能源管理是适用于智能建筑物(SBS)的微电网(MGS)的主要挑战之一。因此,更多的研究是必不可少的,要考虑建模和操作方面,以利用系统的即将到来的不同应用程序。本文介绍了一种新型的能源管理建筑模型,该模型基于完整的监督控制和数据获取(SCADA)系统的职责,其中包括MG实验室(LAB)测试床,该模型在罗马萨皮恩扎大学的电气和能源工程系中名为Lambda。Lambda MG实验室以小规模A SB模拟,并与Dieee电网连接。lambda mg由光伏发电机(PV),电池能量存储系统(BESS),智能开关板(SW)以及不同的分类负载(关键,必不可少的和正常)组成,其中一些是可管理的且可控制的(照明,空调,空调,空调,智能插头)。Lambda实施的目的是使Diaee Smart用于节能目的。在Lambda实验室中,通信体系结构包括由两个主要国际标准(电气和技术监控系统的工业序列标准)和KONNEX(商业和家庭建筑自动化的开放标准)进行的大师/奴隶单位和执行器组成。使电气部门的智能原因从主电网中降低所需的电源。因此,为了实现目标,已经以两种模式进行了研究。最后,在不同的情况下对拟议的模型进行了研究,并从经济方面进行了评估。最初,基于SCADA系统的实时模式,该模式揭示了不同来源和负载的实际日常功耗和生产。接下来,将模拟零件分配给基于能量管理系统的主网格,负载和BES充电和放电的行为。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
摘要本研究应对高中生的有效教学遗传学的挑战,该主题尤其具有挑战性。利用人工智能(AI)在教育中的重要性越来越重要,该研究探讨了服务前教师在高中遗传学教育中基于AI-AI-Specions的整合的观点,指标和行为意图。正如这些职前教师(通常称为数字本地人)被期望将技术无缝地整合到我们技术依赖的社会中的未来教室中,因此了解他们的观点至关重要。这项研究涉及90名教师候选人,专门从事尼日利亚高等教育机构的生物学。采用计划行为理论,使用结构方程建模和独立样本t检验方法分析了调查响应。结果表明,感知到的有用性和构成规范是AI使用的重要预测指标,主观规范严重影响了职前教师的行为意图。值得注意的是,感知到的行为控制并不能显着预测意图,这与观察到的有用性不能保证AI采用。性别会差异地影响主观规范,尤其是在女性职前教师中,而在其他变量中没有观察到显着的性别差异,这表明可比的态度。这项研究强调了态度和社会规范在塑造职前教师对AI技术整合的决定中的关键作用。还讨论了有关含义,局限性和潜在的未来研究方向的详细讨论。
我建议 IESO 和 Hydro 发挥领导作用,将上述所有或部分大型渥太华开发项目整合为“迷你 IRP”项目,并制定政策、监管和法律条件,使零碳 DER 交付在这些开发项目中立足。此外,我敦促 IESO 和 Hydro Ottawa 带头召集主要利益相关者,即业主、开发商、社区能源供应商和其他各方,以实现这一目标。制定必要的政策、监管和法律条件应以 OREC 和其他 IESO 进程干预者的建议为基础。最后,有几种来源和途径可以降低社区能源开发和扩大的风险。
摘要:物流运营对经济增长至关重要,仓库和仓库在供应链网络中起着至关重要的作用。沙特阿拉伯物流行业由于城市化,电子商务扩张和诸如Vision 2030的政府计划而经历了增长。然而,仓库和仓库中的职业健康与安全(OHS)标准落后,导致肌肉骨骼损伤,滑倒,跌落和暴露于有毒物质等风险。缺乏安全培训,不遵守国际OHS标准以及文化障碍进一步加剧了这些风险。要应对这些挑战,对OHS实践的关注是创建安全健康的工作场所,与国际标准保持一致并提高劳动力能力的必要条件。更严格的OHS立法,最先进的安全技术和积极的安全文化对于确保工人安全至关重要,而不会阻碍物流部门的行动。此外,与技术采用,劳动力多样性和文化因素有关的挑战需要全面的研究和干预措施,以改善沙特仓库和仓库中的OHS实践。关键词:职业健康与安全,物流管理,2030年愿景,安全文化,仓库和仓库以及巨大危害。引言物流运营对于创建经济增长和全球化的基础设施至关重要,仓库和仓库是供应链网络的关键组成部分。作为亚洲,欧洲和非洲之间的渗透性,该国的位置肯定促进了物流自动化的作用。城市化,电子商务增长和政府经济多元化倡议正在推动沙特阿拉伯物流行业的增长(Mahdaly&Adeinat,2022年)。仓库和仓库有助于存储企业所需的库存,处理订单并在必要时分发产品,以确保流程的平稳运行。尽管如此,随着物流行业的成倍增长,这些站点的OHS越来越重要,因为它们通常涉及手动任务,提升,机器使用和处理许多身体危害。就沙特阿拉伯的物流部门而言,尽管技术和流程的进步,OHS标准,尤其是仓库和仓库,已经见证了相对的跌倒。由于物流工作的身体强度性质,工人会遭受肌肉骨骼损伤,滑倒和跌倒事件,以及涉及叉车或其他机械的事故(Mohailan,n.d。)。最重要的是,要暴露于有毒物质,缺乏空气流动和较长的工作时间越来越构成威胁。在此上分层是缺乏广泛的安全培训计划,与国际职业安全与健康(OHS)标准的广泛不遵守以及根深蒂固的文化
