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Abhishek Sengupta
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研究兴趣我的研究涉及生物网络构建和集成，基于约束的建模，预测性建模和通过系统生物学和机器学习以及进一步以数据驱动的假设产生的多词集成。我在阿米特大学的研究小组，诺伊达（Noida）研究了计算方法研究代谢和基因调节性疾病网络，了解疾病发病机理和进展，分子机制并确定新药物靶标并提出新的见解。我的研究目标广泛地集中在预测计算模型和相关的网络工具/数据库的开发和应用上，以预测和分析复杂生理系统的行为，从分子/器官/器官/有机体/人群水平进行多个组织的复杂生理系统的行为。

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