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公共经文（APA）的Citton：Dong，C.，Ye，T.，Long，X.
摘要 - 使用监视设备可以帮助避免受伤甚至死亡。当前，使用可穿戴传感器（例如运动传感器和其他传感器）来检测患者何时癫痫发作并警告他们的护理人员。但是，这些设备的开发阶段需要劳动密集型对收集的数据进行标记，这导致了开发可穿戴监测设备的困难。因此，必须采用更自动化的辅助方法来标记癫痫发作数据和可穿戴设备，以检测癫痫发作以进行日常监测。我们用建议的手镯从医院外癫痫发作的数据中收集了数据。癫痫发作后，要求受试者按下标记按钮。我们还提出了移动段（EAMS）算法的自动提取和注释，以排除非移动段。然后，我们使用机器学习方法使用了两层集合模型（TLEM）来对癫痫发作和非癫痫发作段进行分类，该段旨在处理不平衡的数据集。然后，由于这些数据集的不同不平衡，我们为整个（全天和晚上）癫痫发作案例和夜间癫痫发作检测案例分别构建了两个单独的TLEM模型。EAMS算法排除了93.9％的原始数据。TLEM模型
Aarti Industries Ltd
Aarti Industries Limited通过综合且多样化的商业模式建立了强大的基础，强调研发和化学能力。在过去的二十年中，该公司开发了各种产品和流程。AIL在广泛的化学物质中获得了专业知识，包括氨基解析，氯化，重氮化，Halex（氟化），氢化和硝化等，以及植物和实验室尺度。它在马哈拉施特拉邦和古吉拉特邦运营中心，并拥有一个专门的研发团队，其中包括250多名工程师和科学家，其中包括19位博士。目前，AIL在各个阶段的研发管道中有40多种产品。该公司正在投资于针对各种日出领域的产品，越来越重视可持续和绿色解决方案，电池化学品，电子化学品，新时代材料和高端聚合物。
推荐引用 推荐引用 Duell, J., Fan, X., Burnett, B., Aarts, G., & Zhou, S. (2021) ‘可解释的人工智能方法对电子健康记录分析的解释比较’，2021 年 IEEE EMBS 国际生物医学和健康信息学会议 (BHI)，。网址为：https://doi.org/10.1109/bhi50953.2021.9508618 本文由 PEARL 健康学院免费提供给您，可供开放获取。它已被 PEARL 的授权管理员接受纳入护理和助产学院。有关更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk。
摘要 —可解释人工智能 (XAI) 旨在为用户提供可理解的解释。SHAP、LIME 和 Scoped Rules 等 XAI 算法计算机器学习预测的特征重要性。尽管 XAI 引起了广泛研究关注，但将 XAI 技术应用于医疗保健以指导临床决策具有挑战性。在本文中，我们对 XAI 方法给出的解释进行了比较，作为分析复杂电子健康记录 (EHR) 的第三级扩展。利用大规模 EHR 数据集，我们根据 XAI 模型估计的预测重要性比较 EHR 的特征。我们的实验结果表明，所研究的 XAI 方法会根据具体情况生成不同的顶级特征；它们在共享特征重要性方面的差异值得领域专家进一步探索，以评估人类对 XAI 的信任。索引词 —可解释的人工智能、黑盒、玻璃盒、机器学习、电子健康记录
先生N. Chapter，M.Tech。，（博士）先生女士。 Aarthi B，M.E。（博士）..
