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Abhishek Mishra
sub：投资者演讲亲爱的先生/女士，根据SEBI第30条（上市义务和披露要求）条例，2015年，延续了我们的日期为2025年1月30日的亲密关系，以召开财政电话会议的时间表，请找到封闭的投资者介绍。也应在公司网站www.maxestates.in的网站上找到。您被要求将上述记录为记录。忠实地感谢您的Max Estates Limited
Joseph S等。医疗保健提供者中无菌非接触技术临床实践框架的知识，态度和实践：系统审查协议。 ADV护理患者护理INT J 2023，6（1）：180067。 Katikar M和Abhishek BP。将获得的童年失语症与发育语言障碍区分开来。 Acta Neurophysiol 2025，6（1）：180097。Joseph S等。医疗保健提供者中无菌非接触技术临床实践框架的知识，态度和实践：系统审查协议。 ADV护理患者护理INT J 2023，6（1）：180067。Katikar M和Abhishek BP。将获得的童年失语症与发育语言障碍区分开来。 Acta Neurophysiol 2025，6（1）：180097。
获得的儿童失语（ACA）是与突然发作语言障碍有关的疾病。此语言干扰的票价是脑的后果，从而导致先前获得的技能回归。这使该病情与发育语言障碍（DLD）明显不同。后者与获取语音里程碑的延迟有关，ACA出现了早期语言技能后。ACA通常与特定原因（例如脑肿瘤，创伤性脑损伤，感染）有关，与发育语言疾病不同，这些疾病有时可能与确定的原因有关，有时与特发性起源有关。症状可能相似。这可能导致更多的诊断困惑和并发症。作为ACA的评估方法与DLD的评估方法有所不同，因为ACA的重点是评估丢失的语言功能，而重点是量化DLD延迟的详细信息。合并症的条件也给予重量
Imran Hussain博士，工程学院生物工程系助理教授，
勒克瑙的整数大学（8687556651，abhishek@iul.ac.in）Google Scholar引文| OrcID ID | scopus |科学网络|研究门
Abhishek-Jha.pdf
醇/壳聚糖复合纳米纤维与银纳米粒子和卢立康唑包裹的聚乳酸-乙醇酸纳米粒子共同负载用于治疗糖尿病足部溃疡。”国际生物大分子杂志 (2023)：128978。https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2023.128978
cv_dr.abhisk-sharma-mchanical-1.pdfs
Ph.D. 机械工程CGPA：8.98/10国家技术研究所Rourkela 2017年5月论文标题：直接注射柴油发动机在非螺式燃料燃料混合主管上运行的调查发动机温度和可变操作参数主管下的发动机性能特性：A Rehman博士，机械工程系教授B.E. 机械工程百分比：68.16％Shri Shankaracharya工程学院和2005年6月技术，Bhilai Pt。 Ravishankar Shukla University Raipur，Chhattisgarh中级公立高中，Tumgaon百分比：73.77％M.P. 董事会2000年6月高中公立高中，Tumgaon百分比：79.6％M.P. 董事会1998年6月研究兴趣：Ph.D.机械工程CGPA：8.98/10国家技术研究所Rourkela 2017年5月论文标题：直接注射柴油发动机在非螺式燃料燃料混合主管上运行的调查发动机温度和可变操作参数主管下的发动机性能特性：A Rehman博士，机械工程系教授B.E.机械工程百分比：68.16％Shri Shankaracharya工程学院和2005年6月技术，Bhilai Pt。Ravishankar Shukla University Raipur，Chhattisgarh中级公立高中，Tumgaon百分比：73.77％M.P. 董事会2000年6月高中公立高中，Tumgaon百分比：79.6％M.P. 董事会1998年6月研究兴趣：Ravishankar Shukla University Raipur，Chhattisgarh中级公立高中，Tumgaon百分比：73.77％M.P.董事会2000年6月高中公立高中，Tumgaon百分比：79.6％M.P.董事会1998年6月研究兴趣：
使用可诱导 Cas12a 敲除筛选识别驱动上皮向间质转变的基因组合 Jun Lin (导师：Abhishek Iy
转移是指癌症扩散至不同器官。转移性肿瘤通常是致命的，并且难以通过常规手术或药物治疗¹。转移的一个关键前兆是上皮-间质转化 (EMT)。上皮细胞含有紧密连接并相互粘附。间质细胞是可移动细胞，可通过循环系统或其他身体系统迁移到身体的不同部位。癌症中的 EMT 是上皮癌细胞转变为间质样状态，从而导致癌症离体扩散至全身²。这些间质癌细胞可能定位到远处器官，在那里它可以进行间质-上皮转化 (MET) 形成肿瘤。EMT 通常是多个基因而非一个基因的结果，它们之间的复杂性尚不清楚³。更深入地研究 EMT 激活周围的基因网络将有助于提高对其机制和潜在疗法的认识。因此，必须进行更多研究来确定可导致 EMT 的基因组合。
