信息物理系统 (CPS) 是一种大型系统,通过一个支持连接、传感和数据处理的网络层无缝集成物理和人为因素。CPS 的主要示例包括智能电力系统、智能交通系统和物联网 (IoT)。这种大规模信息物理互连带来了各种运营优势,有望将城市、基础设施和网络系统转变为更高效、互动性更强、互连性更强的智能系统。然而,这种无处不在的连接性使 CPS 容易受到严重的安全威胁,最近发现的 Stuxnet 蠕虫和 Mirai 恶意软件以及最近报道的电网和物联网等多个 CPS 应用领域的安全漏洞就是明证。应对这些最终的安全挑战需要对 CPS 安全性进行全面分析,这需要:1) 确定可能对 CPS 的攻击的影响以及任何已实施的防御机制的有效性,2) 分析 CPS 中发生的多代理交互(人类和自动化系统之间)对系统的安全状态有直接影响,3) 认识到人类及其决策过程在 CPS 安全中的作用。基于这三个原则,本论文的中心目标是通过开发万无一失的防御策略来增强具有人类参与者的 CPS 的安全性
必须认识到,网络威胁行为者可以采取多种形式,包括从西方政治角度来看被视为合法的行为者。例如,“五眼联盟”的成员,即二战后成立的情报共享伙伴关系,由美国、加拿大、英国、澳大利亚和新西兰组成,可以被持不同政治观点的国家归类为“威胁行为者”。这些民族国家(通常是合作的)在网络领域肯定很活跃,可以想象,它们开展的网络行动旨在破坏或至少从其他民族国家获取情报。本文重点关注保险业应该关注的行为者,因为他们最有可能对西方民主国家和企业发动网络攻击,并造成系统性风险,导致风险聚集和巨额财务损失。
进入二十一世纪以来,经济制裁成为日益重要的政策工具。主要全球行为体,特别是美国、欧盟和联合国,频繁采用惩罚性经济措施,试图制止国家暴力和其他被视为无法容忍的国家行为。在涉及重大侵犯人权、恐怖主义、军事侵略、核扩散和贸易争端的危机中,制裁一直是首选手段。近期的案例包括俄罗斯因其对乌克兰的军事侵略而受到制裁,伊朗和朝鲜因核扩散而受到制裁,委内瑞拉和津巴布韦因政治镇压国内反对派团体而受到制裁。一些制裁计划包括综合措施,例如贸易限制、投资禁令和削减经济或军事援助。其他制裁则更有针对性,针对特定的个人、团体、公司或经济部门。有针对性的制裁包括资产冻结、禁止出售军事技术和可用于民用或军事用途的技术(两用技术)、限制国际银行活动以及旅行禁令。
近 20 年来,盖亚商学院一直处于企业社会责任的前沿,它是 2004 年第一个签署全球契约的管理学院,它一直是世界自然基金会的合作伙伴,已有 22 年,并于 2021 年成立了生态和社会转型学院。盖亚商学院与 Shift 项目合作,并在 ClimatSup Business 项目的框架内,于 2022 年承诺改变其培训课程的内容,以便将社会和环境问题整合到比以前更大的程度上。这个集体项目咨询了学生、毕业生、教授、公司和外部参与者,其他学校,如诺曼底商学院、蒙彼利埃商学院、ESCP、ESSEC、ISG、IFCAM、TBS Education 和 IAE France,也希望加入该项目,旨在确定我们的学生在整个培训过程中必须掌握的知识和技能,以了解管理背景下生态和社会转型的利害关系。它还旨在以谦逊和高尚的方式与我们部门的众多参与者分享几个月来在这种方法框架内获得的经验和开展的工作的结论。这就是本报告旨在实现的目标。希望您喜欢阅读它。
有关疫苗接种计划的信息,包括但不限于疫苗接种地点和时间、接种疫苗前将向员工提供哪些信息(例如接种的疫苗类型、所需的剂量、有关 EUA 疫苗的信息、接种者情况说明书等)以及接种疫苗前将询问的筛查问题。这些信息必须在接种疫苗前至少一周提供给演员权益组织和员工。ii. 只有合格的医疗专业人员才能接种疫苗;d. 雇主将按合同规定为以下员工提供病假工资:
