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毅力和学术动机在学生中的学术成就中的作用
本研究旨在了解勇气和学术动机对大学生学术成就的重要性。该研究包括来自班加罗尔不同大学的256名参与者。参与者的平均年龄为20岁。数据是使用上学期的12项原始砂砾量表和大学生的20项学术动机量表收集的。使用Jamovi软件分析了收集的数据。相关分析显示了毅力，内在动机和学术成就之间的积极关系。根据多元回归分析结果，通过毅力和内在动机对教育程度进行了积极的预测，同时对动机进行消极情绪。的发现。
通过CSR赋予社区权力：医疗保健的重大成就
CIL的旗舰健康计划，Thalassemia bal sewa yojana，在成功完成500个骨髓移植（BMT）的情况下达到了一个重要的里程碑。该计划为每位患者提供高达100万卢比的财政援助，以治疗thalassyaia的主要贫血和相位性贫血，从而使印度356名贫困儿童受益。于2017年启动，该计划支持年收入低于80万卢比的家庭。凭借700亿卢比的投资，TBSY获得了“绿色环境奖”的认可，并继续通过在线门户和物理应用程序为医疗治疗提供重要的财务支持。
2-脑调节以改善早期发育期间的神经保护作用（2-脑）：一个翻译超扫描研究项目
简介。非常早产（VPT）出生是儿童发育和父母福祉的主要风险状况，这主要是由于新生儿重症监护病房（NICU）住院期间多种压力来源（例如，分离和疼痛暴露）。早期视频反馈（VF）干预措施被证明有效地促进了投票婴儿的发展和父母的福祉。脑电图（EEG）Hyperscanning允许在婴儿与父母之间的实时相互作用期间评估大脑对脑之间的共同调节，并承诺强调早期VF干预措施的互动效益背后的机制。目标。比较了完美的（FT）二元组和与母亲相互作用的VPT婴儿之间的大脑到脑共同调节的索引。研究早期放病后VF干预对VPT二元组的大脑到脑共同调节指数的影响。
山地自行车 - 运动策略。 NCEA PE成就标准1.1
其他骑手通过调整速度/速度成功谈判地形来期待和回应其他骑手。环境条件可以通过调整速度/速度/技术/车身定位来成功协商地形，对环境条件（湿/滑/干/尘土）进行预期和响应。转弯预期并响应地形条件，通过调整速度/速度在成功导航角时进行调整。喜欢通过调整步伐/速度来成功导航随后的角落，链接预期和响应地形条件时，通过使用制动器来调整速度以顺畅地导航后续功能时，可以通过调整速度/速度来成功浏览随后的角度，从而对地形进行响应。加速
每月成就DST DST，2024年7月。...
从7月2日至2024年7月12日的培训计划，重点介绍了制作竹瓶的工艺。该计划旨在为参与者提供生产高质量竹瓶所需的理论知识和实用技能。10名参与者参加了该计划。此外，作为Pradhan Mantri Viswakarma Yojana（PMVKY）的一部分，从7月8日至2024年7月16日进行了为期7天的培训计划，以使参与者获得木匠贸易所需的技能和知识。该计划的量身定制，以提供理论见解和实践实践经验的融合，为候选人准备在木工领域脱颖而出。19个参与者参加了该计划。•花蜜成功完成了第一批RPC（远程飞行员证书）课程
LeoLabs 创下订单记录，巩固其在太空领域的领先地位
政府和商业客户推动收入同比增长超过 100% 加利福尼亚州门洛帕克，2024 年 8 月 6 日 — LeoLabs 是领先的集成解决方案提供商，可持续监测太空活动以揭示安全威胁，今天宣布它在 2024 年上半年赢得了超过 2000 万美元的合同。这一重要里程碑推动了收入同比增长超过 100%，并凸显了该公司在商业空间领域感知 (SDA) 和空间交通管理 (STM) 市场中的快速崛起。2024 年上半年，该公司签订了新的合同，以支持不断扩大的全球客户群中的 SDA 和 STM 任务。其中包括美国太空军、美国商务部以及几个未具名的美国和国际政府客户。该公司很自豪目前为八个国家提供支持，包括美国主要盟友和合作伙伴的太空司令部和民用太空机构，并受到拥有 75% 低地球轨道 (LEO) 运行卫星的商业太空运营商的信任。LeoLabs 为美国太空司令部的联合商业行动小组和几个美国盟友提供对低地球轨道 (LEO) 中高关注物体的持续监测，并支持 NOAA 的空间商务办公室推进其美国空间交通协调系统 (TraCSS)。