糖尿病是一种无法治愈且致命的常见疾病。全世界数百万人患有糖尿病,这直接影响了人们的生活。早期诊断有助于减少糖尿病的影响并改善患者的生活质量,但通常在诊断之前患有糖尿病的人多年。可以通过在患者现有数据上应用机器学习方法来做早期诊断。以这种方式,人们可以在不参加葡萄糖筛查测试或任何血液检查的情况下迅速被诊断出。回答一个简单的问题集将足以确定一个人是糖尿病患者还是有糖尿病的风险。在拟议的研究中,通过机器学习技术进行糖尿病的测定。在此范围内,一种公开可用的糖尿病数据集,其中包括从520人那里收集的16个功能,用于创建预测模型。在数据集上单独执行了八种机器学习方法。使用10倍的交叉验证模式验证了每个模型的结果。基于精度指标,基于混乱矩阵的其他性能指标;还报道了精度,召回和F1得分。所有创建的模型均得出高精度得分。使用一种基本的机器学习技术,天真的贝叶斯,将最低精度得分评估为88.85%。最高准确率为99.04%,这是通过使用一维卷积神经网络模型获得的。设计的卷积神经网络模型还导致其他指标的性能得分最高,为100.00%,98.63%和99.31%的精度,召回和F1得分。这些发现表明,创建的1D CNN模型可以通过仅向患者提出几个问题来确定糖尿病患者。
智能主动力控制应用于精密机器 MH Mansor,MH Ramli,M Ishak 全国机械工程研究和研究生会议...... 铣床静态模态分析的实验研究 N Jamil,AR Yusoff,MH Mansor 先进材料研究 903,123-128 铣床静态模态测试的响应预测 N Jamil,AR Yusoff,MH Mansor 应用力学与材料 606,131-135 电磁能量收集器的参数研究 MF Hassan,AR Yusoff,MH Mansor,MTC Kar 应用力学与材料 471,113-118 铣刀几何形状的多目标优化以抑制颤动并提高生产率 AR Yusoff,MF Hassan,MH Mansor 先进材料研究 445,21-26 使用 MIG 焊接对不同厚度的异种板材金属进行模态分析 MM Hatifi、MH Firdaus 和 AY Razlan DOI:http://dx.doi.org/10.15282/ijame.9.2013.21.0143
开发客观的方法来监测飞行员、无人机操作员和空中交通管制员在训练和飞行活动中的认知状态对于确保飞行安全、优化训练过程以及设计创新的人机交互系统至关重要。机器接口。适合现场使用的便携式、可靠的神经生理学测量方法,例如功能性近红外光谱 (fNIRS) 光学脑成像技术,为满足这些需求提供了一些重要的优势。在这篇综述中,旨在总结 fNIRS 技术的科学基础,并通过介绍飞行员/飞行员等先锋航空应用的例子,总结 fNIRS 方法为航空医学和人体工程学领域提供的机会。操作员认知工作量监测、控制界面评估、G-LoC/缺氧估计等。
开发客观的方法来监测飞行员、无人机操作员和空中交通管制员在训练和飞行活动中的认知状态对于确保飞行安全、优化训练过程以及设计创新的人机交互系统至关重要。机器接口。适合现场使用的便携式、可靠的神经生理学测量方法,例如功能性近红外光谱 (fNIRS) 光学脑成像技术,为满足这些需求提供了一些重要的优势。在这篇综述中,旨在总结 fNIRS 技术的科学基础,并通过介绍飞行员/飞行员等先锋航空应用的例子,总结 fNIRS 方法为航空医学和人体工程学领域提供的机会。操作员认知工作量监测、控制界面评估、G-LoC/缺氧估计等。
在基于脑电图(EEG)的脑机接口(BCI)应用中,从想象相关肢体运动获得的运动想象(MI)信号中提取特征并对其进行分类是一个非常重要的问题。在 MI-EEG 信号的研究中,已经使用了许多不同的特征提取方法和分类算法。然而,随着这些信号中类别数量的增加,分类成功率之间存在显著差异。在提出的方法中,提出了一种包括信号功率谱密度(PSD)信息的特征提取方法。通过对原始 EEG 数据应用经验模态分解 (EMD),可以获得不同频率水平的信号。这些信号的PSD值是使用Welch方法计算的。将得到的PSD值组合成特征向量。使用生成的特征向量,训练了一种流行的深度学习算法——长短期记忆 (LSTM) 网络。对培训后获得的测试成功情况根据个人和渠道进行了详细的比较。比较结果发现,位于头皮中心点的通道比其他通道更成功。
