摘要。近年来,人工智能 (AI) 算法在预测和健康管理 (PHM) 领域的应用研究,特别是用于预测受状态监测的机械系统的剩余使用寿命 (RUL) 的研究,引起了广泛关注。为 RUL 预测建立置信度非常重要,这样可以帮助运营商和监管机构就维护和资产生命周期规划做出明智的决策。在过去十年中,许多研究人员设计了指标或指标来确定 AI 算法在 RUL 预测中的性能。虽然大多数常用的指标(如平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE) 等)都是从其他应用程序中改编而来的,但一些定制指标是专门为 PHM 研究而设计和使用的。本研究概述了应用于机械系统 AI 驱动的 PHM 技术的关键绩效指标 (KPI)。它介绍了应用场景的详细信息、在不同场景中使用特定指标的适用性、每个指标的优缺点、在选择一个指标而不是另一个指标时可能需要做出的权衡,以及工程师在应用指标时应该考虑的一些其他因素。
nglsync.cengage.com student01@ocpsmath2021discrete.comWelcome1 可以从试用版 NGLSync 门户访问这些帐户。学校名称应为“试用版学校”,密码为 Welcome1。一次只能有一个人使用模拟帐户查看。单击“启动课程”进入 WebAssign。选择我的电子书或滚动到页面底部并单击书籍封面进行查看。金融代数 Savvas Learning Company LLC 定量思维:用数字沟通 2e c2020 (Gaze) [FL Math for Data & Fin Lit - Regular]
背景和目标:青年是一个敏感的时期,在此期间,习惯是一生。今天的一代人浪费了智能手机和其他电子媒体的时间,这使他们无法专注于学术和其他健康活动。本研究的目的是调查屏幕时间和学习成绩的问题。方法:这是一项基于社区的描述性横断面研究,在2020年1月至2021年12月之间的301名青少年中进行了10-18岁的青少年。使用访谈方法进行试验性测试的半结构调查表来引起回答,重点是基本的人口统计信息和屏幕时间。这项试点研究是针对REWA GMH儿科儿科诊所的健康青少年进行的,然后在Rewa县的采样学校中使用了相同的问卷(M.P.)。发现:在本研究中,有106名儿童(35%)属于青少年年龄段,174名(58%)属于中年年龄组,而青少年晚期的21岁(7%)。参与者成绩的平均百分比为74.6%。发现,随着屏幕时间的增加,获得的成绩的平均百分比降低。每天屏幕时间> 3个小时的63名(20.9%)的儿童平均成绩为62.1%,而不使用屏幕媒体的人的平均成绩为88.4%。这具有统计学意义,p值为<0.001。结论:青少年每天在计算机屏幕前花费3个小时可能会降低他们的学业表现。
摘要:本研究通过使用规定的选择调查表在2023年在四个欧洲国家中收集的大型数据集进行了离散选择实验,从而确定了影响汽车选择决策的主要因素。选择集包括六个当前和流行的汽车动力总成,其因素,用户特征和特定的地理环境有关,这可能会影响带有电动动力总成的车辆的采用。首先提出了一种易于适用的多项式logit模型,以探索所选属性的影响以及该模型具有不同激励策略,地理环境和能源价格的重现用户偏好的能力。引入了混合logit模型和分段的多项式logit模型,以考虑样本的异质性。第一个捕获了与激励措施和运营成本有关的受访者之间的偏好分散体。第二个专门根据汽车市场细分对用户进行了分类,显示出与购买成本和电池范围相关的因素的变化更大。模型估计了九个因素的重量,从而为有针对性的政策建议提供了支持。与成本相关的因素证实了其在选择中的相关性,分析表明,想要将其车辆范围提高1公里的用户愿意支付约80欧元。
电子邮件:susanegup@unipampa.edu.br orcid:https://orcid.org/0000-000-0002-3389-8975摘要此综合评论旨在研究巴西基础教育老师疾病的主要原因。搜索是在Scielo,Lilacs,Medline和Latindex数据库中进行的。在线选择了免费的科学文章,该文章在葡萄牙调查了巴西教师,并从2019年到2024年使用定量方法。彻底阅读后,本综述已包括了4项研究,其结果表明,大多数关于基础教育教师心理健康的调查,来自各个知识领域,来自巴西五个地区中的三个。大多数研究参与者是女性,平均年龄为43岁,每周工作21至40个小时,他们在各自的教育网络中至少有9年的时间,担任市政教师的有效职位。