3。Aarthi，B.，Shafana，N.，N.，J。和Celliah，B。J.（2022）。混合动力
使用计算机视觉Aarti Morajkar 1，Atheena Mariyam James 1，Minoli Bagwe 1，
在本文中介绍了人类计算机接口（HCI），以允许用户用手势和语音命令控制鼠标光标。系统使用没有代码ML的计算机视觉效果净B4体系结构来识别不同的手势并将其映射到相应的光标运动。目的是创建一种与系统交互的更有效，更直观的方式。主要目的是为现有鼠标控制系统提供可靠且具有成本效益的替代方法，从而使用户可以通过手势和语音命令控制鼠标光标。该系统设计为简单的设置过程，既直观又对用户友好。高度可配置的系统允许用户自定义其工作原理以最适合其需求。通过多个实验评估了系统的性能，这表明基于手势的小鼠控制系统可以准确100％，并可靠地移动鼠标光标。总体而言，该系统可能会改善生活质量，并提高身体残障人士的独立性。
已发布版本的引文 (APA)：Sankaran, S., Zhang, C., Aarts, H., & Markopoulos, P. (2021)。探索人们在日常人工智能互动中对自主性和抗拒性的感知。心理学前沿，12，文章 713074。https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.713074
使用人工智能 (AI) 的应用程序已变得司空见惯，并已融入我们的日常生活。我们的大部分交流已从人与人之间的互动转变为人与技术或技术介导的互动。随着技术被移交给控制者并简化了不同情况下的选择和决策，人们越来越担心对其自主权的潜在威胁。在本文中，我们通过一项基于设计小说的调查，对 328 名参与者进行了探索在日常环境中与基于人工智能的应用程序交互时的自主性感知。我们探究了向用户解释应用程序“为什么”做出某些选择或决定是否会影响他们对与应用程序交互的自主性或抵抗性的看法。我们还研究了当用户意识到应用程序中有人工智能时感知的变化。在社交媒体环境中，我们发现人们感受到的抵抗力更强，自主感更低，这可能是由于应用程序环境的个人和身份敏感性。在导航上下文中提供“为什么”的解释有助于增强他们的自主感知，并减少反抗，因为它会影响用户基于推荐的后续行动。我们讨论了我们的发现及其对尊重人类自主性的日常人工智能应用未来发展的影响。
市场营销人工智能的系统分析和未来研究方向 Worakamol Wisetsri 1、Ragesh T S 2、Catherene Julie Aarthy C 3、Vibha Thakur 博士 4、Digesh Pandey 5、Kamal Gulati 博士 6 1 泰国曼谷北部先皇科技大学商业与工业管理学院制造与服务业管理系副教授 worakamol.w@arts.kmutnb.ac.th 2 商业分析系助理教授，Prin。 L. N. 韦林卡管理发展与研究学院，印度 ragesh.ts@welingkar.org 3 印度印度斯坦理工学院管理学院 S. G 助理教授 catherinej@hindustanuniv.ac.in 4 印度中央邦博帕尔（巴尔卡图拉大学）职业学院计算机科学主任兼助理教授，vibhathakur.2020@gmail.com 5 印度勒克瑙 MUIT 计算机科学工程研究学者，digeshpandey001@gmail.com 6 印度北方邦诺伊达阿米蒂大学副教授 | 美国弗吉尼亚州斯特拉特福德大学独立顾问，drkamalgulati@gmail.com 通讯作者：：Kamal Gulati 博士 印度北方邦诺伊达阿米蒂大学副教授 |独立顾问，美国弗吉尼亚州斯特拉特福德大学，drkamalgulati@gmail.com 文章历史：收到日期：2021 年 1 月 10 日；修订日期：2021 年 2 月 12 日；接受日期：2021 年 3 月 27 日；在线发表日期：2021 年 5 月 10 日
市场营销人工智能的系统分析和未来研究方向 Worakamol Wisetsri 1、Ragesh T S 2、Catherene Julie Aarthy C 3、Vibha Thakur 博士 4、Digesh Pandey 5、Kamal Gulati 博士 6 1 泰国曼谷北部先皇科技大学商业与工业管理学院制造与服务业管理系副教授 worakamol.w@arts.kmutnb.ac.th 2 商业分析系助理教授，Prin。L. N. 韦林卡管理发展与研究学院，印度 ragesh.ts@welingkar.org 3 印度印度斯坦理工学院管理学院 S. G 助理教授 catherinej@hindustanuniv.ac.in 4 印度中央邦博帕尔（Barkatullah 大学）职业学院计算机科学主任兼助理教授，vibhathakur.2020@gmail.com 5 印度勒克瑙 MUIT 计算机科学工程研究学者，digeshpandey001@gmail.com 6 印度北方邦诺伊达阿米蒂大学副教授 | 美国弗吉尼亚州斯特拉特福德大学独立顾问，drkamalgulati@gmail.com 通讯作者：：Dr. Kamal Gulati 印度北方邦诺伊达阿米蒂大学副教授 |独立顾问，美国弗吉尼亚州斯特拉特福德大学，drkamalgulati@gmail.com 文章历史：收到日期：2021 年 1 月 10 日；修订日期：2021 年 2 月 12 日；接受日期：2021 年 3 月 27 日；在线发表日期：2021 年 5 月 10 日