农产品中的细胞内和外部植物病原体都在全球造成巨大的经济损失。基因组编辑技术,尤其是CRISPR/CAS系统,最近已在不同的领域使用,以提高农产品的质量和产量。CRISPR/CAS系统,可为细菌,考古,工资和外国质量剂提供防御,是一种工具,为农业特征的研究和调节提供了独特的机会。在这篇综述中,检查了CRSPR/CAS系统在与引起疾病的植物原生物作斗争中的使用。此外,通过CRISPR/CAS系统,已经揭示了对宿主植物对真菌,细菌和病毒的耐用性和敏感性发挥作用的基因修饰状态。研究表明,CRISPR/CAS系统可有效地提供对植物中植物原子的耐药性。基因组布置领域的进展以及CRISPR/CAS和TRESSGEN -FREE植物将在未来发展新的疾病管理和战斗策略。将来还将能够与CRISPR/CASPR基因组编辑技术同时开发多种致病植物。
针对身体内不同使用部位而设计的支架结构在材料含量和设计方面均有所不同。为了达到此目的,已经出现了各种支架设计。首例心血管支架植入术于 1986 年实施,采用不锈钢支架(Wallstent,Schneider AG)[3]。为了克服这些支架群体在临床应用时遇到的困难,如断裂、腐蚀等机械问题,以及长期再狭窄等血管闭塞问题,采用不同材料制作的支架应运而生[4]。 1987年,第一个获得FDA批准的支架(Palmaz-Schatz,强生公司)问世。 20 世纪 90 年代初期开发的其他支架设计(Flexstent、Cook;Wiktor、Medtronic;Micro、Applied Vascular Engineering;Cordis、Cordis;Multi-link、Advanced Cardiovascular Systems)能够降低弹性恢复和再狭窄问题的风险 [5]。后来,涂层金属支架得到广泛应用,解决了生物相容性金属在腐蚀性体液中出现的腐蚀问题[6]。
近年来,医学图像分割研究和对这一问题的需求正在迅速增加。医学图像中待诊断区域的半自动或全自动分割为医生的诊断提供了重要的便利。特别是在一些缺乏医生的国家,将提供全自动分割方法,以在没有医生的情况下协助治疗。在本研究中,研究了肺炎患者和健康个体的肺部X射线图像。X射线图像具有优势,因为它们比其他成像方法更便宜且更容易解释。X射线图像是从现成的数据集中获取的,图像集由5岁以下儿童的胸部X射线图像组成。从收到的数据集中研究了总共15个人(5名健康人,5名肺炎(病毒)患者,5名肺炎(细菌)患者)。MATLAB程序用于肺部区域分割。为了进行分割,首先将图像放入MATLAB后缩小到合适的尺寸。然后,通过增加图像的对比度,使用适当的滤波器设计进行滤波和阈值处理。使用图像分割工具进行阈值处理。与其他研究不同,使用主动轮廓法进行肺分割。主动轮廓操作通过在肺边界内外绘制倾斜来实现能量最小化,迭代持续到达到平衡,从而确定肺边界。在主动轮廓程序之后,应用形态学程序,去除肺部区域并计算面积。结果,使用主动轮廓模型和图像处理程序进行半自动分割。患者和健康个体的肺部大小之间存在显着差异。旨在开发一种全自动分割算法,该算法可在未来推广到每个患者。关键词:胸部X光(CXR),肺炎,MATLAB,分割,主动轮廓模型(ACM)
将此段文字替换为以下内容:“美国代表注意到德国对调查问卷的答复,并回顾说,德国备忘录或美国 1956 年 6 月 6 日的答复中没有非常温和地列出了就1956/57财政年度停车费达成的协议”仅表明联邦共和国的这一贡献是确定的。他表示,美国代表已向德国同事明确表示,美国认为未来可以向他们提出增加停车费的问题。如果他们认为情况证明它。在上述备忘录中,美国明确表示,如果再次就该问题进行谈判,谈判应基于合理的论据,而不是援引第四条第U款中的新规定,金融公约。”
