潜力，改变了传统的治疗模式，但这种模式是有限的。本文的目的是彻底研究基因治疗作为一种替代癌症治疗的作用。所采用的方法包括文献研究和使用定性内容的数据分析。2012 年至 2023 年的 23 多篇文章被用作文献来源。研究结果表明，基因治疗技术中的基因工程过程包括以下步骤：分离靶基因、将靶基因插入转移载体、将含有靶基因的插入载体转移到需要治疗的体内以及转化来自靶生物体的细胞。插入体内进行治疗的靶基因将能够取代患者体内异常的致病基因的功能。基因治疗在癌症治疗中的另一种应用涉及肿瘤抑制基因，例如 p53。基因治疗已用于癌症治疗很长一段时间，包括 CAR-T 基因治疗。 CAR-T 代表嵌合抗原受体 T 细胞疗法，即从患者体内提取 T 细胞，然后对其进行基因改造以识别癌细胞，然后将改造后的 T 细胞返回患者体内。关键词：基因、癌症、治疗。
心脏肌球蛋白抑制剂CahitDemirkıran1，seniz ...
抽象的糖尿病性视网膜病疾病会影响世界上数百万的人。它被认为是糖尿病疾病的并发症，可能会影响眼视力。医生可以通过医学检查检测这种疾病。为了做出最终决定，需要处理许多图像。幸运的是，计算机辅助的决策支持系统可以帮助医生在减少精力和时间的情况下做出准确的决策。在这项研究中，引入了当前糖尿病性视网膜病变计算机辅助系统的综述。 研究包括使用机器学习或深度学习方法进行糖尿病性视网膜病变检测的研究。 本文根据所提出的方法，使用的数据集，获得的结果和评估来比较所有以前的研究。 该研究还比较了当前的糖尿病性视网膜病数据集。 因此，我们发现基于深度学习的方法具有最佳的表现。 此外，糖尿病性视网膜病变阶段的分类分类比对疾病检测进行二元分类更好。 本研究可帮助研究人员将来的工作选择最佳方法和数据集。 关键字：糖尿病性视网膜病，机器学习，深度学习，血管，图像处理，图像分类。在这项研究中，引入了当前糖尿病性视网膜病变计算机辅助系统的综述。研究包括使用机器学习或深度学习方法进行糖尿病性视网膜病变检测的研究。本文根据所提出的方法，使用的数据集，获得的结果和评估来比较所有以前的研究。该研究还比较了当前的糖尿病性视网膜病数据集。因此，我们发现基于深度学习的方法具有最佳的表现。此外，糖尿病性视网膜病变阶段的分类分类比对疾病检测进行二元分类更好。本研究可帮助研究人员将来的工作选择最佳方法和数据集。关键字：糖尿病性视网膜病，机器学习，深度学习，血管，图像处理，图像分类。