该公司还通过第二阶段小企业创新研究奖为美国空军研究实验室开发下一代雷达技术，旨在加强对非合作发射、较小的轨道碎片和极低地球轨道物体的跟踪。“LeoLabs 已成为行业领导者，”3 月加入公司担任首席执行官的 Tony Frazier 表示。“我们在 2024 年上半年经历的强劲需求反映了太空中新出现的威胁，这些威胁需要我们独特的能力和专业知识。”我们致力于成为美国、盟国和商业航天器运营商的重要任务合作伙伴，并将继续投资于新的能力，帮助我们的客户应对当前和未来的威胁。” 在不断扩大规模的同时，公司专注于开发几个关键市场。这包括支持美国太空司令部确定的 41 个国家的 SDA 任务，这些国家是其“合作伙伴取胜”战略的关键，并应用 LeoLabs 的 STM 能力来支持全球民用太空任务。LeoLabs 还对其下一代雷达技术表现出浓厚的兴趣，以承担美国和盟国合作伙伴的新兴任务。 LeoLabs 成立于 2016 年，已扩大业务规模，以应对全球太空经济的加速发展。2019 年，在近地轨道上运行的卫星不到 900 颗。如今，有超过 9,000 颗卫星和 13,000 块大于 10 厘米的碎片。预测表明，到 2024 年底，运行卫星的数量可能超过 12,000 颗，到 2030 年将超过 70,000 颗。轨道拥堵和太空对抗活动的交织导致了对 LeoLabs 能力的空前需求。
FY2024学生成就报告
Gwinnett Tech支持其使学生通过指导资源和努力来确保学生的成就和成功来为学生做好准备。学院的学生成就数据目标是跌落到下降的保留率，工作安置率和八年毕业率 - 所有这些都用于为目标设定和支持。该学院将每个指标的三年平均值作为年度基准，并确定了一个由佐治亚州各种技术学院（TCSG）机构组成的比较组，这些机构具有相似的学生人数或地理位置。
2023 财年国防标准化计划成就奖
Rodney Chambers 先生表现出了卓越的领导能力，为 MIL-PRF-38535《集成电路（微电路）制造通用规范》中军事和太空应用的新型 P 类塑料封装微电路 (PEM) 的开发和添加做出了重大贡献。具有抗辐射能力保证的新型 P 类设备将允许原始设备制造商 (OEM) 使用之前未在 MIL-PRF-38535 中记录的最先进的 PEM 产品。因此，P 类设备将比陶瓷密封设备更小、更轻、更具成本效益，并将允许空军、太空部队和 NASA 卫星计划开发最高质量的军事武器和太空系统平台，从而确保任务成功。
使用机器学习来达到网络安全要求：全面审查挫败
M. Alsalamony 1，1信息系统部，计算机和人工智能学院，埃及Fayoum摘要：现代的网络安全环境需要创新的解决方案来跟上不断变化的网络威胁环境。由于巨大的障碍面临传统方法论，人们一直在朝着人工智能（AI）和机器学习（ML）整合（ML）的范围转变。在应用人工智能技术来应对计算机安全挑战并不是一个新颖的概念时，机器学习算法最近在计算机安全社区中引起了极大的兴趣。机器学习（ML）通过满足保护系统，网络和来自恶意攻击的数据所必需的各种要求，在增强网络安全方面起着至关重要的作用。本文仔细研究了AI和ML如何增强实时网络安全性，重点是快速预测和停止网络攻击。它推动了使用先进技术来增强网络安全的调查。传统方法的缺点突出了需要探索AI和ML在增强防御机制方面的有效性。本文旨在对机器学习技术采用的网络安全要求进行全面审查，以解决安全问题。这说明了AI和ML在实时网络安全中的功能，强调了它们快速预测和防止网络攻击的能力。这项研究的发现突出了在网络安全方面使用AI和ML的好处和困难。需要谨慎注意的重要领域包括道德问题，由于敌对攻击而引起的弱点以及对量子具有抵抗力的加密要求。本文想象的是将人类知识与AI＆ML相结合的未来，创造了强大而适应性的网络安全系统。关键字：人工智能；机器学习；实时网络安全；深度学习；网络攻击
创新以实现3个变革性结果
人口过渡的力量在1980年代开始占据西非和中非，并继续塑造该地区。撒哈拉以南非洲，有超过10亿人，其中一半到2050年（世界银行，2020年）将不到25岁，是一个多元化的大陆，提供了人类和自然资源，有可能产生包容性增长并消灭该地区的贫困。非洲，尤其是西非和中非，刚刚开始以大量的年轻人（2015年为41.1％低于15），高生育率（2010- 2015年期间为4.73）和高死亡率（2010年期间预期寿命为40.73），开始了其人口过渡（41.1％）。到2050年，非洲的人口将超过25亿，占世界的26％