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•辅助教育和平等成功机会的AI支持的辅助技术:推进残疾包容性并通过AI进行学习的未来。•听力障碍的语音识别系统中的AI:讨论AI中改善语音识别系统和AI驱动的手语系统的进步,使听力受损的沟通更加容易。•环境和辅助生活(AAL),物联网(IoT)和传感器技术:通过整合,增强和支持互动,探索嵌入,智能和普遍性系统的潜在,可访问性和可用性。•物理治疗中的机器人技术:探索机器人设备如何帮助物理治疗,帮助患者恢复运动技能和力量。•AI驱动的假肢:研究可以模仿自然运动的智能假肢的使用。•视力障碍的自动驾驶汽车:讨论自动驾驶汽车为视力障碍人士提供独立性的潜力。•预测健康监测中的AI:探索AI如何监控健康数据并预测患有慢性病患者的潜在问题。•衰老和老年技术:讨论系统,机器人技术和工具,帮助人们在衰老时建立自治和独立性。•AI辅助阅读技术:探索AI如何改善阅读障碍或视觉障碍的人的阅读辅助工具。•机器人外骨骼用于流动性援助:讨论机器人外骨骼的发展,以帮助患有流动性问题的人。•心理健康方面的AI:探索AI在提供心理健康支持中的使用,例如AI驱动的聊天机器人进行治疗。•AI和机器人技术中的道德和网络安全考虑因素:讨论在辅助技术中使用AI和机器人技术的道德含义,包括安全性,隐私,可及性和公平性。

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