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环境危机不会发生
知识产权代码仅授权“严格保留用于私人使用副本的副本或复制品，而不是旨在集体使用” [第L. 122-5条]；它还授权为示例或插图做的简短报价。“未经作者或他的任务或原因的同意，任何完全或部分的代表或复制都是非法的” [L. 122-4]。1994年1月3日的第95-4号法律委托给C.F.C. （法国剥削法律法律中心，20 Rue des Grands-augustins，75006巴黎），《复制法管理》的排他性。 在没有其先前协议的情况下进行的任何受保护作品的影印本构成侵权，应受到第425条和《刑法》的侵犯。1994年1月3日的第95-4号法律委托给C.F.C.（法国剥削法律法律中心，20 Rue des Grands-augustins，75006巴黎），《复制法管理》的排他性。在没有其先前协议的情况下进行的任何受保护作品的影印本构成侵权，应受到第425条和《刑法》的侵犯。
基于脑连接组的成像标记，用于识别有先兆和无先兆的偏头痛特征
偏头痛是一种神经系统疾病，直接影响全球超过 10 亿人 (1)。根据先兆症状是否完全可逆，偏头痛分为有先兆偏头痛 (MwA) 或无先兆偏头痛 (MwoA) (2)。根据头痛发作频率，偏头痛可分为发作性偏头痛和慢性偏头痛 (3,4)。在发作性偏头痛和慢性偏头痛的定义中，满足 MwoA 和/或 MwA 的诊断标准仍然是优先事项 (5)。约 30% 的偏头痛患者在头痛期 (称为前驱期) 之前会出现多种先兆症状，包括视觉、感觉、言语和/或语言、运动、脑干和视网膜症状 (2)。患有 MwA 的患者比患有 MwoA 的患者发生缺血性中风和心血管疾病的风险更高 (6,7)。因此，针对先兆的特异性治疗可能有助于降低先兆相关血管事件的风险。无论是为了终止头痛发作还是为了防止下一次头痛发作，偏头痛先兆亚型的划分都应基于对疾病机制的理解（8）。皮质扩散性抑制 (CSD) 代表了偏头痛先兆的主要理论。CSD 的特征是去极化神经元和神经胶质细胞的增殖，正常离子梯度的破坏会导致神经系统症状（9）。有人认为 CSD 可能会激活和敏化三叉神经血管通路，而三叉神经血管通路在介导偏头痛发作中起关键作用（5,9）。然而，也有人认为 CSD 可以存在于偏头痛患者中，但处于静默状态，导致没有先兆表现（10）。根据先兆症状将偏头痛患者分为 MwA 和 MwoA 可能值得怀疑。因此，除了先兆症状表现之外，我们仍然需要其他确凿的证据来对偏头痛进行亚型划分，以及进一步了解偏头痛先兆的异质性及其潜在机制。据报道，神经影像学得出的脑结构连接 (SC) 和功能连接 (FC) 改变可提供对偏头痛病理生理学的实质性认识，并可能识别潜在的 MwA 判别特征 (11-18)。偏头痛患者的脑连接变异被解释为与 CSD 和三叉神经血管通路理论有关，这些理论被广泛认为是偏头痛的可能病理生理机制 (13,19-21)。与 MwoA 相比，MwA 检测到了脑 FC 增加和过度兴奋，这意味着更高的
成年人诊断偏头痛（有或没有光环）的人工智能：系统评价
使用机器学习（ML）或深度学习（DL）的数据驱动方法正在医疗领域进行测试，以避免归因于人为因素的偏见。人工智能（AI）模型加速了来自多个来源和感兴趣领域的相关医疗数据的识别和解释15。ml方法分析了大量的“训练”案例，以对测试用例的给定输入产生正确的输出。根据他们打算解决的任务类型，基本的ML算法大致分为两类：受监督和无监督。“监督”算法从预先标记的数据集中学习，以对特定结果进行分类（例如，在当前研究的背景下存在或不存在偏头痛）。较新的“无监督”的AI系统（例如DL分析）未标记的数据发现了先前未认可的模式中的复杂共同关系（例如，将主成分分析用于特征选择）。监督模型可能会达到高精度，因为用于培训的数据已经被标记。可以使用不同的结果度量，例如准确性，接收器操作特征曲线（AUC），召回（灵敏度），精度（正面预测值）和校准（拟合的好处）等不同结果度量进行评估。虽然准确性和AUC是最常报告的性能指标，但如果孤立地考虑它们，它们可能并不总是反映模型16的真实性能。
用于个性化癫痫发作预测的自适应、无标记和实时近似学习平台 (AURA)
高性能事件检测系统是进行某些预测研究所需的全部。在这里，我们介绍 AURA：一种使用未标记的实时数据训练的自适应预测模型，使用内部生成的近似标签进行实时训练。通过利用时间序列数据的相关性质，一对检测和预测模型耦合在一起，使得检测模型自动生成标签，然后用于训练预测模型。AURA 依赖于几个简单的原则和假设：(i) 目标应用中事件预测/预报模型的性能仍然低于事件检测模型的性能，(ii) 检测到的事件被视为弱标签，并被认为足够可靠，可用于在线训练预测模型，以及 (iii) 系统性能和/或系统响应反馈特性可以针对被测对象进行调整。例如，在医疗患者监测中，这可以实现个性化预测模型。癫痫发作预测被认为是 AURA 的理想测试案例，因为发作前脑电波因患者而异，根据患者情况定制模型可以显著提高预测性能。AURA 用于为 10 名患者生成个人预测模型，结果显示灵敏度平均相对提高 14.30%，误报率降低 19.61%。本文提出了一个概念验证，证明了在时间序列神经生理数据流上进行在线迁移学习的可行性，为低功耗神经形态神经调节系统铺平了道路。
REKA工业plc：Reka Kumi在Aura Factory
存储为热量。在所需时间将存储的热能转移到蒸汽中。Elstor解决方案充当能量存储，其充电在一天中最便宜的时间内自动优化。reka kumi仅使用二氧化碳
使用人工智能的体积软件工具评估无先兆偏头痛患者局部灰质和白质体积变化
患者：本前瞻性研究已获得机构审查委员会 (IRB) 的批准。在进行 MRI 检查之前，已获得所有患者的知情同意。根据患者主诉，临床怀疑患有无先兆偏头痛的患者接受了临床检查，以排除单侧头痛的任何其他原因，例如鼻窦炎、屈光不正或牵涉性牙痛。排除患有任何 MRI 禁忌症的患者，例如幽闭恐惧症患者、使用和事佬的患者或任何其他头颈部假体的患者，以及其他脑部病变，例如炎症性病变、肿瘤或脱髓鞘疾病。最后，本研究纳入了 20 名无先兆偏头痛患者，年龄从 13 岁到 52 岁不等（平均年龄=33.65 岁，标准差=10.68）。研究包括 1 名男性和 19 名女性患者（分别为 5% 和 95%），他们患有偏头痛 1 至 25 年（平均=10.5 年，SD=7.92），发作频率为每月 2 至 6 次（平均=3.6/月，SD=1.38），最后一次发作
探索三世后的暴力后暴力
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推荐引用 推荐引用 Queair, EC (2018)。美国军人子女和身份：对“Brat”经历的叙述性探究。https://aura.antioch.edu/etds/426
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美国军人子女与身份认同：“Brat”经历的叙述探究
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