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转基因检测的成就和未来观点
每个PT回合的每个数据集报告结果的可变性，称为RSD％。每个符号对应于以m/m％（圆圈）或cp/cp％（三角形）表示的一个数据集。打开和封闭的符号分别指简单或具有挑战性的测试项目矩阵。
磷酸肌醇3-激酶（PI3K）抑制剂和乳腺癌：当前成就的概述
摘要：磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）途径是人类癌症中最大的途径之一，它在细胞生长，生存，代谢和细胞迁移率中起着核心作用，使其成为一个特别有趣的治疗靶标。最近，开发了PI3K的PAN抑制剂，然后开发了选择性P110α亚基抑制剂。乳腺癌是女性最常见的癌症，尽管近年来治疗进展，但晚期乳腺癌仍然无法治愈，早期乳腺癌仍有复发的风险。乳腺癌分为三个分子亚型，每个亚型都有自己的分子生物学。但是，在三个主要“热点”中的所有乳腺癌亚型中都发现了PI3K突变。在这篇综述中，我们报告了每种乳腺癌亚型中最新和主要正在进行的研究的结果评估PAN-PI3K抑制剂和选择性PI3K抑制剂的结果。此外，我们讨论了它们发展的未来，对这些抑制剂的抵抗的各种潜在机制以及绕过它们的方式。
深度学习在儿科成像中的应用：成就和挑战
摘要：深度学习取得了显着的进步，尤其是在神经影像分析中。深度学习应用程序也已从成人扩展到儿科医学图像，因此，本文旨在对这项最近的研究进行系统评价。我们首先介绍了神经影像学中常用的深度学习方法和体系结构，例如卷积神经网络，自动编码器和生成的对抗性网络。包括常用的公开可用的儿科神经影像学数据集和存储库的非详尽清单，随后对过去五年来基于儿科MRI的最新深度学习研究进行了分类综述。这些作品被分类为识别神经发育障碍，鉴定大脑和组织结构，估计大脑年龄/成熟度，预测神经发育结果，并优化MRI脑成像和分析。最后，我们还讨论了对小儿神经影像学深度学习的这些应用的最新成就和挑战。
使用基于大脑的学习（BBL）管理的二次功能的11年级学生学习成就
数十年来，在教学中融合神经病学的知识一直是学习管理设计的想法。当前的研究发现，基于大脑的学习（BBL）的潜力用于发展高中生的数学学习成就。该研究的目的是研究BBL学习管理对11年级学生对二次功能的学习成就的影响，并研究学生对BBL作为学习活动设计的主要原则的满意度。参与者是通过群集抽样方法选择的36名11年级学生。这些工具是基于大脑的学习管理，学习成就测试和满意度问卷。数据分析中使用的统计数据是百分比，平均得分，标准偏差，配对t检验以及有效性指数，确定标准为75/75。发现表明BBL对数学教育的好处。他们说明了如何使用BBL教学策略来理解一个复杂的数学思想。
9th NSEDP：2022年的成就，计划2023
变成农村城镇村庄的大型村庄的数量3获得了发达区的数量4未达到开发基金基金的村庄12未实现从贫困地区提出的大量地区12，未达到的村庄数量663无法实现
数字脑研究的成就和未来
它借鉴了尖端的神经科学，大数据，计算，机器人技术和相关技术，以帮助将最新的科学发现转化为医学和行业的创新，以使患者和社会受益。ebrains的野心是为整个科学界提供开放的最新能力，以促进协作脑科学，为开创性的发现开辟了道路，并旨在确保欧洲在多学科大脑研究的动态发展领域中的领先地位。
中国人工智能司法的成就与展望
人工智能已经影响和正在改变我们的生活，渗透到社会的各个领域，法律领域也不例外。智慧法院等人工智能司法的发展，是司法信息化对人工智能技术的积极回应。经历了电子化、网络化、数字化发展的中国司法，在人工智能时代实现了重大转型、融合发展。目前，人工智能在法院系统、检察系统和公安系统实现了一定的应用，但这些应用还停留在流于表面、千篇一律的层面。随着人工智能光学字符识别技术、自然语言处理技术、智能语音识别技术、要素提取技术和机器学习能力的提升，更高水平的人工智能司法亟待进一步推动，贯穿到公检法司司法全司法流程。司法系统与数据中心之间的数据通讯应采用光纤单向安全隔离数据自动导入系统，司法系统间的内部网络采用双向单向守门人方式构建安全通讯网络，基于安全网络建立互联互通共享的数据存储、管理和保护平台、便捷的交易处理平台、智能的法律分析平台、高效的司法执行平台、稳定的司法监督平台、广泛的法律服务平台。
学习重点：近年来国家在各领域取得的成就（高端新技术、医疗卫生、文化等）
•国家大力发展科技，为探索未知世界、发现自然规律、带来技术变革提供政策和制度支撑，取得科学研究突破，促进经济社会发展，保障国家科技安全。
印度经济@75：印度百年庆典的成就、差距和愿望
图 1 世界主要经济体随时间变化情况（占全球 GDP 的份额） 2 图 2 印度经济增长率，1960-2020 年（GDP 增长） 3 图 3 世界最大经济体 2010 年、2019 年 4 图 4 印度贫困人口比率趋势 4 图 5 1990 年至 2013 年间亚太地区摆脱极端贫困的人数 5 图 6 印度成人识字率和出生时预期寿命 5 图 7 印度电力供应情况 6 图 8 亚洲国家在科尔尼全球服务区位指数中的排名 6 图 9 亚太地区贫困人口比率 7 图 10a 南亚营养不良发生率 8 图 10b 儿童和妇女营养不良指标（2010-15 年平均值） 9 图 11 印度财富和收入分配趋势，1961-2020 年 9 图 12 亚太地区中学入学率差距，最新一年 11 图 13 与城镇居民相比，农村居民完成中学和高等教育的几率 11 图 14 与男性相比，女性从事全职工作的几率 12 图 15 亚太地区改善卫生设施的可用性 12 图 16 印度和南亚经济增长的就业弹性 13 图 17 南亚非正规就业占总就业的比重 13 图 18 亚洲国家制造业在 GDP 中的比重 14 图 19 面临极端气候风险的国家 15