提交:2024年6月26日修订:2024年7月23日接受:2024年9月18日,抽象亚临床炎症和几乎所有系统性炎症的迹象,这是由血液中炎症标记水平升高定义的,在糖尿病患者(DM)患者中可见。了解炎症标记与血糖控制之间的关系对于制定避免糖尿病相关并发症的全面管理策略至关重要。本研究的目的是确定DM患者中红细胞沉积率(ESR)和高敏C反应蛋白(HS-CRP)(HS-CRP)(HS-CRP)的相关性。这是一项分析性观察性研究,其横截面设计是对来自曼卡兰摄政一级医疗机构DM Prolanis组的35例DM患者进行的。使用荧光免疫测定法(FIA)方法测量 HBA1C和HS-CRP水平,而使用Westergren方法评估ESR。使用Spearman相关测试进行统计分析。关于生物标志物,所有受访者(100%)的HBA1C水平> 8.0%,43%的HS-CRP水平升高与心血管风险相关,而80%的HS-CRP水平和80%的ESR值异常。在ESR和HBA1C之间发现了显着的关系(p = 0.019; r = 0.394),但在HS-CRP和HBA1C之间未观察到显着的关系(p = 0.351; r = 0.163)。可以通过ESR,HS-CRP和HBA1C的相关性来理解DM炎症与血糖控制之间的关系。这些发现提供了实用价值,尤其是在监测疾病进展和管理与糖尿病有关的并发症方面。未来的研究应研究旨在减少炎症的干预措施的影响,例如生活方式修改或抗炎药,对ESR,HS-CRP和HBA1C水平。
阿德莱德机场率先实现碳中和 阿德莱德机场已成为澳大利亚首个实现碳中和的大型机场。自 2018 年以来,该机场通过提高能源效率、增加现场可再生能源以及购买 100% 可再生能源等活动,已将碳排放量减少了近 90%。阿德莱德机场现已实现碳中和里程碑,此前,该机场通过 Canopy(绿化澳大利亚的一部分)与南澳大利亚高勒山脉的一个土地再生项目购买经过认证的澳大利亚碳信用单位。这些信用额度将抵消 2024/25 年与航站楼内的天然气和运营车辆的燃料使用有关的剩余范围 1 碳排放。这些抵消措施只是一项临时措施,在此期间,机场将实施计划,将航站楼内的天然气厂改为电力厂,作为即将到来的资产更换周期的一部分,并将其剩余的车队车辆替换为混合动力或电动替代品。阿德莱德机场通过其可再生能源协议,从 2024 年 1 月 1 日起消除了与电力使用相关的范围 2 排放。董事总经理布伦顿·考克斯表示,阿德莱德机场在整体可持续发展方面还有很长的路要走,但这是经过数年努力制定和实施脱碳战略后取得的一项值得骄傲的成就。考克斯先生说:“我们的战略重点是通过升级到更高效的替代品、增加现场可再生能源发电以及通过机场的电力合同支持南澳大利亚的可再生能源项目来降低碳强度。”“阿德莱德机场的目标是到 2030 年将范围 1 和 2 的排放量减少 100%,到 2050 年实现净零碳排放。我们很高兴能够在 2030 年之前实现范围 1 和 2 的目标,但要实现我们的净零排放目标还有很长的路要走,其中包括往返阿德莱德的航班的排放。 “可持续航空燃料的开发和使用对于实现净零排放至关重要,11 月,我们与南澳大利亚州政府、Zero Petroleum 和澳洲航空联手评估了在怀阿拉开发低碳可持续航空燃料生产设施‘Plant Zero.SA’的可行性。” “阿德莱德机场近期的其他举措包括升级航站楼和跑道区域的照明设备(包括 LED),以及优化我们的工厂和设备以减少能源使用和排放。” 阿德莱德机场国内和国际航站楼屋顶上 3,700 多块太阳能电池板的安装也即将完成,这几乎是我们现有太阳能系统的三倍。 阿德莱德机场的所有电力均来自可再生能源,这些电力由现场太阳能和南澳大利亚 Iberdrola 的 Lake Bonney 风力发电场共同产生。
CAIRS:用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel,博士 a;Victor An a,Ian B. Hickie a,医学博士,Sally Cripps b,c,博士,Roman Marchant b,c,博士,Jan Scott d,博士,Jacob J. Crouse a,博士,Adam Poulsen a,博士,Bridianne O'Dea e,博士,Frank Iorfino a,博士 a 悉尼大学大脑与思维中心,澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所,澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学,英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所,弗林德斯大学,南澳大利亚阿德莱德,澳大利亚。 * 通讯作者:Mathew Varidel,5 楼,1 King Street,Newtown,新南威尔士州 2042,mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议,通常使用简单的静态规则系统(例如,if-else 语句)或结合预测性人工智能。然而,干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定,这需要考虑因果关系。在这里,我们开发了 CAIRS,这是一个因果人工智能推荐系统,它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议,以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点(从基线开始 1 周 - 6 个月)的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中,心理困扰被发现是影响多个领域(例如个人功能、社会联系)的关键影响领域,因此在多个领域不健康的复杂情况下,心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境,并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词:因果关系;人工智能;决策理论;幸福感;心理困扰;功能;睡眠;社会支持
