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主题提案编号缩写标题协调...
ERASMUS-SPORT-2024-SSCP 101181069 积极前行风力运动变革：赋予个人正义历史以驾驭生活 ELLINIKI ETAIREIA PROOTHISIS TIS ASFALEIAS TON ATHLIMATON KAI MESON ANAPSYCHIS STI THALASSA KAI STO NERO
# 缩写 程序/系统名称 1 ADNS ... - NESD
93 NITES IV 海军综合战术环境系统，型号 IV 94 NITES NEXT 海军综合战术环境系统下一代 95 N-MRO/LOG IT 海军维护修理大修/后勤信息技术 96 NMT 海军多波段终端
1 of 7 综合首字母缩略词列表 前 Wurtsmith Air ...
综合缩写列表 前沃特史密斯空军基地 °C 摄氏度 °F 华氏度 % 百分比 %R 回收率 %D 漂移率 > 大于 ≥ 大于或等于 < 小于 ≤ 小于或等于 ± 正负 µg/kg 微克每千克 µg/L 微克每升 1,2,4-TMB 1,2,4-三甲基苯 ng/kg 纳克每千克 mg/kg 毫克每千克 4:2 FTS 4:2 氟调聚物磺酸盐 6:2 FTS 6:2 氟调聚物磺酸盐 8:2 FTS 8:2 氟调聚物磺酸盐 2-D 二维 3-D 三维 AAA 警戒飞机区 AF 空军 AFB 空军基地 AFFF 水成膜泡沫 amu 原子质量单位 ASL Aerostar SES LLC AFCEC 空军土木工程中心 AMEC AMEC Foster Wheeler amsl高于平均海平面 ANSI 美国国家标准协会 APTIM APTIM 联邦服务局 APTS Arrow Street 泵和处理系统 AQ 水性 AR 行政记录 ARAR 适用或相关及适当要求 AST 地上储罐 ASTM 美国材料试验标准 ATP 三磷酸腺苷 ATSDR 有毒物质和疾病登记署 BA 文学学士 BCEE 委员会认证的环境工程师 BCT BRAC 清理小组 BEC BRAC 环境协调员 BERA 基线生态风险评估 BFB 对溴氟苯 bgs 地表以下 BHHRA 基线人体健康风险评估 BOA 基地作业围裙
缩写 OnlineISSN 标题 档案 卷 网站
YTIM 1745-9192 金属精加工学会汇刊（国际表面工程杂志） 72 http://www.tandfonline.com/openurl?genre=journal&eissn=1745-9192
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本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
VT FFPSA预防计划的缩写列表
CF .................................an internal code for Family Support Cases (without any court involvement)
主题建议编号首字母缩写标题协调...
Erasmus-Sport-2024-SCP 101181047 E-Health Supports Esports参与者朝着积极健康的生活方式Astiki Prostasias tis akeraiotitas ti
用于首字母缩略词识别和消歧的 Primer AI 系统
歧义缩略词的盛行使得科学文献对于人类和机器来说都更难理解，因此需要能够自动识别文本中的缩略词并消除其含义歧义的模型。我们引入了用于首字母缩略词识别和消歧的新方法：我们的首字母缩略词识别模型将学习到的标记嵌入投射到标签预测上，我们的首字母缩略词消歧模型找到具有类似句子嵌入的训练示例作为测试示例。与之前提出的方法相比，我们的两个系统都实现了显着的性能提升，并且在 SDU@AAAI-21 共享任务排行榜上表现出色。我们的模型部分在针对这些任务的新远程监督数据集上进行了训练，我们将其称为 AuxAI 和 AuxAD。我们还发现了 SciAD 数据集中的重复冲突问题，并形成了 SciAD 的去重版本，我们称之为 SciAD-dedupe。我们公开发布了这三个数据集，并希望它们能够帮助社区在科学文献理解方面取得进一步进展。
Primer AI 的首字母缩略词识别和消歧系统
歧义缩略词的盛行使得科学文献对于人类和机器来说都更难理解，因此需要能够自动识别文本中的缩略词并消除其含义歧义的模型。我们引入了用于首字母缩略词识别和消歧的新方法：我们的首字母缩略词识别模型将学习到的标记嵌入投射到标签预测上，我们的首字母缩略词消歧模型找到具有类似句子嵌入的训练示例作为测试示例。与之前提出的方法相比，我们的两个系统都实现了显着的性能提升，并且在 SDU@AAAI-21 共享任务排行榜上表现出色。我们的模型部分在针对这些任务的新远程监督数据集上进行了训练，我们将其称为 AuxAI 和 AuxAD。我们还发现了 SciAD 数据集中的重复冲突问题，并形成了 SciAD 的去重版本，我们称之为 SciAD-dedupe。我们公开发布了这三个数据集，并希望它们能够帮助社区在科学文献理解方面取得进一步进展。