危机总是在安全和自由之间做出艰难的妥协,COVID-19 疫情也不例外。各国政府实施了各种卫生限制措施,以减少病毒传播。在人工智能 (AI) 的帮助下,监控规模已上升到前所未有的水平。然而,这些技术也带来了许多风险,从潜在的错误或偏见,到在最初的危机持续时间之外的长期执行。公民应该意识到这些技术并非万无一失,并衡量错误的后果,以便做出明智的决定,决定他们想要接受什么,以及接受多长时间。为此,我们设计了一款严肃的游戏,形式是虚拟城镇公民之间的市政辩论。一些初步测试会议帮助我们改进了游戏设计,并证明了这款游戏在引发辩论和提高认识方面具有吸引力。
康奈尔大学讲师 2020 年 1 月 - 至今 电气与计算机工程 ECE 4760:使用微控制器进行数字系统设计:这是一门基于项目的实验课,专注于裸机微控制器编程和原型设计。该课程包括三个指导性实验室作业,最后是一个为期四周的独立设计项目。我的专业职责包括组装和讲授所有讲座、设计所有实验室作业以及与学生一起在实验室中设计/调试电子设备和嵌入式 C 程序。通过这门课,我指导了 119 个学生项目。• 课程网页 • 课程演示代码(GitHub 上超过 200 颗星) • 课程讲座(YouTube 上超过 150,000 次观看) • 2022 年至今的学生项目。• 2021 年的学生项目
房间里的 AI 代理:为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系,加利福尼亚州奥兰治,美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划, 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者:Mamatha Bhat,医学博士
CAIRS:用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel,博士 a;Victor An a,Ian B. Hickie a,医学博士,Sally Cripps b,c,博士,Roman Marchant b,c,博士,Jan Scott d,博士,Jacob J. Crouse a,博士,Adam Poulsen a,博士,Bridianne O'Dea e,博士,Frank Iorfino a,博士 a 悉尼大学大脑与思维中心,澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所,澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学,英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所,弗林德斯大学,南澳大利亚阿德莱德,澳大利亚。 * 通讯作者:Mathew Varidel,5 楼,1 King Street,Newtown,新南威尔士州 2042,mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议,通常使用简单的静态规则系统(例如,if-else 语句)或结合预测性人工智能。然而,干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定,这需要考虑因果关系。在这里,我们开发了 CAIRS,这是一个因果人工智能推荐系统,它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议,以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点(从基线开始 1 周 - 6 个月)的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中,心理困扰被发现是影响多个领域(例如个人功能、社会联系)的关键影响领域,因此在多个领域不健康的复杂情况下,心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境,并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词:因果关系;人工智能;决策理论;幸福感;心理困扰;功能;睡眠;社会支持
文化是使社区坚持为独特实体的一个要素。根据当代英语的朗文词典,文化是艺术,一群人的习俗。它也被定义为一群人的生活方式。本质上,文化包括所有独特的信念和态度,这些信念和态度赋予了一群人或社区的生活方式,身份,艺术和知识成就(Rapoport,2006年)。cultura lidentity是对自己的文化的感觉(Nickeeninetalls,2011年)。文化多样性是指具有不同种族根基的独立人物的社会,这些人具有不同的着装,艺术,语言以及其他传统或习惯性的实践,在大多数情况下都是相似或不同的。每个族裔的人民都高度重视并钦佩他们的传统习俗,并且不会出于任何原因而妥协他们的传统,因此,对他们的种族权威付出了更多的忠诚。文化多样性也被某些学者和多元文化主义称为多元文化主义,因此,这实际上是多种文化的,这仅仅是尼日利亚的一个案例(Udebunu,2011年)。
报告摘要概述了代表的专业背景和行为。本报告中包含的信息是由代表,投资顾问和/或证券公司和/或证券监管机构提供的,作为各州投资顾问注册和许可流程的一部分。本报告中包含的信息是由代表,以前的雇用公司或证券监管机于08/07/2024更新。
糖尿病是一种由多种原因引起的代谢紊乱,会损害人体处理葡萄糖以产生能量的能力,并因胰岛素分泌或作用缺陷或两者兼有而导致血糖水平升高 ( 1 )。糖尿病可显著增加过早死亡的风险 ( 2 )。根据世界卫生组织的说法,依从性是指个人服药、遵循饮食和改变生活方式等行为是否符合其医疗保健提供者的建议 ( 3 )。2 型糖尿病 (T2DM) 是一种受遗传、生活方式和饮食影响的慢性代谢紊乱 ( 4 ),占所有糖尿病病例的 90%,对全球造成了重大且不断增长的健康负担 ( 5 )。控制 2 型糖尿病需要定期自我护理和重大生活方式改变,主要是饮食调整 ( 5 )。未能遵守推荐饮食方案的糖尿病患者面临发生危及生命的并发症的风险 ( 6 )。
我们的小型银行机构是我们社区的支柱,因为它们真正地与客户分享相同的本地承诺。由于有如此多的银行选择,包括国内和国际竞争对手,社区银行通过与联盟等第三方合作伙伴关系加强其本地重点来保持相关性,这些合作伙伴关系提供创新工具来满足客户需求,吸引新存款人并扩大其流动性机会。我可以沮丧地告诉你,我们社区内的国家银行几乎没有兴趣与小型企业合作,而小型企业是我们经济的核心。小型银行在能够利用来自应用程序和其他数字渠道的现代和多样化资本流时会蓬勃发展,但联邦存款保险公司 (FDIC) 正积极努力限制这些选择,错误地将其标记为风险大且安全性较低。这些流动性方法是审慎资本管理的资产,并帮助我们的社区银行维持小企业所依赖的贷款和其他融资需求所需的现金。
1. 学生将能够解释渗透的工作原理。 2. 学生将能够解释厌氧发酵如何保存食物。 3. 学生将能够进行对照实验并分析其结果。 (可选)与下一代科学标准 (NGSS) 的关联: 科学与工程实践: - 提出问题和定义问题 - 规划和开展调查 - 分析和解释数据 - 获取、评估和传达信息 学科核心思想: HS-LS1.B:生物的生长和发育 跨学科概念:因果关系 注意: - 根据您的特定房间设置,您可能希望自己准备泡菜的各个部分,或者使用烹饪教室(如果有)。 - 所有参考的食谱、工作表、视频和照片均在附录中提供。
本研究为现有关于如何将人工智能 (AI) 融入全球学校系统的研究做出了贡献。本研究探讨了在职教师对将人工智能融入学校的准备情况。我们在南非学校系统的背景下进行了这项研究,受试者是科学、社会科学、数学和语言等不同专业的教师。借鉴扩展的技术接受和使用统一理论 (UTAUT2),我们通过技术整合、社会影响、人工智能伦理、态度、TPACK、感知自我效能、人工智能专业发展和人工智能准备八个变量收集了教师的观点。为了分析本研究涉及的 430 名教师的数据,我们使用了结构方程模型分析方法和 SmartPLS 软件版本 4.1.0.0。我们的结果表明,技术整合、社会影响、态度和感知自我效能会影响教师对人工智能的准备。然而,TPACK 和道德并不影响教师为将人工智能融入学校所做的准备。本研究进一步基于变量的中介和调节分析提出了有趣的见解。我们讨论我们的发现并强调它们对实践和政策的影响。