结论:创新 Adda 是促进创新和创造性解决问题的重要空间。通过团结来自不同背景的热情人士,该计划旨在创建一个支持性生态系统,不仅鼓励创新,还促进创新者与各个行业的关键利益相关者之间建立有意义的联系。这次讨论体现了通过人工智能和创造性创新解决国家和全球挑战的合作和知识交流潜力。
INTEGRATION OF BLOCKCHAIN AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SMART GRIDS: A COMPREHENSIVE REVIEW I. Hammouti A. Addaim Z. Guennoun Department of Smart Communications Research Team (SCRT), University Center for Research in Space Technologies (CURTS), Mohammadia School of Engineers, Rabat, Morocco iliasshammouti@research.emi.ac.ma, addaim@emi.ac.ma, zouhair@emi.ac.ma智能网格中的摘要区块链和人工智能(AI)集成为操作当代电网提供了一种新颖的范式。区块链是一种一致且分配的分类帐解决方案,它为数据记录方法带来了高度的安全性和透明度,这对于保证网格的可靠性是初步有益的。在这种情况下,AI在数据处理,机器学习能力,机器人化方面具有各种额外功能,可预先维护,智能电力分配以及来自网络威胁的安全性。本文着重于将这些技术结合在智能网格中的可行性。此外,它讨论了这些技术如何在P2P能源交易,预测性维护和需求响应应用中发挥作用。它还讨论了与应用程序有关的问题,例如可伸缩性,互操作性,能耗和监管问题。来自世界各地的示例显示了区块链和人工智能如何共同努力,以提高电网效率,安全性和环境友好性。但是,本文的重点是这样的事实,即这种技术的执行是灵活的,因此呼吁进一步的研发来克服现有的局限性,从而阻碍了这些技术的最佳执行。开发使用区块链和AI的智能网格的前景,使能源供应在将来更加可靠和创新;但是,这也是在成为的过程中,也是通过工业,学术界和各个机构等不同部门之间的合作来获得我们所设想的唯一途径。关键字:区块链,人工智能(AI),智能电网,数据安全性,预测性维护,网络安全,P2P能源交易,机器学习,可伸缩性1。简介智能电网是能源领域的革命性进步,涉及将数字技术纳入电网系统。智能网格意味着改善管理电力流的条件,提高其效率和可靠性,并减少对环境的负面影响。扩展
•定量数据:它是指可以用数字术语量化的任何信息。可以使用统计技术来测量或分析。定量数据是固定且通用的。它是通过测量和计算事物来收集的。当研究人员试图量化问题或解决研究问题的频率多少,多少和频率时。这是定量数据的一些示例:高度,体重和长度等测量值:她高5英尺和7英寸,例如销售量或收入数量:XYZ Ltd Company生成的2,00,000卢比。定量数据的类型:
抽象的目标个人在糖尿病研究中未恢复的个人包括在内分泌学中心和来自农村,低社会经济和/或代表性不足的种族/族裔群体中未见的目标。这种描述性分析的目的是详细介绍与斯坦福大学和佛罗里达大学相关的项目Echo糖尿病临床部位的招聘和保留工作。设计预期收集参与者参与度和定性分析,对项目Echo糖尿病项目中的障碍和研究参与者的促进者,这是一项针对医疗保健提供者的虚拟电视教育计划,以管理患有胰岛素重测糖尿病的人的管理。设置数据是在2021年5月1日至2022年7月31日之间在患者级别,提供者级别和诊所水平收集的。参与者和研究人员是从加利福尼亚和佛罗里达州的33个Echo糖尿病现场招募的。结果,我们报告了招募到33个项目Echo糖尿病站点的参与者的研究完成率。使用障碍分析,这是一种用于实时评估干预措施和系统过程以识别障碍和促进因子的方法,研究人员确定了招募和保留的重大障碍,并将其映射到可操作的解决方案中。总共有872名参与者(加利福尼亚州n = 495,佛罗里达n = 377),逐场招聘率不同(加利福尼亚= 52.7%,佛罗里达州= 21.5%)。障碍分析确定缺乏信任,不可靠的联系信息,沟通问题和机构审查委员会(IRB)要求是关键的招聘障碍。文化上一致的员工,社区卫生中心(CHC)支持,足够的资金和同意过程灵活性是解决招聘挑战的解决方案。保留的障碍是不一致的邮政通道,血红蛋白A1C套件收集挑战,COVID-19大流行和宽带/连通性问题。支持研究人员和模拟通信方法的其他资金被确定为解决保留障碍的解决方案。