● 在大学要求下:您可以以一年级学生(单击)或转校生(单击)的身份找到您的 GE ● 在第一年的示例中,缺少的 GE 要求显示为红色,正在进行的工作部分显示为蓝色,已完成的定量/正式技能显示为绿色。该学生达到 Q/FS,AP 计算机科学学分标有 TP(转校通过等级) ● 检查您的学位审核,看看 AP/IB 或转校课程是否符合任何 GE 要求 ● 在转校的示例中,这名学生是 IGETC 转校生,需要 MMW 121R 和 MMW 122。(单击)他们目前正在学习 MMW 121R,并且需要在冬季参加 MMW 122。 ● 没有转校协议的一般转校生需要检查他们的学位审核中是否缺少 GE。请咨询 ERC Advising,看看您是否有可以申请满足 GE 要求的转校课程。
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A. 理学硕士(MS)录取时间表 5 B. 申请类别和经济支持 5 B.1 教学助理(TA) 5 B.2 财务和项目助理 6 B.3 CSR 6 B.4 外部(EX) 6 C. 申请流程 7 D. 有关宿舍的信息 9 E. 费用、押金和宿舍租金 10 F. 计算机科学与工程系 12 F.1. 入学资格 12 F.1.a. 合格学位 12 F.1.b. 最低资格标准 12 F.1.b.1 合格学位的最低分数 12 F.1.b.2 GATE 的最低分数 12 F.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人。 13 F.2.财政支持类别 13 F.3. 选拔方式 13 F.4. 重点研究领域 13 F.5. 教学大纲 – 计算机科学与工程 14 F.6. 有关录取流程的院系联系人 15 G. 电气、电子与通信工程系 16 G.1. 录取资格 16 G.1.a. 一般标准 16 G.1.b. 获得合格学位的最低分数 16 G.1.c. 处于获得合格学位最后阶段的申请人 16 G.2. 财政支持类别 17 G.3. TA 类别的研究领域 17 G.4. PA 类别的研究领域* 18 G.5.选拔程序 18 G.6 课程大纲 18 G.7 咨询入学程序的院系联系人 19 H. 机械、材料和航空航天工程系 20 H.1. 入学资格 20 H.1.a. 一般标准 20 H.1.b. 获得学位的最低分数 20 H.2. 申请者正处于获得学位的最后阶段。 20 H.3. 财务支持类别 21
口试将由系主任和两名资深教员组成的委员会进行。综合口试旨在评估学生在 B. Tech. 学习期间对所学各个科目的理解程度。委员会将对综合口试进行 50 分评分。综合口试没有内部分数。如果学生在 50 分的总分中获得 40% 或更多的分数,则应获得综合口试的 2 个学分。如果学生未通过综合口试,他/她应在进行 IV/II 补充考试时重新参加考试。综合口试将在学期内的任何时间进行,以方便系委员会和学生。综合口试没有外部考试。
模块1:矩阵和应用程序 - 矩阵:矩阵操作 - 附加,标量乘法,乘法,转置,伴随及其属性;线性方程和高斯消除,决定因素及其特性的系统;克莱默的统治;向量空间:子空间,线性依赖/独立性,基础,维度,r^n的标准基础,线性变换,线性变换的矩阵,基础和相似性的变化,rank-nullity定理;内部产物空间,革兰氏阴性过程和正统基础,特征值和特征向量,特征多项式,对角线化。模块2:单个变量的差分计算函数:函数和先验函数;限制,连续性和不同性;平均价值定理,泰勒和麦克拉林的定理;参数方程和极坐标。几个变量的函数:部分分化;总分,欧拉的定理和概括;
在1991年,第一项UNBC学术计划强调了大学的教学,研究和区域服务任务。当时,包括关键目标:“多元化的学生团体,本科和研究生课程和服务对区域需求的响应;支持各地区的社会经济和文化发展;服务(sic。“协助”)卑诗省北部的土著人口;与大学合作;招募和支持优秀的教师,包括对教师人员配备的响应迅速调整,以对应计划需求;支持教师的研究和学术活动……;并维持就业公平;促进卓越的教学,研究和创造力卓越;建立一种“适当的”学术氛围,包括国际伙伴关系,以增强教学,研究和服务;并为学者和地区提供学术服务;并提供支持学术课程的大学基础设施。”从那以后,这些主题启发了所有UNBC学术计划,包括最近的2017年学术行动计划。
●通识教育发展(GED)测试通用教育发展(GED)为通过语言艺术(阅读和写作),社会研究,科学和数学的一系列考验的学生提供了高中等效文凭。雇主和学院接受GED考试作为高中文凭的等同。在每个学科领域进行测试,学生必须通过所有主题区域测试才能获得GED等效证书。可以通过Marin或NUSD成人学院获得测试准备计划。有资格参加通识教育发展(GED)考试,学生必须是:✔18岁或在他/她18岁生日的60天内✔在他/她毕业后的60天内,如果他/她遵循正常课程
- 参与者应该能够理解人工智能 (AI) 的局限性。- 参与者应该能够充分提出 AI 问题以获得尽可能准确的答案。- 参与者应该能够使用 AI 来创建学习技巧和技巧。- 参与者应该能够回忆起使用 AI 来提高个人和学术能力的其他资源。- 参与者应该能够知道如何将 AI 用作资源而不是缺陷。