3多中心原则认识到参与决策的多样性,以及多个政治决策中心的重要性 - 此类中心分布在规模(地方,国家,地区,全球)和部门,并涉及正式和非正式措施。一般参见,·卡罗来纳州Aguerre,Malcolm Campbell-Verduyn,Jan Aart Scholte,“全球数字数据治理:多中心视角”,第1届ED(Routledge,2024)
*作者订购是通过美国经济协会的随机工具(确认代码:S0BG4JTASKT6)构建的。所有作者都与世界银行在一起。可以通过shallegatte@worldbank.org与Hallegatte联系,可以通过dmahler@worldbank.org与wollburg联系Mahler,可以通过pwollburg@worldbank.org与Wollburg联系。我们感谢我们从Aart Kray,Gero Carletto,Samuel Freije-Rodriguez收到的评论,参加了世界银行的贫困和全球业务的成员以及世界银行全球贫困和不平等数据团队的成员的演讲。Mahler通过数据和解决极端贫困(深)研究计划和世界银行集团SDG基金的数据和证据,感谢英国政府的财政支持。本文中表达的发现,解释和结论完全是作者的。他们不一定代表世界银行及其附属组织的观点,或世界银行执行董事或其代表的政府的观点。
1 本文的一个版本已被《牛津经济政策评论》接受发表。Agarwal 是国际货币基金组织的经济学家,Reed 是世界银行发展研究小组的经济学家。我们感谢 Kathleen Beegle、Michael S. Bennett、Chad Bown、Nick Caroll、Mukesh Chawla、Deon Filmer、Shakill Hassan、Aart Kraay、Samuel Maimbo、Barbara McGowan、Traci Phillips、Karen Pillay、Shirmila T Ramasamy、Dirk Reinermann、Lakshmi Shyam-Sunder、Daniel Susskind、Darius Stangu、Daria Taglioni、Patricia Wycoco、编辑和匿名审稿人提出的有益评论。本文中表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际货币基金组织和世界银行或其附属组织的观点,或国际货币基金组织和世界银行执行董事、其管理层或他们所代表的政府的观点。
监督分类在很大程度上取决于人类注释的数据集。然而,在诸如毒性分类之类的主观任务中,这些注释通常在评估者之间表现出较低的一致性。注释通常是通过采用多数投票来确定单个地面真相标签的方法来汇总的。在主观任务中,汇总标签将导致标签有偏见,并且会导致有偏见的模型,这些模型可以忽略次要意见。先前的研究已经阐明了标签聚合的陷阱,并引入了一些解决这个问题的实用方法。最近提出的多种注释模型,该模型可以预测每个注释者的个体标签,因此很容易受到样本很少的注释者的不良确定。此问题在众包数据集中加剧了。在这项工作中,我们为主观分类任务的文本(AART)提出了注释者意识表示表示。我们的方法涉及注释者的学习表示,允许探索注释行为。我们展示了我们对指标方法的改进,这些指标评估了限制单个注释者观点的绩效。在方面,我们证明了与Others相比,评估环境化注释者的模型公平性的公平指标。1
作者感谢美联储委员会、SAECEN、虚拟金融和经济会议、VMACS、智利中央银行、秘鲁中央储备银行、斯坦福商学院、科隆大学、欧洲宏观史、麻省理工学院、HELP 网络研讨会、ASSA 2021 年年会、2022 年世界经济史大会和世界银行的研讨会参与者,以及 Natalie Cox、Andrew Bossie、Casper Worm Hansen、Victoria Gierok、Eric Hilt (编辑)、Simon Jaeger、Aart Kraay、Sam Langfield、Atif Mian、Kris Mitchener、Karsten Müller、Alex Navarro、Michala Riis-Vestergaard、Ole Risager、Hugh Rockoff、Paul Schempp、François Velde、Dorte Verner 和三位匿名审稿人的宝贵意见。Fanwen Zhu 提供了出色的研究协助,我们感谢 Hayley Mink 在研究历史报纸文章方面的帮助。我们感谢 Alex Navarro 和 Howard Markel 分享他们城市级的 NPI 日期列表,以及 Casper Worm Hansen 分享城市级公共支出数据。