医疗实践中基因治疗的伦理和监管 Salwa Febriana Ekasari Siregar 1*、Maritza Adelia Putri 2、Meuthya Putri Salsabila 3、Nadya Nur Syafina Putri 4、Rizda Maharani Sekarningrum 5、Riswandy Wasir 6 国家发展大学“退伍军人”健康科学学院公共卫生研究项目 雅加达 1,2,3,4,5,6 *通讯作者:salwasire34@gmail.com 摘要 基因治疗是一种医学创新,旨在通过修复或用功能性基因替换受损基因来治疗先天性和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处,包括减轻护理负担和提高患者的生活质量。然而,基因治疗也带来了与安全、监管和道德相关的挑战,例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用,重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来强调与法规和道德相关的关键问题。患者安全是医疗实践的核心原则,包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果显示,虽然基因疗法为以前难以治疗的疾病提供了潜在的解决方案,但由于成本高昂和医疗基础设施有限,仍然存在获取治疗的障碍。从监管角度来看,需要严格监督和长期监测以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督来确保该疗法的安全使用。此外,还需要创新的融资模式来确保更公平地获得基因治疗。决策过程的透明度和患者参与对于建立公众对这项技术的信任也至关重要。基因治疗具有巨大的潜力,但需要全面综合的方法来实现。关键词:基因治疗伦理,基因治疗监管,基因治疗 摘要 基因治疗是一种医学创新,旨在用功能性基因修复或替换缺陷基因,以治疗遗传疾病和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处,包括减轻护理负担和改善患者的生活质量。然而,基因治疗也带来安全、监管和道德方面的挑战,例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用,重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来突出关键的监管和道德问题。患者安全是医疗实践中的一项关键原则,包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果表明,尽管基因治疗为以前无法治愈的疾病提供了潜在的解决方案,但由于成本高昂和医疗基础设施有限,存在获取障碍。在监管方面,需要严格监督和长期监测,以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督,以确保这些疗法的安全使用。此外,需要创新的融资模式,使基因治疗的可及性更加公平。透明度和患者参与决策过程对于建立公众对这项技术的信任也非常重要。基因治疗具有巨大的潜力,但需要采取全面综合的方法才能实施。关键词:基因治疗,基因治疗监管,基因治疗伦理 PENDAHULUAN
本研究为现有关于如何将人工智能 (AI) 融入全球学校系统的研究做出了贡献。本研究探讨了在职教师对将人工智能融入学校的准备情况。我们在南非学校系统的背景下进行了这项研究,受试者是科学、社会科学、数学和语言等不同专业的教师。借鉴扩展的技术接受和使用统一理论 (UTAUT2),我们通过技术整合、社会影响、人工智能伦理、态度、TPACK、感知自我效能、人工智能专业发展和人工智能准备八个变量收集了教师的观点。为了分析本研究涉及的 430 名教师的数据,我们使用了结构方程模型分析方法和 SmartPLS 软件版本 4.1.0.0。我们的结果表明,技术整合、社会影响、态度和感知自我效能会影响教师对人工智能的准备。然而,TPACK 和道德并不影响教师为将人工智能融入学校所做的准备。本研究进一步基于变量的中介和调节分析提出了有趣的见解。我们讨论我们的发现并强调它们对实践和政策的影响。
消灭城郊地区的野鹿将成为该州消灭计划面临的最大挑战之一。在人口密集的城郊地区控制野鹿需要复杂的操作安全考虑。在这种情况下,需要密集的规划、社区参与和专门的控制方法。与东海岸的城郊鹿群相比,阿德莱德周围的鹿群数量仍然相对较低。这为抑制不可容忍的影响并在成本和后勤阻碍消灭之前解决这一管理问题提供了机会。