Abhishek Gupta -
2023最佳系统论文决赛入围RSS 2023 2023学生（Chuning Zhu）授予亚马逊科学枢纽奖学金2019 UC Berkeley提名Google PhD奖学金2019年Neurips奖学金2019年Neurips 2019年Neurips 2019 Meta-Learning Worker在2018年最佳审查员2018年Robot 2018（Corme）2018（CORM）的最佳审查员（CORM 2018）（ICM）（CORM 2018）（ICM） 2018年ICML 2018 LLARALA研讨会2016年国家科学基金会研究生研究奖学金2016年国防科学与工程研究生研究生奖学金（拒绝）2016年UC Berkeley杰出GSI奖2015 EECS Berkeley Department Alverty thress Award 2011 Edward Kraft Kraft 2011 Kraft Kraft 2009 Kvpy Fallows，2016年，2016年国防科学与工程研究生奖学金2016年国防科学与工程研究生奖学金（拒绝）2016年国防科学与工程研究生奖学金（拒绝）2016年国家科学研究生研究生研究生研究生研究生研究生奖学金（拒绝）。印度
简历：Abhishek Kumar Gupta 博士，HBTU Kanpur 副教授
专业背景和学术工作 1. 副教授（常规），哈考特巴特勒技术大学物理系，坎普尔（北方邦政府技术大学），2023 年至今 2. 助理教授（高级职称，矩阵级 11，常规），马丹莫汉马拉维亚科技大学物理与材料科学系，戈勒克布尔（自治大学，北方邦政府），2020-2023 年。 3. 助理教授（Lecel-10，常规），马丹莫汉马拉维亚科技大学物理与材料科学系，戈勒克布尔（北方邦政府技术大学），2016-2020 年。 4. 助理教授（常规），比哈尔邦菩提伽耶玛嘎达大学（比哈尔邦公共服务委员会，比哈尔邦政府）物理系，2015-16 选任。 5. 助理教授 , 德里大学物理与天体物理系，2015 年 5 月 15 日至 2016 年 6 月 7 日（UGC-DSK 研究员）。 6. 助理教授 , 苏拉杰工程与技术学院物理系，莫欣德加尔，哈里亚纳邦，2015 年 1 月 1 日至 2015 年 5 月 12 日。 7. 教师（酬金），贝拿勒斯印度大学科学研究所物理系，瓦拉纳西 - 221005，2011 年 8 月 1 日至 2012 年 7 月 30 日。 研究和博士后经历 1. UGC- Dr. DS Kothari 博士后研究员 , 德里大学，2015-16。 2. 高级研究员，CSIR，新德里，贝拿勒斯印度教大学科学研究所，瓦拉纳西-221005，2013-2014。 3. UGC-研究员，优秀学生科学奖学金（UGC-RFSMS），BHU，2013 4. 初级研究员和高级研究员，NASI，贝拿勒斯印度教大学，瓦拉纳西-221005，2008-2012。大学和部门的职位/职责：在戈勒克布尔的马丹莫汉马拉维亚理工大学担任研究、学术和行政职位和职责 • 项目官员 – 国际象棋、卡罗姆、滑冰/台球、体育分委员会、CSA、MMMUT（2023 年） • 联络官员、NAAC、MMMUT，2020-23 年 • 成员秘书、部门内部质量保证小组（IQAC）、PMSD，2019-23 年 • 召集人、部门活动（教师和学生），2021-23 年 • 研究生学习、召集人、PMSD、MMMUT，2018-2021 年 • 协调员、虚拟实验室、PMSD、MMMUT，2019-2023 年。 • 召集人，DPR、APR、MPR 和学术提案，2016-23 • 协调员物理学课程，PMSD，MMMUT，2017-22。 • 协调员 NBA、课程文件和 CO-PO 相关工作和数据
Abhishek Sengupta
研究兴趣我的研究涉及生物网络构建和集成，基于约束的建模，预测性建模和通过系统生物学和机器学习以及进一步以数据驱动的假设产生的多词集成。我在阿米特大学的研究小组，诺伊达（Noida）研究了计算方法研究代谢和基因调节性疾病网络，了解疾病发病机理和进展，分子机制并确定新药物靶标并提出新的见解。我的研究目标广泛地集中在预测计算模型和相关的网络工具/数据库的开发和应用上，以预测和分析复杂生理系统的行为，从分子/器官/器官/有机体/人群水平进行多个组织的复杂生理系统的行为。
ChatGPT 在药物发现中的应用 Gaurav Sharma*a、Abhishek ...
Chat GPT 是 OpenAI 开发的最先进的语言模型。1 它是一个深度神经网络，已经在大量文本语料库上进行训练，使其能够对各种提示生成类似人类的响应。1 Chat GPT 利用了 transformer 架构，使其能够处理语言生成中的长期依赖关系和上下文。它可以针对语言翻译、问答和文本完成等特定任务进行微调，并可以为各种应用程序生成类似人类的文本。1,2 Chat GPT 是自然语言处理和机器学习进步的一个显著例子。由于它已经接受了到 2021 年的训练，它会处理用户的问题并尝试为我们提供有关该主题的良好信息。1 因此，Chat GPT 提供的信息并不新颖，它只会提供到 2021 年的信息。1,2