此外,对教师健康的并发症以及几种相关因素和负面健康影响的高度流行率来自教学实践的日常生活。尽管如此,有证据表明,这些老师正在损害其生活质量,包括与工作和额外的学院生活有关。关键词:教师,疾病,教育,心理健康。摘要此综合综述旨在调查幻觉巴西基础教育教师和相关因素的主要原因。值得注意的是,近年来,从定量的角度出现了关于疾病教学的研究,这表明需要对该主题进行进一步研究,因为考虑到此类信息可以支持学校环境中的预防和健康促进行动,重点介绍了教师背景的需求。搜索是在Scielo,Lilacs,Medline和Latindex数据库上进行的。是从2019年至2024年选择了葡萄牙语的巴西教师的免费在线科学文章。彻底阅读过程后,本综述中包括4个研究。结果表明,调查的重点是研究各种知识领域的基础教育教师的心理健康。此外,这些研究来自巴西五个地区中的三个,其大多数样本由市政教师组成。大多数研究参与者是女性,在Averag上工作了43年,每周21至40个小时工作,他们在各自的教育网络中工作了9年(至少)在永久性职位上。此外,对教师福祉复杂的心理健康状况的高度流行是对健康的许多相关因素和对健康的影响以及日常教学的影响的负面影响。也有迹象表明,这些老师的生活质量正在下降,无论是与工作和校外生活有关的。及时,近年来只出现了有关教师疾病的少数数量研究,表明需要对该主题进行进一步研究,例如更多信息,可以支持预防性
1,2企业家和技术管理学院,万伦技术研究院,万伦摘要:网络安全威胁的上升使印尼金融公司保护敏感数据并确保监管合规性至关重要。 本研究探讨了影响SOC采用,实施挑战和提高采用率的战略的因素。 使用混合方法方法,它结合了调查数据和与网络安全专业人员的访谈。 的发现表明,主观规范和高层管理支持是关键的驱动力,而预算限制和缺乏熟练的人员构成了重大挑战。 建议包括加强管理支持,利用规范,投资培训以及优化供应商选择。 这项研究提供了实用和理论见解,以增强网络安全的弹性,未来的研究表明纵向研究,跨部门分析和法规合规性探索。 关键词:网络安全,安全操作中心(SOC),技术采用,技术接受模型(TAM),计划行为理论(TPB)引言网络攻击了全球,对个人,企业和政府构成了重大威胁。 从勒索软件到数据泄露,这些恶意入侵暴露了我们数字生态系统中的关键漏洞。 随着网络犯罪分子完善其方法,全球组织必须加强其防御能力。 攻击的频率和严重程度不断提高,需要全面的策略来保护敏感数据并保护数字基础架构。1,2企业家和技术管理学院,万伦技术研究院,万伦摘要:网络安全威胁的上升使印尼金融公司保护敏感数据并确保监管合规性至关重要。本研究探讨了影响SOC采用,实施挑战和提高采用率的战略的因素。使用混合方法方法,它结合了调查数据和与网络安全专业人员的访谈。的发现表明,主观规范和高层管理支持是关键的驱动力,而预算限制和缺乏熟练的人员构成了重大挑战。建议包括加强管理支持,利用规范,投资培训以及优化供应商选择。这项研究提供了实用和理论见解,以增强网络安全的弹性,未来的研究表明纵向研究,跨部门分析和法规合规性探索。关键词:网络安全,安全操作中心(SOC),技术采用,技术接受模型(TAM),计划行为理论(TPB)引言网络攻击了全球,对个人,企业和政府构成了重大威胁。从勒索软件到数据泄露,这些恶意入侵暴露了我们数字生态系统中的关键漏洞。随着网络犯罪分子完善其方法,全球组织必须加强其防御能力。攻击的频率和严重程度不断提高,需要全面的策略来保护敏感数据并保护数字基础架构。
,而多个系统萎缩意识月则提供了一个独特的机会,以突出对我们州非常重要的问题。以前称为Shy-Drager综合征,是一种罕见且致命的神经退行性疾病,没有已知的治愈方法及其各种症状,包括平衡的障碍,与运动难度,不良协调,膀胱功能障碍,睡眠障碍,不良的障碍和低血压控制可能对人的生活质量产生巨大影响;和
该集合中的立法已被复制,因为它最初是在《政府公报》上印刷的,并进行了改进的格式,并纠正了较小的印刷错误。所有修正案已直接应用于文本并注释。可以参考每一条立法的原始公报(包括修正案)。
该集合中的立法已被复制,因为它最初是在《政府公报》上印刷的,并进行了改进的格式,并纠正了较小的印刷错误。所有修正案已直接应用于文本并注释。可以参考每一条立法的原始公报(包括修正案)。
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