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人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
根据患者的年龄和乳腺象限的乳腺密度和乳腺体积的定量研究
摘要：目标：乳房密度被认为是乳腺癌发展的独立危险因素。这项研究旨在根据患者的年龄和乳房象限来定量评估乳腺密度百分比（PBD）和乳腺体积（MGV）。我们提出了一个回归模型，以估算PBD和MGV作为患者年龄的函数。方法：1027个螺旋乳房CT（BCT）数据集中的乳房组成，没有软组织质量，钙化或来自517名女性（57±8年）的植入物。在整个乳房和四个象限中的每个象限中测量了乳房的乳腺组织体积（BTV），MGV和PBD。在七个年龄组中分析了三个乳房成分特征，从40到74岁，间隔为5年。将对数模型拟合到BTV，并使用最小二乘方法建立了对MGV和PBD作为年龄函数的乘法逆模型。结果：BTV从545±345增加到676±412 cm 3，MGV和PBD从111±164降至57±43 cm 3，分别从21±21±21降至11±21％，从最小的组最小的组（p <0.05）降低到11±21％。所有年龄段的平均PBD为14±13％。回归模型可以根据患者的年龄为基础预测BTV，MGV和PBD，其残余标准误差分别为386 cm 3、67 cm 3和13％。每个象限中MGV和PBD的减少遵循整个乳房中的象限。结论：根据BCT检查计算的PBD和MGV为妇女的乳腺癌风险评估提供了重要信息。该研究量化了整个乳房的乳腺乳腺减小和密度降低。它建立了数学模型来估计乳房成分特征 - BTV，MGV和PBD，是患者年龄的函数。
根据chatgpt的说法，生成的AI检测器高度错误 - 易于出现：
1。AI的人类写作模仿：生成的AI模型经过训练，可以产生与人写作非常相似的文本。这使得探测器很难区分AI生成的和人编写的内容，尤其是当AI输出精心制作时。2。上下文依赖性：AI检测器通常依赖于上下文依赖的模式或功能。人类撰写的文本可以表现出相似的模式或样式，因此准确识别AI生成的内容的挑战。3。微妙的差异：虽然AI可能会产生带有明显符号的文本（例如某些重复模式或不自然的措辞），但这些差异通常是微妙的，并且在所有类型的内容中都不一致。这两个会导致误报（AI标记为人写）和假否定性（AI内容未被发现）。4。不断发展的AI模型：随着生成AI模型的改善，它们变得更好地避免了训练探测器的模式。这为检测器创造了一个移动的目标，该目标可能难以快速适应新的AI写作技术。5。缺乏通用特征：没有单一的万无一失的指标AI生成的内容。ai可以用各种样式，音调和结构编写，从而使探测器很难依靠固定的，普遍可识别的特征。6。培训数据偏差：AI检测器通常是在特定数据集上训练的，如果数据不涵盖广泛的AI写作可能性，则检测器可能无法识别AI生成的文本的某些样式或变体。7。连贯但浅的输出：AI可以产生语法正确且相干的文本，但有时缺乏深刻的理解或细微差别。检测器可能很难将这种类型的浅但合理的文本与真实的人写作区分开。
根据SEBI的第30条（上市义务和披露要求）条例，2015年（“ SEBI上市条例”），我们在此特此
Ahmedabad, January 06, 2025 : Gensol Engineering Limited (BSE: 542851, NSE: GENSOL), a prominent leader in the renewable energy sector specializing in solar power engineering, procurement, and construction (EPC) services, has secured a significant EPC contract from Renowned Public Sector Undertaking for Development of 275MW Solar PV Project at RE Solar Park, Khavda Rann of古吉拉特邦库奇（Kutch），总投标价值约为1061.97亿印度卢比（包括GST），包括O＆M三年。在评论开发方面，Gensol Engineering Ltd. Solar EPC（印度）首席执行官Shilpa Urhekar指出：“我们已经开始了Calander 2025年的高音。我们已获得古吉拉特邦Khavda Rann的Re Solar Park著名公共部门的著名公共部门业务。这种伙伴关系对我们具有巨大的价值，我们感谢如此大型的公司对我们的持续信任和信心。”作为一家骄傲的本土公司，我们全心全意地符合政府对印度对清洁和可持续能源需求不断增长的需求的愿景。我们的承诺是坚定不移的，我们不断努力在运营的所有方面做出有意义的贡献。通过利用创新技术并培养卓越文化，我们旨在在推进美国的能源景观方面发挥关键作用，并确保后代的绿色未来。
根据RedEléctrica的估计
数据还预计，这些技术的记录份额为56％，比2023年的数字高出约6个百分点，这已经是记录。根据Redeia主席Beatriz Corredor的说法，“这个里程碑是朝着2030年迈出81％目标的巨大一步。也证明了西班牙在改变其电力系统方面取得了良好的进步，这是打击气候变化的关键过程，旨在实现战略自治和降低能源价格。”
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
从伊斯兰教法角度看母乳喂养......
