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•辅助教育和平等成功机会的AI支持的辅助技术：推进残疾包容性并通过AI进行学习的未来。•听力障碍的语音识别系统中的AI：讨论AI中改善语音识别系统和AI驱动的手语系统的进步，使听力受损的沟通更加容易。•环境和辅助生活（AAL），物联网（IoT）和传感器技术：通过整合，增强和支持互动，探索嵌入，智能和普遍性系统的潜在，可访问性和可用性。•物理治疗中的机器人技术：探索机器人设备如何帮助物理治疗，帮助患者恢复运动技能和力量。•AI驱动的假肢：研究可以模仿自然运动的智能假肢的使用。•视力障碍的自动驾驶汽车：讨论自动驾驶汽车为视力障碍人士提供独立性的潜力。•预测健康监测中的AI：探索AI如何监控健康数据并预测患有慢性病患者的潜在问题。•衰老和老年技术：讨论系统，机器人技术和工具，帮助人们在衰老时建立自治和独立性。•AI辅助阅读技术：探索AI如何改善阅读障碍或视觉障碍的人的阅读辅助工具。•机器人外骨骼用于流动性援助：讨论机器人外骨骼的发展，以帮助患有流动性问题的人。•心理健康方面的AI：探索AI在提供心理健康支持中的使用，例如AI驱动的聊天机器人进行治疗。•AI和机器人技术中的道德和网络安全考虑因素：讨论在辅助技术中使用AI和机器人技术的道德含义，包括安全性，隐私，可及性和公平性。
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