设计模式可以形象地看作是一个盒子学,它是一种有组织结构的表示,以有向图的形式表示,该图由标记节点组成,称为盒子,其关系和依赖关系表示为箭头。使用盒子学可以改善对人工智能系统结构的交流和理解。这项工作旨在使复杂的分布式人工智能系统在设计模式方面更加透明。所提出的设计模式的模块化也促进了复杂人工智能系统的设计和工程。这允许包括自主实体(例如软件代理或机器人)之间交互的描述。因此,盒子学可以与更广泛的分布式人工智能应用和主题相关,例如多智能体系统、联合或多智能体学习、人机协作和社会智能。
网络犯罪活动可能导致数据和基础设施受损和破坏、金钱和知识产权被盗以及个人和财务数据被盗。在许多情况下,网络犯罪组织和代表国家行动的高级持续性威胁组织之间的界限很模糊。此外,网络犯罪组织通常具有更高级别的组织结构,在某些情况下与东道国的关系也很牢固。就像在其他情况下一样,这些东道国可以让他们参与网络行动,利用他们的经济利益,把他们当作雇佣兵,但他们也可以通过承诺某种豁免权来迫使这些组织合作。
摘要当代交流既需要内容供应,又需要数字信息基础架构。现代错误信息的运动尤其取决于跟踪和针对同情受众的后端基础架构,并产生可以维持竞选活动的收入,如果不启动竞选活动。然而,对错误信息的政治经济学知之甚少,尤其是那些有关公共卫生指南和疫苗接种计划传播误导或有害内容的运动。为了了解健康错误信息的政治经济学,我们分析了参与传达有关疫苗接种计划错误信息的59个小组的内容和基础设施网络。凭借独特的跟踪器和通信基础设施数据集,我们演示了错误信息的政治经济学如何取决于平台货币化基础设施。我们提供了一种传播资源动员理论,可以提高对交流环境,组织互动和错误信息生产的政治成果的理解。关键字:混合媒体,疫苗,COVID-19,错误信息,通信资源动员
尽管通过结合多种可再生能源 (RES) 实现互补是增加 RES 份额的重要方法,但在支持能源转型的政策处方中,它往往被忽视。互补可以由多个参与者实施,但很少有人关注哪些参与者参与以及他们的角色。进行了系统回顾,概述了关于多种 RES 组合和多个相关参与者参与这一主题的学术文献现状。样本包括 78 篇文章,使用一系列方法来分析风能、太阳能、生物能源、水力、地热能和海洋能的不同组合,以及传统、新能源和支持能源参与者的组合。研究包括情境化(特定位置)基于代理的分析、技术经济、经济、商业模式和定性分析,以及非情境化评论、基于代理的分析和优化模型。全球范围内,不同学科在不同背景下、在各种地理范围内研究多参与者互补性。大多数研究都集中在太阳风能上,尽管在情境化研究中发现了更多样化的 RES 组合。新参与者通常与传统系统参与者一起参与。需要更多地关注支持参与者。研究结果强调,除了结合多种 RES 的技术优势之外,还需要进一步研究,以探索各种参与者的作用。这可以通过在研究中纳入更多背景来实现,例如,使用大量现有的数据和研究,并纳入更大范围的 RES 组合,并纳入更多相关参与者的观点。
供应链管理中的摘要,仓库起着至关重要的作用。在对商品需求不稳定的现象中,仓库充当预测需求波动和增加的缓冲。鉴于这一关键作用,监视仓库运营性能对于确保高效且连续的操作至关重要。根据Kolinski和Sliwczynski(2015)的说法,可以通过测量仓库的生产率来测量仓库运营性能。本文探讨了影响仓库生产率的因素,重点关注印度尼西亚乳制品农业行业仓库业务的利益相关者或参与者的观点。本研究中使用的分析方法是Mactor(联盟和冲突的矩阵:策略,目标和建议)分析方法由Lipsor潜在的(远见)战略性和组织研究实验室开发的分析方法。通过这项研究,希望它能有助于增加有关利益相关者或参与者在影响仓库生产力中发挥作用的知识。关键字:乳制品行业,仓库生产率,Mactor方法