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癌症住院患者抗肿瘤药物诱发严重不良事件的风险因素模型：基于全球触发指标的回顾性研究
本研究旨在应用机器学习方法评估与严重不良事件 (SAE) 相关的危险因素并预测使用抗肿瘤药物的癌症住院患者 SAE 的发生。回顾性审查了 2017 年 1 月 1 日至 12 月 31 日期间入院的 499 名确诊为癌症的患者的病历。首先，使用全局触发工具 (GTT) 主动监测抗肿瘤药物引起的药物不良事件 (ADE) 和 SAE，并将阳性触发因素的数量作为中间变量。随后，通过单变量分析和最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 分析选出具有统计学意义的危险因素。最后，以LASSO分析后的危险因素作为协变量，采用基于逻辑模型、极端梯度提升（XGBoost）、分类提升（CatBoost）、自适应提升（AdaBoost）、轻梯度提升机（LightGBM）、随机森林（RF）、梯度提升决策树（GBDT）、决策树（DT）和基于七种算法的集成模型的列线图建立预测模型，并使用ROC曲线下面积（AUROC）、PR曲线下面积（AUPR）等一系列指标评估模型性能。在我们的样本中共识别出94名SAE患者，SAE的危险因素包括诱发因素数量、住院时间、年龄、联合用药数、既往化疗中发生的ADE以及性别。在测试队列中，基于逻辑模型的列线图的AUROC为0.799，AUPR为0.527。在八种机器学习模型中，GBDT 的预测能力最好（AUROC = 0.832 和 AUPR = 0.557），优于列线图，因此被选为建立预测网页。本研究提供了一种准确预测癌症住院患者 SAE 发生率的新方法。
将光与核自旋气体耦合，其两光子线宽为五millihertz
已被利用以在化合物中提出四分和高配位，例如[C（AUPR 3）4]和[C（AUPR 3）5] +。[13–17]在此表明，单个金原子也可以表现出类似于氢原子的化学。我们报告了实验和理论证据，表明一系列的Si -Au簇[Siau n]（n = 2-4）在结构和电子上与SIH n相似。相应[siau n]阴离子的光电光谱（PES）表明，[siau 4]的较大能隙为2.4 eV，因此表明非常稳定的分子。从头算计算表明，[Siau 4]具有理想的四面体结构，而[siau n]中化学键的性质具有与Sih n中的一对一的对应关系。甲硅烷的化学稳定性[siau 4]表明它可以合成为孤立化合物。目前的发现也与了解技术重要的硅及其界面中的化学相互作用有关。通过混合Au – Si靶的激光蒸气产生硅簇，并通过PES研究了它们的电子结构（请参阅实验部分）。图1显示了两个不同的
武装部部长、古代战斗人员和记忆负责人帕特里夏·米拉莱斯 (Patricia Miralles) 宣布对法郎进行收复
陆军部部长秘书、古代战士和记忆负责人帕特里夏·米拉莱斯 (Patricia Miralles) 宣布对奠边府战役法国士兵进行收复（越南）
年度报告和审计账目 - Predica - PRIIP
（1）此隔间于2020年9月2日关闭。该公司正在等待中央银行撤销注册的确认，从而撤回其招股说明书（2）此部分于 2021 年 2 月 26 日关闭。该公司正在等待中央银行撤销注册的确认，从而撤回其招股说明书 (3) 此部分于 2021 年 3 月 18 日关闭。该公司正在等待中央银行撤销注册的确认，从而撤回其招股说明书（4）此部分于 2018 年 8 月 28 日关闭。该公司正在等待中央银行撤销注册的确认，从而撤回其招股说明书（5）此部分于 2017 年 3 月 9 日关闭。该公司正在等待中央银行撤销注册的确认，从而撤回其招股说明书（6）此部分于 2021 年 1 月 15 日关闭。该公司正在等待中央银行撤销注册的确认，从而撤回其招股说明书（7）此部分于 2021 年 3 月 5 日关闭。该公司正在等待中央银行撤销注册的确认，并因此撤回其招股说明书^ 部分已获中央银行批准，但尚未推出。* 请参阅财务报表注释19。** 请参阅财务报表注释 20。
机器学习辅助术中利用 HRMAS NMR 光谱评估脑肿瘤边缘
摘要。完全切除肿瘤对于胶质瘤患者的生存至关重要。即使实现了完全切除，切除腔内残留的微尺度组织也有复发的风险。高分辨率魔角旋转核磁共振 (HRMAS NMR) 技术可以利用生物标志物代谢物的峰值强度有效区分健康和恶性组织。该方法快速、灵敏，可以处理小样本和未处理的样本，非常适合在手术期间进行实时分析。然而，只能对已知肿瘤生物标志物的存在进行有针对性的分析，这需要具有化学背景的技术人员和了解肿瘤代谢的病理学家在手术期间在场。在这里，我们展示了我们可以准确地实时执行此分析，并且可以使用机器学习以非目标方式分析全光谱。我们研究了一个新的大型胶质瘤和对照样本 (n = 568) 的 HRMAS NMR 数据集，这些样本也标有定量病理分析。我们的结果表明，基于随机森林的方法可以准确有效地区分肿瘤细胞和对照样本，平均 AUC 为 85.6%，AUPR 为 93.4%。我们还表明，我们可以进一步区分良性和恶性样本，平均 AUC 为 87.1%，AUPR 为 96.1%。我们分析特征（峰值）对分类的重要性，以解释分类器的结果。我们验证了已知的恶性肿瘤生物标志物（如肌酸和 2-羟基戊二酸）在区分肿瘤和正常细胞方面发挥重要作用，并提出了新的生物标志物区域。代码发布在 http://github.com/ciceklab/HRMAS_NC。
欧洲专利公报 1992/26
REES, John Christopher 欧洲专利局已知收件人的最后地址/ dernière 地址 du destinataire connue de l'OEB: The Old Forge, Colhugh Street, Llanwit MAJOR, Mid Glamprgan GRANDE-BRETAGNE 可以检查文件的地点/可以检查文件的地方/services auprès desquels可查阅文件：m 欧洲专利局分局海牙入境办公室 Patentlaan 2 NL—2280 HV Rijswijk (ZH)
chemex在初级保健中：对现象的看法分析并在护理路径上。与Finistère的全科医生进行定性研究
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
联合国驻黎巴嫩临时部队（联黎部队）欧盟部队派遣国国防部长举行视频会议
10月16日，武装部队和退伍军人事务部长塞巴斯蒂安·勒科尔尼通过视频会议与向联黎部队派遣部队的欧盟成员国部长或其代表（德国、奥地利、克罗地亚、塞浦路斯、西班牙、爱沙尼亚、芬兰、希腊、匈牙利、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、马耳他、荷兰、波兰）举行会谈，讨论了黎巴嫩南部局势和联合国驻黎巴嫩临时部队（联黎部队）的行动。
