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引用：Pepple P.，Okorie A.S.和Adeel P.（2025）利用人工智能来增强关键Infrastr
摘要：在全球安全的快速发展的景观中，美国面临着对其关键基础设施和国家安全的越来越复杂的威胁。这些威胁来自国家和非国家参与者，采用先进技术来破坏，退化和破坏基本系统。在响应中，人工智能（AI）已成为增强关键基础设施操作的弹性和防御机制的强大工具。本研究论文探讨了AI在维护国家关键资产中的潜力和应用，包括能源电网，运输网络，天然气和石油管道，通信系统，金融机构，供水系统，医疗保健数据库，IT网络和空中交通管制系统。通过利用机器学习算法，预测分析和异常检测技术，人工智能可以实时识别和减轻脆弱性，预先反驳网络攻击，物理破坏和空中交通控制中断。此外，AI驱动的系统增强了网络安全性，确保了美国至关重要的系统免于新兴网络威胁的弹性和安全性。此外，AI增强了决策能力，为安全机构提供了可行的情报和情境意识，同时还为整体安全增强了。本文研究了将AI集成到国家安全框架中的道德考虑，挑战和未来的方向。关键字：利用，人工智能，弹性，安全关键基础设施，美国通过全面的分析，这项研究强调了AI在强化美国关键基础设施抵抗日益增长的对抗威胁方面的至关重要作用。
Adeel AFZAL 博士教授 (FRSC) - 拉合尔
教育背景 2007 年获得奥地利维也纳大学自然科学博士 (Dr. rer. Nat.) 2004 年获得巴基斯坦 Quaid-i-Azam 大学哲学硕士 (M.Phil.) 2002 年获得巴基斯坦 Quaid-i-Azam 大学理学硕士 (M.Sc.) 2000 年获得巴基斯坦旁遮普大学理学学士 (B.Sc.) 专业经验 2021 年至今 巴基斯坦旁遮普大学教授 2012-2021 年 沙特阿拉伯 KFUPM 和哈夫尔巴廷大学副教授 2012-2012 年 巴基斯坦 COMSATS 大学（拉合尔校区）助理教授 2010-2012 年 意大利巴里大学博士后研究员（合作者） 2008-2010 年 巴基斯坦 Quaid-i-Azam 大学助理教授 其他任命 2021 年至今 《Thin Solid Films》副主编- 材料前沿 2018 年至今 编委会成员（纳米科学与纳米技术 - 亚洲；国际材料） 2010-2016 年 顾问（研究与开发），ALAM Medix，巴基斯坦 2010-2010 年 客座教授（材料科学），巴基斯坦空间技术研究所 荣誉、奖项和表彰 2023 年至今 美国化学会正式会员 2021 年至今 被接纳为英国皇家化学学会 (RSC) 院士 2020 年至今 被接纳为爱思唯尔单年和职业生涯榜单中全球前 2% 高被引科学家 2020 年、2021 年 沙特阿拉伯哈夫尔巴廷大学研究奖 2010-2012 年 意大利普利亚机电一体化技术区 (MEDIS) 研究奖学金 2007 年 奥地利维也纳大学博士学位“优异” 2005-2008 博士奖学金，巴基斯坦高等教育委员会 (HEC) 和奥地利国际合作机构 (OeAD, GmbH) 2002 硕士“优异”奖学金，巴基斯坦 Quaid-i-Azam 大学 资助 2021-2024 巴基斯坦旁遮普大学 (3×) 300,000 巴基斯坦卢比 2022-2024 英国皇家化学学会 (2×) 5,000 英镑 2020-2022 沙特阿拉伯王国教育部研究与创新机构 (2×) 500,000 沙特里亚尔 2019-2020 沙特阿拉伯王国哈夫尔巴廷大学 (2×) 100,000 沙特里亚尔 2014-2018 沙特阿拉伯王国阿卜杜勒阿齐兹国王科技城 1,930,000 沙特里亚尔 2012 巴基斯坦高等教育委员会500,000 巴基斯坦卢比 2010-2013 巴基斯坦高等教育委员会 3,720,000 巴基斯坦卢比 链接 • ORCID。https://orcid.org/0000-0002-6528-7300 • Web of Science。https://www.webofscience.com/wos/author/rid/C-7303-2011 • Scopus 作者。https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=20336578800 • Google Scholar。https://scholar.google.com/citations?user=7YkacgIAAAAJ&hl=en • 研究小组网站。https://aafzal.net/research 出版物 出版物列表可在以下网址查阅：https://aafzal.net/publications
巴基斯坦汽车制造业穆罕默德·阿里夫（Muhammad Arif），Sherbaz Khan*，Adeel Shah
该研究旨在仔细检查行业4.0指标和大数据分析对巴基斯坦制造业的供应链流程的影响，并强调行业4.0如何改变供应链活动。这项研究是在制造业内进行的，特别是针对巴基斯坦卡拉奇汽车行业的员工。数据是通过在线Google表格收集的，利用了以李克特量表部署的封闭式调查表，以探索各种自变量及其对供应链性能的影响。调查答复表明，这些变量（供应链的灵活性，供应链敏捷性，研究和发展，MIS的作用，领导风格和大数据分析）会影响供应链绩效，尽管具有领导风格和供应链绩效之间的微不足道的关系。该研究还肯定了供应链绩效指标对组织绩效的重大中介影响。由于技术采用和监管框架的潜在差异，研究可能会面临与各种行业和地区的普遍性有关的限制，并且由于唯一的调解人可能会忽略独立途径，因此独特的关注供应链绩效，独立途径可以通过这些途径来影响组织绩效。从这项研究中获得的见解可以作为经理和制造组织的指南，以理解行业4.0所引用的转型，提供镜头，以感知供应链绩效和活动的转变。该研究对巴基斯坦的制造业领域中的行业4.0和大数据分析引起的供应链实践的演变进行了关键检查，从而为从业人员和院士提供了宝贵的资源，以使从业者和院士了解和浏览数字转换的供应链的景观。
穆罕默德·阿德尔（Muhammad Adeel） - 新育种技术 div>
来源：Menz，J.，Modrzejewski，D.，Hartung，F.，Wilhelm，R。和Sprink，T.，2020年。基因组编辑的农作物触及市场：对全球发展和监管环境的看法。植物科学领域的前沿，11。