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Maharaja Suhel Dev University，Azamgarh，U.P。 div>Maharaja Suhel Dev University，Azamgarh，U.P。 div>
学分：等级 *在特定课程平均分数平均分配的学分（SGPA）：特定学期 /学分时间的学分 *将在下一个学期中评估和贷记
哈萨克语的释义模型
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型（扩散模型和变压器）的适应来弥合这一差距，以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型（例如denoising扩散概率模型）在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献，为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集，这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样，在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面：确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐，选择该句子的片段，然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发，考虑到语法和语义的元素，包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8]，这些研究并不能解决我们解决的问题。此外，还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9]，以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作，THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估，其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而，这些作品都没有全面解决哈萨克（Hazakh）的文本发电挑战，这是一种低资源，形态上丰富的突厥语。
进入第二阶段：加沙停火策略
没有一日游和即将发生的进一步冲突和破坏的前景，包括阿拉伯和穆斯林国家在内的大多数国际社会都不愿投资重建，而哈马斯仍然保持完整，并且肯定不会在加沙地加沙地进行大量投资，否则在经济，政治，政治或安全方面都不会有明确的途径，而有一个明确的途径可以创造出一些稳定的稳定性。因此，加沙的居民将继续居住在事实上的难民营中，面临以色列政策的巨大压力，仅依靠外国援助和有极端主义的风险 - 除非有关于替代治理结构的协议。
公共通知Hollis危害缓解计划...
紧急管理委员会 /缓解危险计划委员会的霍利斯镇目前正在努力更新Hollis的危害缓解计划。该计划确定了潜在的自然，人类在整个城镇造成了危害，以及各种项目和/或策略来减轻其影响。正式邀请所有居民，邻近社区，企业和感兴趣的各方参与更新过程，并就他们对计划的担忧公开评论。此外，该镇还有一个“天气事件和危害调查”，为任何霍利斯镇利益相关者镇提供了机会，可以分享有关城镇危害的信息和评论。感兴趣的各方可以在线进行调查：https：//www.surveymonkey.com/r/cxv36gf
2025 年 1 月 SCE ZHAMBYL SU 欧洲复兴开发银行 哈萨克斯坦塔拉兹污水处理厂现代化项目
主要发现： 监察机构对该项目没有重大异议，认为蓄水池将投入使用，处理后的废水将用于灌溉和技术目的（将处理后的废水排放到阿萨河是一种临时措施）。 韩国生态和自然资源部环境监管和控制委员会江布尔地区环境部 日期：2024 年 2 月 15 日 参与者： 部门负责人 Arsen Latypov 先生 “江布尔苏”环境官员 Venera Karim 女士 顾问的 E&S 协调员 Suren Gyurjinyan 先生 当地环境专家 Sergey Balabenko 先生 该部门的员工。讨论的关键问题： - 现有废水泻湖的废水处理不当，地表水和地下水受到污染， - 引入计算机化废水排放监测系统， - 塔拉兹市的工业设施未经授权将未经处理的工业废水排入市政污水系统，导致氮和磷含量较高， - 在整个项目实施过程中，该部门、Zhambyl Su 和项目利益相关者之间的合作/沟通。
AAS 016独立危害评估和...
仪器发现（SHERIF）系统的独立危害评估是一组新型算法和相关的框架，旨在支持多个LIDAR扫描中的数字高程图（DEM）的产生，并执行HAX-ARD检测（HD）和安全位点识别（SSI），而没有依赖于其他板上的系统。Sherif可以使用几种技术在行星表面的不同激光扫描上执行强大的3D键提取和点云配准（PCR），以生成在轨迹过程中演变的DEM。该框架还支持各种危险检测和安全位点识别算法，这些算法可用于生产的不断发展的DEM。sherif具有强大而模块化的结构，使用户在选择和实施哪个关键点标识，PCR和HD/SSI算法时具有高度的挠性性，同时保持核心Sherif框架的数据产品和传感器独立性。Sherif最近通过在NASA Johnson太空中心的模拟和硬件实验测试进行了评估。
阿尔·加扎利视角下的人工智能：连接自然资源与机器的概念
* 通信地址：hazizah2103@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 的快速发展引发了人们对人工智能在模仿人类认知能力方面的局限性和潜力的质疑。这项研究旨在将 Al-Ghazali 思想中的 nafs（灵魂）概念与现代人工智能的发展联系起来。本研究采用比较方法和定性方法。使用内容分析技术分析数据，以确定 Al-Ghazali 的 nafs nathiqah（理性）概念与人工智能之间的异同。分析的重点包括这两个概念的潜力、局限性和伦理含义。Al-Ghazali 强调了理性在获取知识和发展技术方面的重要性。然而，Al-Ghazali 也意识到人类理性的局限性，即它无法完全理解现实的本质。人工智能虽然能够模仿 nafs nathiqah 的某些方面，但仍然存在根本差异。人工智能基于算法和数据运行，而 nafs nathiqah 涉及意识、直觉和理解意义的能力。人工智能具有改善人类生活质量的巨大潜力，但需要以合乎道德和负责任的方式开发和使用。Al-Ghazali 关于 nafs 的思想可以为理解人工智能的潜力和局限性以及其使用的道德影响提供见解。摘要
生物危害废弃物管理计划
生物危害废弃物包括也称为传染性或生物医学废弃物的废弃物。这包括病原体、锐器、人类病理废弃物、血液和其他潜在传染性物质 (OPIM)、重组和合成核酸以及与生物危害材料接触过的实验室废弃物。这还包括但不限于：一次性实验室个人防护设备（例如手套、防护服、鞋套、口罩）；一次性实验室塑料器皿（例如培养皿、培养板和烧瓶、移液器和移液器吸头）；血液样本管；用于转移、接种和混合培养物的设备；以及与培养物和病原体库存接触过的纸和布。生物危害废弃物类别如下所述。IWC 可与 IBC 协商后自行决定添加其他生物危害废弃物类别。