摘要 孩子的出生是所有已婚夫妇最期待的时刻。孩子是爱的纽带和血统的延续，需要得到适当的培育和教育。父母应该注意的一个重要方面是健康饮食，确保孩子健康成长。婴儿最好的食物是母乳。许多国内外研究人员进行的研究证明了母乳的营养价值。本文将讨论伊斯兰教法和科学对母乳喂养的看法。本研究的数据采用文献分析方法收集，并通过内容分析技术进行分析。研究结果表明，母乳喂养非常重要，为孩子和母亲都带来了许多好处。母乳喂养的好处得到了伊斯兰教法和科学的认可。关键词：母乳，伊斯兰教法，科学。简介母亲在分娩后立即自然会得到真主赐予的母乳。母乳含有满足婴儿需求的营养成分。伊斯兰教和健康科学领域的大量研究和发现都证明了母乳喂养的好处。 《古兰经》、圣训及学者著作中对哺乳的律法、哺乳的时间、哺乳的功效等的阐述，都表明伊斯兰教对哺乳十分重视。本文旨在详细阐述伊斯兰教和科学对哺乳的看法。
确定人类受试者研究的指南 根据人类受试者保护办公室 (OHSP) 政策 301 研究受试者审查委员会
确定人类受试者研究的指南根据人类受试者保护办公室 (OHSP) 政策 301 研究受试者审查委员会 (RSRB) 范围和权限，RSRB 有权确定一个项目是否符合人类受试者研究的标准，因此是否需要机构审查委员会 (IRB) 审查。当咨询 RSRB 办公室讨论拟议活动时，或当项目提交进行 RSRB 审查时，RSRB 工作人员将确定是否适用 HHS 或 FDA 审查标准。研究人员、研究团队和 RSRB 工作人员将考虑提供的定义，然后按照以下程序确认此决定。研究与 QI 确定清单可用作工具，以及 HHS 人类受试者法规决策图表。定义 人类受试者：一个活着的个体，研究者（无论是专业人员还是学生）对其进行研究（1）通过干预或与个体的互动获取信息或生物样本，并使用、研究或分析该信息或生物样本，或（2）获取、使用、研究、分析或生成可识别的私人信息或可识别的生物样本。
植物科学家眼中的 CRISPR 基因编辑的未来
摘要 本研究调查了全球 669 名植物科学家，以了解哪些物种（基因编辑的哪些结果）、哪些地方（哪个大洲）和哪些作物（哪些作物）最有可能从 CRISPR 研究中受益，以及是否就农业商业化应用的具体障碍达成共识。此外，我们还对公共和私人植物科学家进行了分类，以了解他们对 CRISPR 研究未来的看法是否存在差异。我们的研究结果表明，玉米和大豆有望从 CRISPR 技术中受益最多，而真菌和病毒抗性是最常见的实施手段。总体而言，植物科学家认为消费者的认知/知识差距是阻碍 CRISPR 应用的最大障碍。尽管 CRISPR 被誉为一种可以帮助缓解粮食不安全和提高农业可持续性的技术，但我们的研究表明，植物科学家认为消费者对 CRISPR 的看法存在一些很大的担忧。