Sebastijan Hop 1,122,Maise Al Bakir 1,122,Crispin T. Hiley 1,2,3,122,Marcin Skrzypski 1,2,3,4,122,Alexander M. Frankell 1,2 Van den Bos 5,Diana Spierings 5,Dahmane Oukrif 9,Marco Novelli 9,Turja Chakrabarti 10,Adam H. Rabinowitz 11,Laila Ait Hassou 12,SaskiaLitière13 Ariana Huebner 1,2,16,CarlosMartínez-Ruiz 2,16,James RM Black 2,16,Wei Wu Micholas 10,Nicholas Angelo,16岁,朱利安(Julian),朱利安(Julian)17岁,朱利安·奇米埃尔克(Juliann Chmielecki)7,Carl Barrett 7,Carl Barrett 7 5,Karen H. Vousten 18,Trever Bivona,19,Trac *,Robert E. Hynds 1,2,Nnennaya Kanu 2,123,Simone Zaccaria 2,20,123
荷兰海上天然气工业的脱碳选项© PBL 荷兰环境评估机构;© TNO 海牙,2020 PBL 出版编号:4161 TNO 项目编号。 060.33956 / TNO 2020 P10086 作者 A. Serna Tamez 和 S. Dellaert 致谢 特别感谢 Joaquim Juez-Larré (TNO)、Joris Koornneef (TNO)、Nestor González Díez (TNO)、Rene Peters (TNO)、Aart Tacoma (NOGEPA)、Chris Gittins (TAQA Offshore) BV)、Bart Smits (Petrogas E&P Dutch BV)、Folkert Kaman (Petrogas E&P Dutch BV)、Remco Steller (Wintershall Noordzee BV)、Marc Baars (Wintershall Noordzee BV) 和 Gerry van der Meijden (Total E&P Nederland BV) 所付出的时间、反馈和/或数据。如果没有他们的帮助,了解荷兰海上油气行业将会困难得多。 MIDDEN 项目协调和责任 MIDDEN 项目(制造业脱碳数据交换网络)由 PBL 和 TNO 的 ECN 部门发起、协调和资助(2020 年 1 月 1 日后更名为 TNO Energy Transition)。该项目旨在支持行业、政策制定者、分析师和能源部门共同努力实现深度脱碳。 有关该项目的通信可发送至:D. van Dam (PBL),Dick.vanDam@pbl.nl,KM Schure (PBL),Klara.Schure@pbl.nl,或 AWN van Dril (TNO),Ton.vanDril@tno.nl。 生产协调 本出版物是 PBL 和 TNO Energy Transition 的联合出版物,可从 www.pbl.nl/en 下载。本出版物的部分内容可以复制,但必须注明来源,格式如下:Serna Tamez, A. 和 Dellaert, S. (2020),荷兰海上天然气行业的脱碳方案。PBL 荷兰环境评估局和 TNO 能源转型,海牙。PBL 荷兰环境评估局是国家战略政策分析机构,研究领域涉及环境、自然和空间规划。我们通过开展前景研究、分析和评估来提高政治和行政决策的质量,其中综合方法至关重要。政策相关性是我们所有研究的首要关注点。我们开展独立且科学合理的征求和未经请求的研究。TNO 能源转型有双重使命:加速能源转型并加强荷兰的竞争地位。TNO 开展独立且国际领先的研究,并代表政府、行业和非政府组织的议程制定、发起和支持作用。本报告由 TAQA Offshore BV 和 NOGEPA 审查。 PBL 和 TNO Energy Transition 仍对内容负责。公司明确表示未验证脱碳方案和参数。