这项工作的目的是探索机器学习工具在分析与新物理学相关的数据中的潜力,特别是超出标准模型。在数据集分析中也给出了一些基本概念,因为它也构成了这项工作的重要组成部分。该项目遵循一种结构化方法,首先是对在虚拟环境中获得的超出标准模型过程的ATLAS开放数据分析Z'→TT进行检查。分析数据被转换为逗号分隔值(CSV)文件,以在Python笔记本中处理。一旦以这种格式进行数据,就会开发代码以重新创建虚拟机中观察到的相同图。要建立一个神经网络,重要的是要首先不明显哪些变量表现出很强的相关性。然后将CSV文件中的数据分为三个相等的组分开:一个用于培训,一个用于验证,另一个用于均等的测试。通过应用监督的机器学习技术,神经网络被开发,即E ff可以分辨地区分信号和背景。
大部分对暗物质 (DM) 的实验研究都集中在弱相互作用大质量粒子 (WIMP) 上,这种粒子与标准模型 (SM) 粒子直接相互作用,其强度与弱相互作用相当。然而,无论是直接 [ 1 – 9 ] 还是间接探测实验 [ 10 ],对类 WIMP 暗物质的限制都越来越严格。WIMP 范式的一个引人注目的替代方案是,DM 粒子属于“暗区”(DS),它在标准模型规范群下是中性的,并且只通过一个或多个标准模型以外的介质粒子与标准模型相互作用 [ 11 – 15 ]。如果介质衰变为 DS 粒子在运动学上是被禁止的,它衰变回标准模型粒子将被标准模型和介质之间的小耦合所抑制,从而产生潜在的宏观固有衰变长度(𝑐𝜏 ≳ 100 𝜇 米)。这些所谓的长寿命粒子(LLP)也在介体粒子通过高维算符与标准模型耦合的场景中被预测,例如在以类轴粒子(ALP)为特征的模型中[ 16 , 17 ]。
纠缠是量子力学的一个关键特征 1–3 ,在计量学、密码学、量子信息和量子计算 4–8 等领域有应用。纠缠已在从微观 9–13 到宏观 14–16 的各种系统和长度尺度中被观察到。然而,在可访问的最高能量尺度上,纠缠仍然基本上未被探索。这里,我们报告了在大型强子对撞机产生的顶-反顶夸克事件中对纠缠的最高能量观测,使用由 ATLAS 实验记录的质子-质子碰撞数据集,其质心能量为 √ s = 13 TeV,积分光度为 140 倒数飞靶 (fb) −1。自旋纠缠是通过测量单个可观测量 D 检测到的,D 是由带电轻子在其母顶夸克和反顶夸克静止框架中的夹角推断出来的。可观测量是在顶夸克-反顶夸克产生阈值附近的一个狭窄区间内测量的,在此区间内纠缠检测预计会很显著。它是在一个用稳定粒子定义的基准相空间中报告的,以尽量减少因蒙特卡洛事件生成器和部分子簇射模型在模拟顶夸克对产生方面的局限性而产生的不确定性。当 m 340 GeV < < 380 GeV tt 时,纠缠标记测得为 D = −0.537 ± 0.002(统计)± 0.019(系统)。观测结果与没有纠缠的情况相差超过 5 个标准差,因此这是首次观察到夸克对中的纠缠,也是迄今为止最高能量的纠缠观测。
来自有或没有错过横向动量(E MISS T)的各种搜索的广泛搜索结果,用于限制一个两higgs-doublet模型(2HDM),并介导了普通和暗物质和暗物质(2HDM+ a)之间的相互作用,并介导相互作用。在2015 - 2018年期间,在大型强子对撞机的Atlas检测器记录的质子 - 质子碰撞数据中,质子 - 普罗顿碰撞数据的分析最多可消耗139 fb 1。三个最敏感搜索的结果是统计上的。这些搜索目标特征是带有巨大的t和lepton腐烂的Z玻孔;大小姐T和Higgs玻色子腐烂到底部的夸克;并分别在最终的夸克和底部夸克的最终状态下产生带电的希格斯玻色子。的约束是针对2HDM+ a中几个常见和新基准的场景得出的。2024科学中国出版社。由Elsevier B.V.和Science China Press出版。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
The UGV Advantage .............................................................................................................................................................................................................. 4 Deployability ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ........................................................................................................................................................................................................... 8 The Brains Behind ATLAS CCV ................................................................................................................................................................................ 10 Tactical Resupply ...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
,黄点表示地面玻璃; A和C来自基线CT。 B和D来自6个月的随访CT扫描。在基线时,整个肺中的 QLF得分为8.5%,在6个月的随访中为4.9%。 QLF量为基线时为258.2,在6个月的随访中为154.2。 左下叶中的QLF从23.7%(90.6)减少到10.6%(45.2)。QLF得分为8.5%,在6个月的随访中为4.9%。QLF量为基线时为258.2,在6个月的随访中为154.2。左下叶中的QLF从23.7%(90.6)减少到10.6%(45.2)。
las condes,2024年7月13日观看:第一。 div>2 .-根据上述专利文件中有效的背景,有必要修改市政财政部记录的职位,从而修改财务部门。 div>3 .-,请记住第23条以及D.S. div><1996年11月20日的官方公报上发表的2,385号室内,该国的合并,协调和系统化的文本。 div>1979年市政税收法的 3,063;法令市长第1条第5,352条日期为2018年7月27日,该法案制定了内部组织法规的LAS CONDES及其修改;内政部2006年5月9日,第56条和第63条,该文本设定了第18,695号法律的合并文本,即市政当局的宪法有机物,以下是: div>。
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